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Geomatics 自然災害與風險

英文名稱:Geomatics Natural Hazards & Risk   國際簡稱:GEOMAT NAT HAZ RISK
《Geomatics Natural Hazards & Risk》雜志由Taylor and Francis Ltd.出版社出版,本刊創刊于2010年,發行周期4 issues/year,每期雜志都匯聚了全球地球科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了地球科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為地球科學-WATER RESOURCES事業的進步提供了有力的支撐。
中科院分區
地球科學
大類學科
1947-5705
ISSN
1947-5713
E-ISSN
預計審稿速度: 12周,或約稿
雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

Geomatics 自然災害與風險雜志簡介

出版商:Taylor and Francis Ltd.
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區:ENGLAND
是否預警:

是否OA:開放

出版周期:4 issues/year
出版年份:2010
中文名稱:Geomatics 自然災害與風險

Geomatics 自然災害與風險(國際簡稱GEOMAT NAT HAZ RISK,英文名稱Geomatics Natural Hazards & Risk)是一本開放獲取(OA)國際期刊,自2010年創刊以來,始終站在地球科學研究的前沿。該期刊致力于發表在地球科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為地球科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

近年來,來自CHINA MAINLAND、USA、Italy、India、Iran、Australia、Japan、Saudi Arabia、Turkey、Vietnam等國家和地區的研究者在《Geomatics Natural Hazards & Risk》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

2014年:發表文章23篇、2015年:發表文章39篇、2016年:發表文章118篇、2017年:發表文章117篇、2018年:發表文章69篇、2019年:發表文章119篇、2020年:發表文章124篇、2021年:發表文章145篇、2022年:發表文章126篇、2023年:發表文章151篇。這些數據反映了期刊在全球地球科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Geomatics Natural Hazards & Risk》將繼續致力于推動地球科學領域的知識傳播和科學進步,為全球地球科學問題的解決貢獻力量。

期刊指數

  • 影響因子:4.5
  • 文章自引率:0.0476...
  • Gold OA文章占比:98.34%
  • CiteScore:7.7
  • 年發文量:151
  • 開源占比:0.9848
  • SJR指數:0.913
  • H-index:22
  • SNIP指數:1.233
  • OA被引用占比:1
  • 出版國人文章占比:0.4

WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 32 / 253

87.5%

學科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 22 / 110

80.5%

學科:WATER RESOURCES SCIE Q1 20 / 127

84.6%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 43 / 253

83.2%

學科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 23 / 110

79.55%

學科:WATER RESOURCES SCIE Q1 17 / 127

87.01%

中科院分區表

中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
地球科學 3區
WATER RESOURCES 水資源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學
2區 3區 3區

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.7 0.913 1.233
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:General Earth and Planetary Sciences Q1 20 / 195

90%

大類:Earth and Planetary Sciences 小類:General Environmental Science Q1 44 / 233

81%

學術指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

期刊互引關系
序號 引用他刊情況 引用次數
1 NAT HAZARDS 174
2 GEOMORPHOLOGY 124
3 ENG GEOL 107
4 J HYDROL 96
5 GEOMAT NAT HAZ RISK 94
6 LANDSLIDES 90
7 ENVIRON EARTH SCI 79
8 NAT HAZARD EARTH SYS 74
9 REMOTE SENS-BASEL 70
10 INT J REMOTE SENS 63
序號 被他刊引用情況 引用次數
1 GEOMAT NAT HAZ RISK 94
2 REMOTE SENS-BASEL 80
3 SUSTAINABILITY-BASEL 56
4 SCI TOTAL ENVIRON 51
5 WATER-SUI 51
6 SENSORS-BASEL 50
7 APPL SCI-BASEL 44
8 NAT HAZARDS 36
9 CATENA 29
10 ISPRS INT J GEO-INF 22

高引用文章

  • Assessment of the effects of training data selection on the landslide susceptibility mapping: a comparison between support vector machine (SVM), logistic regression (LR) and artificial neural networks (ANN)引用次數:55
  • Landslide susceptibility assessment in the Nantian area of China: a comparison of frequency ratio model and support vector machine引用次數:21
  • Multi-criteria risk evaluation by integrating an analytical network process approach into GIS-based sensitivity and uncertainty analyses引用次數:18
  • Novel hybrids of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) with several metaheuristic algorithms for spatial susceptibility assessment of seismic-induced landslide引用次數:15
  • A particle-based optimization of artificial neural network for earthquake-induced landslide assessment in Ludian county, China引用次數:15
  • Potential of hybrid evolutionary approaches for assessment of geo-hazard landslide susceptibility mapping引用次數:15
  • Satellite-based assessment of the August 2018 flood in parts of Kerala, India引用次數:14
  • Evaluating the application of the statistical index method in flood susceptibility mapping and its comparison with frequency ratio and logistic regression methods引用次數:14
  • Climatic, geomorphic and anthropogenic drivers of the 2014 extreme flooding in the Jhelum basin of Kashmir, India引用次數:13
  • Identification of erosion-prone areas using different multi-criteria decision-making techniques and GIS引用次數:12
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN。

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