所屬分類： SCIE 期刊 工程技術(shù) 中科院 3區(qū) JCR Q2
Ai Edam-人工智能工程設(shè)計分析與制造
Ai Edam-人工智能工程設(shè)計分析與制造雜志簡介
- 出版商：Cambridge University Press
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Bimonthly
- 出版年份：1987
- 中文名稱：Ai Edam-人工智能工程設(shè)計分析與制造
- 是否OA：未開放
Ai Edam-人工智能工程設(shè)計分析與制造（國際簡稱AI EDAM，英文名稱Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自1987年創(chuàng)刊以來，始終站在工程技術(shù)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在工程技術(shù)領(lǐng)域各個方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為工程技術(shù)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自USA、CHINA MAINLAND、France、India、Portugal、England、Spain、Turkey、Japan、Singapore等國家和地區(qū)的研究者在《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章27篇、2015年：發(fā)表文章34篇、2016年：發(fā)表文章32篇、2017年：發(fā)表文章34篇、2018年：發(fā)表文章33篇、2019年：發(fā)表文章37篇、2020年：發(fā)表文章35篇、2021年：發(fā)表文章26篇、2022年：發(fā)表文章35篇、2023年：發(fā)表文章25篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球工程技術(shù)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》將繼續(xù)致力于推動工程技術(shù)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球工程技術(shù)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：1.7
- 文章自引率：0.1428...
- Gold OA文章占比：31.40%
- CiteScore：4.4
- 年發(fā)文量：25
- 開源占比：0.2604
- SJR指數(shù)：0.526
- H-index：49
- 出版撤稿文章占比：0.0285...
- SNIP指數(shù)：0.912
- OA被引用占比：0.1290...
- 出版國人文章占比：0.11
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 143 / 197 |
27.7% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 118 / 169 |
30.5% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, MANUFACTURING | SCIE | Q4 | 54 / 68 |
21.3% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 69 / 179 |
61.7% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 147 / 198 |
26.01% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q4 | 128 / 169 |
24.56% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, MANUFACTURING | SCIE | Q4 | 52 / 68 |
24.26% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q3 | 97 / 180 |
46.39% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 工程技術(shù) 3區(qū) |
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
工程：綜合
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機：跨學(xué)科應(yīng)用
ENGINEERING, MANUFACTURING
工程：制造
3區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 4.4 | 0.526 | 0.912 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | AI EDAM | 64 |
| 2 | DESIGN STUD | 28 |
| 3 | J MECH DESIGN | 22 |
| 4 | IEEE T PATTERN ANAL | 19 |
| 5 | COMPUT AIDED DESIGN | 18 |
| 6 | EXPERT SYST APPL | 17 |
| 7 | MATER DESIGN | 15 |
| 8 | ACM T GRAPHIC | 14 |
| 9 | PATTERN RECOGN | 10 |
| 10 | ENG APPL ARTIF INTEL | 9 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | AI EDAM | 64 |
| 2 | J MECH DESIGN | 35 |
| 3 | P I MECH ENG C-J MEC | 31 |
| 4 | J ENG DESIGN | 27 |
| 5 | J COMPUT INF SCI ENG | 26 |
| 6 | ADV ENG INFORM | 18 |
| 7 | IEEE ACCESS | 18 |
| 8 | DESIGN STUD | 14 |
| 9 | RES ENG DES | 13 |
| 10 | INT J PROD RES | 11 |
高引用文章
- An EEG study of the relationship between design problem statements and cognitive behaviours during conceptual design引用次數(shù)：8
- Hidden Markov model-based digital twin construction for futuristic manufacturing systems引用次數(shù)：6
- A computational tool for creative idea generation based on analogical reasoning and ontology引用次數(shù)：6
- The effect of explicit instructions in idea generation studies引用次數(shù)：5
- Evaluating the impact of Idea-Inspire 4.0 on analogical transfer of concepts引用次數(shù)：5
- Evidence of problem exploration in creative designs引用次數(shù)：5
- A systematic approach to assessing novelty, requirement satisfaction, and creativity引用次數(shù)：5
- Feature evaluation and selection for condition monitoring using a self-organizing map and spatial statistics引用次數(shù)：5
- Design opportunity conception using the total technology space map引用次數(shù)：4
- Segmentation of design protocol using EEG引用次數(shù)：4
