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吉歐卡托國際

英文名稱:Geocarto International   國際簡稱:GEOCARTO INT
《Geocarto International》雜志由Taylor and Francis Ltd.出版社出版,本刊創刊于1986年,發行周期8 issues/year,每期雜志都匯聚了全球地球科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了地球科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為地球科學-ENVIRONMENTAL SCIENCES事業的進步提供了有力的支撐。
中科院分區
地球科學
大類學科
1010-6049
ISSN
1752-0762
E-ISSN
預計審稿速度: 12周,或約稿
雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

吉歐卡托國際雜志簡介

出版商:Taylor and Francis Ltd.
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區:ENGLAND
是否預警:

是否OA:未開放

出版周期:8 issues/year
出版年份:1986
中文名稱:吉歐卡托國際

吉歐卡托國際(國際簡稱GEOCARTO INT,英文名稱Geocarto International)是一本未開放獲?。∣A)國際期刊,自1986年創刊以來,始終站在地球科學研究的前沿。該期刊致力于發表在地球科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為地球科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

近年來,來自India、CHINA MAINLAND、Iran、USA、Turkey、Malaysia、Australia、South Africa、Vietnam、South Korea等國家和地區的研究者在《Geocarto International》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

2014年:發表文章57篇、2015年:發表文章70篇、2016年:發表文章71篇、2017年:發表文章88篇、2018年:發表文章83篇、2019年:發表文章88篇、2020年:發表文章285篇、2021年:發表文章391篇、2022年:發表文章419篇、2023年:發表文章172篇。這些數據反映了期刊在全球地球科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Geocarto International》將繼續致力于推動地球科學領域的知識傳播和科學進步,為全球地球科學問題的解決貢獻力量。

期刊指數

  • 影響因子:3.3
  • 文章自引率:0.1315...
  • Gold OA文章占比:21.60%
  • CiteScore:6.3
  • 年發文量:172
  • 開源占比:0.0418
  • SJR指數:0.675
  • H-index:29
  • SNIP指數:0.836
  • OA被引用占比:0.0026...
  • 出版國人文章占比:0.1

WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 159 / 358

55.7%

學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 65 / 253

74.5%

學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 14 / 36

62.5%

學科:REMOTE SENSING SCIE Q2 26 / 62

58.9%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 144 / 359

60.03%

學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 104 / 253

59.09%

學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 13 / 36

65.28%

學科:REMOTE SENSING SCIE Q2 27 / 62

57.26%

中科院分區表

中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
地球科學 4區
ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感
4區 4區 4區 4區

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6.3 0.675 0.836
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Geography, Planning and Development Q1 109 / 821

86%

大類:Social Sciences 小類:Water Science and Technology Q1 54 / 261

79%

學術指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

期刊互引關系
序號 引用他刊情況 引用次數
1 REMOTE SENS ENVIRON 317
2 INT J REMOTE SENS 198
3 GEOCARTO INT 110
4 GEOMORPHOLOGY 110
5 REMOTE SENS-BASEL 99
6 IEEE T GEOSCI REMOTE 87
7 ISPRS J PHOTOGRAMM 60
8 CATENA 57
9 PHOTOGRAMM ENG REM S 56
10 INT J APPL EARTH OBS 51
序號 被他刊引用情況 引用次數
1 REMOTE SENS-BASEL 213
2 GEOCARTO INT 110
3 SUSTAINABILITY-BASEL 58
4 INT J REMOTE SENS 55
5 SCI TOTAL ENVIRON 49
6 WATER-SUI 39
7 INT J APPL EARTH OBS 38
8 REMOTE SENS ENVIRON 34
9 SENSORS-BASEL 31
10 ISPRS INT J GEO-INF 29

高引用文章

  • Flood susceptibility assessment using integration of adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) and biogeography-based optimization (BBO) and BAT algorithms (BA)引用次數:41
  • Landslide susceptibility mapping using random forest and boosted tree models in Pyeong-Chang, Korea引用次數:41
  • A novel hybrid approach of Bayesian Logistic Regression and its ensembles for landslide susceptibility assessment引用次數:33
  • Spatial prediction of landslide susceptibility by combining evidential belief function, logistic regression and logistic model tree引用次數:25
  • GIS-based groundwater potential mapping using artificial neural network and support vector machine models: the case of Boryeong city in Korea引用次數:23
  • Mapping alteration mineral zones and lithological units in Antarctic regions using spectral bands of ASTER remote sensing data引用次數:23
  • Modelling of land use land cover change using earth observation data-sets of Tons River Basin, Madhya Pradesh, India引用次數:22
  • Spatial prediction of flood-susceptible areas using frequency ratio and maximum entropy models引用次數:22
  • A comparison of Support Vector Machines and Bayesian algorithms for landslide susceptibility modelling引用次數:21
  • A novel ensemble approach of bivariate statistical-based logistic model tree classifier for landslide susceptibility assessment引用次數:19
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN。

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