所屬分類： SCIE 期刊 地球科學(xué) 中科院 3區(qū) JCR Q3
計(jì)算地球科學(xué)
計(jì)算地球科學(xué)雜志簡介
- 出版商：Springer International Publishing
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：NETHERLANDS
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Quarterly
- 出版年份：1997
- 中文名稱：計(jì)算地球科學(xué)
- 是否OA：未開放
計(jì)算地球科學(xué)（國際簡稱COMPUTAT GEOSCI，英文名稱Computational Geosciences）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自1997年創(chuàng)刊以來，始終站在地球科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在地球科學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為地球科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自USA、Norway、CHINA MAINLAND、Netherlands、GERMANY (FED REP GER)、France、Brazil、Switzerland、England、Canada等國家和地區(qū)的研究者在《Computational Geosciences》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章62篇、2015年：發(fā)表文章71篇、2016年：發(fā)表文章75篇、2017年：發(fā)表文章83篇、2018年：發(fā)表文章88篇、2019年：發(fā)表文章72篇、2020年：發(fā)表文章159篇、2021年：發(fā)表文章90篇、2022年：發(fā)表文章68篇、2023年：發(fā)表文章75篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球地球科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Computational Geosciences》將繼續(xù)致力于推動(dòng)地球科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球地球科學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：2.1
- 文章自引率：0.04
- Gold OA文章占比：31.76%
- CiteScore：6.1
- 年發(fā)文量：75
- 開源占比：0.2744
- SJR指數(shù)：0.663
- H-index：55
- SNIP指數(shù)：0.842
- OA被引用占比：0.2442...
- 出版國人文章占比：0.06
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 101 / 169 |
40.5% |
| 學(xué)科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q3 | 127 / 253 |
50% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 64 / 169 |
62.43% |
| 學(xué)科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 82 / 253 |
67.79% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 地球科學(xué) 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科學(xué)：綜合
4區(qū)
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 6.1 | 0.663 | 0.842 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | COMPUTAT GEOSCI | 168 |
| 2 | WATER RESOUR RES | 159 |
| 3 | J COMPUT PHYS | 145 |
| 4 | ADV WATER RESOUR | 99 |
| 5 | SPE J | 94 |
| 6 | GEOPHYSICS | 92 |
| 7 | TRANSPORT POROUS MED | 69 |
| 8 | SIAM J SCI COMPUT | 57 |
| 9 | COMPUT GEOSCI-UK | 50 |
| 10 | COMPUT METHOD APPL M | 50 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | J PETROL SCI ENG | 175 |
| 2 | COMPUTAT GEOSCI | 168 |
| 3 | TRANSPORT POROUS MED | 69 |
| 4 | J COMPUT PHYS | 68 |
| 5 | ADV WATER RESOUR | 54 |
| 6 | COMPUT MATH APPL | 50 |
| 7 | COMPUT METHOD APPL M | 50 |
| 8 | WATER RESOUR RES | 48 |
| 9 | SPE J | 44 |
| 10 | SPE RESERV EVAL ENG | 41 |
高引用文章
- Analysis of iterative ensemble smoothers for solving inverse problems引用次數(shù)：23
- Calibration of imperfect models to biased observations引用次數(shù)：16
- A quantified study of segmentation techniques on synthetic geological XRM and FIB-SEM images引用次數(shù)：12
- Machine learning for graph-based representations of three-dimensional discrete fracture networks引用次數(shù)：8
- Comparing multi-objective optimization techniques to calibrate a conceptual hydrological model using in situ runoff and daily GRACE data引用次數(shù)：8
- Unified approach to discretization of flow in fractured porous media引用次數(shù)：8
- Robust iterative schemes for non-linear poromechanics引用次數(shù)：8
- Model reduction for fractured porous media: a machine learning approach for identifying main flow pathways引用次數(shù)：7
- Monotone nonlinear finite-volume method for challenging grids引用次數(shù)：7
- An intermediate-scale model for thermal hydrology in low-relief permafrost-affected landscapes引用次數(shù)：7
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