日本氣象學會會刊
日本氣象學會會刊雜志簡介
- 出版商：Meteorological Society of Japan
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區：JAPAN
- 是否預警：否
- 是否OA：開放
- 出版周期：Bimonthly
- 出版年份：1965
- 中文名稱：日本氣象學會會刊
- 是否OA：開放
日本氣象學會會刊（國際簡稱J METEOROL SOC JPN，英文名稱Journal Of The Meteorological Society Of Japan）是一本開放獲取（OA）國際期刊，自1965年創刊以來，始終站在地球科學研究的前沿。該期刊致力于發表在地球科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢，為地球科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導致稿件被拒絕。
近年來，來自Japan、CHINA MAINLAND、USA、Taiwan、GERMANY (FED REP GER)、South Korea、England、India、Philippines、Australia等國家和地區的研究者在《Journal Of The Meteorological Society Of Japan》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富，包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩定的發文量和綜述量，具體數據如下：
2014年：發表文章44篇、2015年：發表文章44篇、2016年：發表文章43篇、2017年：發表文章21篇、2018年：發表文章61篇、2019年：發表文章60篇、2020年：發表文章69篇、2021年：發表文章74篇、2022年：發表文章53篇、2023年：發表文章23篇。這些數據反映了期刊在全球地球科學領域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Journal Of The Meteorological Society Of Japan》將繼續致力于推動地球科學領域的知識傳播和科學進步，為全球地球科學問題的解決貢獻力量。
期刊指數
- 影響因子：2.4
- 文章自引率：0.1612...
- Gold OA文章占比：82.00%
- CiteScore：6.7
- 年發文量：23
- 開源占比：0.8469
- SJR指數：1.595
- H-index：73
- SNIP指數：0.938
- OA被引用占比：1
- 出版國人文章占比：0.17
WOS期刊SCI分區（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q3 | 66 / 110 |
40.5% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q3 | 65 / 110 |
41.36% |
中科院分區表
中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 地球科學 4區 |
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
氣象與大氣科學
4區
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 6.7 | 1.595 | 0.938 |
|
學術指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例，可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。
年發文量：是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標，年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽，從而吸引更多的優質稿件。
期刊互引關系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數 |
| 1 | J CLIMATE | 244 |
| 2 | J METEOROL SOC JPN | 240 |
| 3 | MON WEATHER REV | 229 |
| 4 | J ATMOS SCI | 221 |
| 5 | J GEOPHYS RES-ATMOS | 155 |
| 6 | B AM METEOROL SOC | 92 |
| 7 | Q J ROY METEOR SOC | 82 |
| 8 | CLIM DYNAM | 76 |
| 9 | GEOPHYS RES LETT | 75 |
| 10 | SOLA | 66 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數 |
| 1 | CLIM DYNAM | 544 |
| 2 | J CLIMATE | 377 |
| 3 | J GEOPHYS RES-ATMOS | 287 |
| 4 | J METEOROL SOC JPN | 240 |
| 5 | INT J CLIMATOL | 154 |
| 6 | ATMOSPHERE-BASEL | 153 |
| 7 | SOLA | 135 |
| 8 | J ATMOS SCI | 130 |
| 9 | ATMOS CHEM PHYS | 128 |
| 10 | GEOPHYS RES LETT | 120 |
高引用文章
- The Meteorological Research Institute Earth System Model Version 2. MRI-ESM2.0: Description and Basic Evaluation of the Physical Component引用次數：39
- Common Retrieval of Aerosol Properties for Imaging Satellite Sensors引用次數：16
- Record-Breaking Northward Shift of the Western North Pacific Subtropical High in July 2018引用次數：9
- High Resolution Radar Quantitative Precipitation Estimation in the San Francisco Bay Area: Rainfall Monitoring for the Urban Environment引用次數：9
- Future Changes in Precipitation Extremes Associated with Tropical Cyclones Projected by Large-Ensemble Simulations引用次數：8
- Dynamical Downscaling of Typhoon Lionrock (2016) for Assessing the Resulting Hazards under Global Warming引用次數：8
- Cloud Property Retrieval from Multiband Infrared Measurements by Himawari-8引用次數：8
- Characteristics of Synoptic Conditions for Heavy Snowfall in Western to Northeastern Japan Analyzed by the 5-km Regional Climate Ensemble Experiments引用次數：7
- NHM-Chem, the Japan Meteorological Agency's Regional Meteorology - Chemistry Model: Model Evaluations toward the Consistent Predictions of the Chemical, Physical, and Optical Properties of Aerosols引用次數：6
- An Algorithm for Land Surface Temperature Retrieval Using Three Thermal Infrared Bands of Himawari-8引用次數：6
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