計(jì)算智能
計(jì)算智能雜志簡(jiǎn)介
- 出版商：Wiley-Blackwell Publishing Ltd
- 出版語(yǔ)言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Quarterly
- 出版年份：1985
- 中文名稱：計(jì)算智能
- 是否OA：未開放
計(jì)算智能（國(guó)際簡(jiǎn)稱COMPUT INTELL-US，英文名稱Computational Intelligence）是一本未開放獲取（OA）國(guó)際期刊，自1985年創(chuàng)刊以來，始終站在計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，為計(jì)算機(jī)科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于任何形式的抄襲行為，無(wú)論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自India、CHINA MAINLAND、USA、Canada、Iran、England、Australia、Saudi Arabia、Turkey、Brazil等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Computational Intelligence》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章29篇、2015年：發(fā)表文章27篇、2016年：發(fā)表文章27篇、2017年：發(fā)表文章40篇、2018年：發(fā)表文章52篇、2019年：發(fā)表文章45篇、2020年：發(fā)表文章177篇、2021年：發(fā)表文章59篇、2022年：發(fā)表文章63篇、2023年：發(fā)表文章46篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Computational Intelligence》將繼續(xù)致力于推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球計(jì)算機(jī)科學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：1.8
- 文章自引率：0.0357...
- Gold OA文章占比：5.95%
- CiteScore：6.9
- 年發(fā)文量：46
- 開源占比：0.0234
- SJR指數(shù)：0.692
- H-index：47
- SNIP指數(shù)：1.032
- OA被引用占比：0.0129...
- 出版國(guó)人文章占比：0.18
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 136 / 197 |
31.2% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 151 / 198 |
23.99% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 6.9 | 0.692 | 1.032 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | EXPERT SYST APPL | 30 |
| 2 | INFORM SCIENCES | 28 |
| 3 | ARTIF INTELL | 24 |
| 4 | MACH LEARN | 23 |
| 5 | J MACH LEARN RES | 22 |
| 6 | COMPUT INTELL-US | 21 |
| 7 | J ARTIF INTELL RES | 21 |
| 8 | IEEE T PATTERN ANAL | 19 |
| 9 | IEEE T KNOWL DATA EN | 17 |
| 10 | IEEE T EVOLUT COMPUT | 16 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | IEEE ACCESS | 44 |
| 2 | COMPUT INTELL-US | 21 |
| 3 | EXPERT SYST APPL | 19 |
| 4 | APPL SOFT COMPUT | 12 |
| 5 | SOFT COMPUT | 12 |
| 6 | NEUROCOMPUTING | 9 |
| 7 | INFORM PROCESS MANAG | 8 |
| 8 | INFORM SCIENCES | 8 |
| 9 | INT J APPROX REASON | 8 |
| 10 | ARTIF INTELL | 7 |
高引用文章
- Solar energy forecasting based on hybrid neural network and improved metaheuristic algorithm引用次數(shù)：49
- A novel hybrid credit scoring model based on ensemble feature selection and multilayer ensemble classification引用次數(shù)：10
- Fabric defect detection based on saliency histogram features引用次數(shù)：9
- Random walk grey wolf optimizer for constrained engineering optimization problems引用次數(shù)：8
- Development of a coupled wavelet transform and evolutionary Levenberg-Marquardt neural networks for hydrological process modeling引用次數(shù)：7
- Multiobjective computation offloading for workflow management in cloudlet-based mobile cloud using NSGA-II引用次數(shù)：7
- A hierarchical recurrent approach to predict scene graphs from a visual-attention-oriented perspective引用次數(shù)：6
- Bagged ensembles with tunable parameters引用次數(shù)：6
- A Naive Bayes approach for URL classification with supervised feature selection and rejection framework引用次數(shù)：5
- A simulated annealing-based maximum-margin clustering algorithm引用次數(shù)：5
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