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分子系統(tǒng)設(shè)計與工程

英文名稱:Molecular Systems Design & Engineering   國際簡稱:MOL SYST DES ENG
《Molecular Systems Design & Engineering》雜志由Royal Society of Chemistry出版社出版,本刊創(chuàng)刊于2016年,發(fā)行周期10 issues/year,每期雜志都匯聚了全球工程技術(shù)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內(nèi)容涵蓋了工程技術(shù)的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為工程技術(shù)-CHEMISTRY, PHYSICAL事業(yè)的進步提供了有力的支撐。
中科院分區(qū)
工程技術(shù)
大類學(xué)科
2058-9689
ISSN
2058-9689
E-ISSN
預(yù)計審稿速度:
雜志簡介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

分子系統(tǒng)設(shè)計與工程雜志簡介

出版商:Royal Society of Chemistry
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區(qū):United Kingdom
是否預(yù)警:

是否OA:未開放

出版周期:10 issues/year
出版年份:2016
中文名稱:分子系統(tǒng)設(shè)計與工程

分子系統(tǒng)設(shè)計與工程(國際簡稱MOL SYST DES ENG,英文名稱Molecular Systems Design & Engineering)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自2016年創(chuàng)刊以來,始終站在工程技術(shù)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在工程技術(shù)領(lǐng)域各個方面達到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢,為工程技術(shù)事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

近年來,來自USA、CHINA MAINLAND、England、Japan、GERMANY (FED REP GER)、India、South Korea、Spain、Switzerland、France等國家和地區(qū)的研究者在《Molecular Systems Design & Engineering》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

2014年:發(fā)表文章0篇、2015年:發(fā)表文章0篇、2016年:發(fā)表文章0篇、2017年:發(fā)表文章0篇、2018年:發(fā)表文章78篇、2019年:發(fā)表文章91篇、2020年:發(fā)表文章135篇、2021年:發(fā)表文章92篇、2022年:發(fā)表文章152篇、2023年:發(fā)表文章107篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球工程技術(shù)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Molecular Systems Design & Engineering》將繼續(xù)致力于推動工程技術(shù)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進步,為全球工程技術(shù)問題的解決貢獻力量。

期刊指數(shù)

  • 影響因子:3.2
  • 文章自引率:0.0277...
  • Gold OA文章占比:17.90%
  • CiteScore:6.4
  • 年發(fā)文量:107
  • 開源占比:0.1478
  • SJR指數(shù):0.783
  • SNIP指數(shù):0.718
  • OA被引用占比:0.1642...
  • 出版國人文章占比:0.09

WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:CHEMISTRY, PHYSICAL SCIE Q2 87 / 178

51.4%

學(xué)科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 201 / 438

54.2%

學(xué)科:NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY SCIE Q3 82 / 140

41.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:CHEMISTRY, PHYSICAL SCIE Q3 107 / 178

40.17%

學(xué)科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 255 / 438

41.89%

學(xué)科:NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY SCIE Q3 82 / 140

41.79%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
工程技術(shù) 3區(qū)
CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學(xué) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 納米科技
4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6.4 0.783 0.718
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Industrial and Manufacturing Engineering Q1 85 / 384

77%

大類:Engineering 小類:Chemistry (miscellaneous) Q1 28 / 111

75%

大類:Engineering 小類:Materials Chemistry Q2 84 / 317

73%

大類:Engineering 小類:Energy Engineering and Power Technology Q2 74 / 272

72%

大類:Engineering 小類:Chemical Engineering (miscellaneous) Q2 23 / 77

70%

大類:Engineering 小類:Biomedical Engineering Q2 106 / 303

65%

大類:Engineering 小類:Process Chemistry and Technology Q2 29 / 73

60%

學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽,從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

期刊互引關(guān)系
序號 引用他刊情況 引用次數(shù)
1 MACROMOLECULES 410
2 J AM CHEM SOC 279
3 ADV MATER 170
4 ANGEW CHEM INT EDIT 152
5 SCIENCE 139
6 CHEM SOC REV 129
7 NATURE 125
8 CHEM MATER 123
9 LANGMUIR 111
10 ACS NANO 108
序號 被他刊引用情況 引用次數(shù)
1 MOL SYST DES ENG 32
2 MACROMOLECULES 18
3 J AM CHEM SOC 15
4 ACS APPL MATER INTER 14
5 J CHEM PHYS 10
6 J MATER CHEM A 10
7 J MATER CHEM C 10
8 PHYS CHEM CHEM PHYS 10
9 IND ENG CHEM RES 9
10 J MOL LIQ 9

高引用文章

  • Deep learning for molecular design-a review of the state of the art引用次數(shù):54
  • Decoupling segmental relaxation and ionic conductivity for lithium-ion polymer electrolytes引用次數(shù):36
  • Energy-based descriptors to rapidly predict hydrogen storage in metal-organic frameworks引用次數(shù):34
  • Li- and Mn-rich layered oxide cathode materials for lithium-ion batteries: a review from fundamentals to research progress and applications引用次數(shù):30
  • Can machine learning identify the next high-temperature superconductor? Examining extrapolation performance for materials discovery引用次數(shù):26
  • Deep learning for chemical reaction prediction引用次數(shù):23
  • Polymeric ionic liquids for lithium-based rechargeable batteries引用次數(shù):23
  • Cellulose nanocrystals in nanoarchitectonics - towards photonic functional materials引用次數(shù):14
  • Enabling precision manufacturing of active pharmaceutical ingredients: workflow for seeded cooling continuous crystallisations引用次數(shù):13
  • Synthesis, clustering-triggered emission, explosive detection and cell imaging of nonaromatic polyurethanes引用次數(shù):13
若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:THOMAS GRAHAM HOUSE, SCIENCE PARK, MILTON RD, CAMBRIDGE, ENGLAND, CAMBS, CB4 0WF。

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