所屬分類： SCIE 期刊 工程技術(shù) 中科院 2區(qū) JCR Q1
醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)雜志
醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)雜志雜志簡介
- 出版商：Springer International Publishing
- 出版語言：English
- TOP期刊：是
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Bi-monthly
- 出版年份：1988
- 中文名稱：醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)雜志
- 是否OA：未開放
醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)雜志（國際簡稱J IMAGING INFORM MED，英文名稱Journal Of Imaging Informatics In Medicine）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自1988年創(chuàng)刊以來，始終站在工程技術(shù)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在工程技術(shù)領(lǐng)域各個方面達到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為工程技術(shù)事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章84篇、2015年：發(fā)表文章83篇、2016年：發(fā)表文章83篇、2017年：發(fā)表文章90篇、2018年：發(fā)表文章98篇、2019年：發(fā)表文章115篇、2020年：發(fā)表文章155篇、2021年：發(fā)表文章123篇、2022年：發(fā)表文章207篇、2023年：發(fā)表文章0篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球工程技術(shù)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Journal Of Imaging Informatics In Medicine》將繼續(xù)致力于推動工程技術(shù)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進步，為全球工程技術(shù)問題的解決貢獻力量。
期刊指數(shù)
- Gold OA文章占比：18.76%
- CiteScore：8.9
- 年發(fā)文量：0
- SJR指數(shù)：1.054
- H-index：46
- SNIP指數(shù)：1.64
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 31 / 135 |
77.4% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 工程技術(shù) 2區(qū) |
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
核醫(yī)學(xué)
3區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 8.9 | 1.054 | 1.64 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
高引用文章
- Evaluation of Image Quality and Detectability of Deep Learning Image Reconstruction (DLIR) Algorithm in Single- and Dual-energy C
- Interior Reconstruction from Truncated Projection Data in Cone-beam Computed Tomograph
- U-Patch GAN: A Medical Image Fusion Method Based on GA
- Deep Learning for Detection of Intracranial Aneurysms from Computed Tomography Angiography Image
- Recognition of Digital Dental X-ray Images Using a Convolutional Neural Networ
- Two-Stage CNN Whole Heart Segmentation Combining Image Enhanced Attention Mechanism and Metric Classificatio
- Automated Multimodal Machine Learning for Esophageal Variceal Bleeding Prediction Based on Endoscopy and Structured Dat
- Feature Aggregation and Refinement Network for 2D Anatomical Landmark Detectio
- Bilateral Weighted Relative Total Variation for Low-Dose CT Reconstructio
- Convolutional Neural Networks for Classifying Cervical Cancer Types Using Histological Image
