所屬分類： SCIE 期刊 醫(yī)學 中科院 3區(qū) JCR Q2
流行病
流行病雜志簡介
- 出版商：Elsevier
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：NETHERLANDS
- 是否預警：否
- 是否OA：開放
- 出版周期：4 issues/year
- 出版年份：2009
- 中文名稱：流行病
- 是否OA：開放
流行病（國際簡稱EPIDEMICS-NETH，英文名稱Epidemics）是一本開放獲取（OA）國際期刊，自2009年創(chuàng)刊以來，始終站在醫(yī)學研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在醫(yī)學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢，為醫(yī)學事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導致稿件被拒絕。
近年來，來自USA、England、France、Canada、Netherlands、Australia、South Africa、Italy、Switzerland、Brazil等國家和地區(qū)的研究者在《Epidemics》上發(fā)表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章23篇、2015年：發(fā)表文章46篇、2016年：發(fā)表文章31篇、2017年：發(fā)表文章36篇、2018年：發(fā)表文章46篇、2019年：發(fā)表文章55篇、2020年：發(fā)表文章47篇、2021年：發(fā)表文章76篇、2022年：發(fā)表文章89篇、2023年：發(fā)表文章65篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球醫(yī)學領域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學術界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Epidemics》將繼續(xù)致力于推動醫(yī)學領域的知識傳播和科學進步，為全球醫(yī)學問題的解決貢獻力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：3
- 文章自引率：0.0789...
- Gold OA文章占比：90.68%
- CiteScore：6
- 年發(fā)文量：65
- 開源占比：0.9009
- SJR指數(shù)：0.927
- H-index：31
- SNIP指數(shù)：0.714
- OA被引用占比：1
- 出版國人文章占比：0.01
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：INFECTIOUS DISEASES | SCIE | Q2 | 54 / 132 |
59.5% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：INFECTIOUS DISEASES | SCIE | Q2 | 51 / 132 |
61.74% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 醫(yī)學 3區(qū) |
INFECTIOUS DISEASES
傳染病學
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 6 | 0.927 | 0.714 |
|
學術指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質稿件。
期刊互引關系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | PLOS ONE | 105 |
| 2 | P NATL ACAD SCI USA | 70 |
| 3 | PLOS COMPUT BIOL | 68 |
| 4 | SCIENCE | 59 |
| 5 | EPIDEMICS-NETH | 56 |
| 6 | NATURE | 54 |
| 7 | J INFECT DIS | 49 |
| 8 | EMERG INFECT DIS | 45 |
| 9 | J R SOC INTERFACE | 40 |
| 10 | AM J EPIDEMIOL | 37 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | EPIDEMICS-NETH | 56 |
| 2 | SCI REP-UK | 46 |
| 3 | PHILOS T R SOC B | 41 |
| 4 | PLOS COMPUT BIOL | 35 |
| 5 | PLOS NEGLECT TROP D | 27 |
| 6 | PLOS ONE | 26 |
| 7 | MATH BIOSCI ENG | 19 |
| 8 | BMC MED | 18 |
| 9 | BMC INFECT DIS | 16 |
| 10 | P NATL ACAD SCI USA | 14 |
高引用文章
- Improved inference of time-varying reproduction numbers during infectious disease outbreaks引用次數(shù)：45
- Using phenomenological models for forecasting the 2015 Ebola challengeBruce引用次數(shù)：24
- The RAPIDD ebola forecasting challenge: Synthesis and lessons learnt引用次數(shù)：20
- Quantitative risk assessment of salmon louse-induced mortality of seaward-migrating post-smolt Atlantic salmon引用次數(shù)：17
- Real-time forecasting of infectious disease dynamics with a stochastic semi-mechanistic model引用次數(shù)：17
- Results from the second year of a collaborative effort to forecast influenza seasons in the United States引用次數(shù)：13
- Modelling the global spread of diseases: A review of current practice and capability引用次數(shù)：11
- A simple approach to measure transmissibility and forecast incidence引用次數(shù)：10
- The 2017 plague outbreak in Madagascar: Data descriptions and epidemic modelling引用次數(shù)：9
- Estimating the impact of violent events on transmission in Ebola virus disease outbreak, Democratic Republic of the Congo, 2018-2019引用次數(shù)：9
