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當前位置: 首頁 SCI雜志 SCIE雜志 地球科學 中科院4區(qū) JCRQ3 雜志介紹(非官網)

印度遙感學會雜志

英文名稱:Journal Of The Indian Society Of Remote Sensing   國際簡稱:J INDIAN SOC REMOTE
《Journal Of The Indian Society Of Remote Sensing》雜志由Springer India出版社出版,本刊創(chuàng)刊于1973年,發(fā)行周期Quarterly,每期雜志都匯聚了全球地球科學領域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了地球科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為地球科學-ENVIRONMENTAL SCIENCES事業(yè)的進步提供了有力的支撐。
中科院分區(qū)
地球科學
大類學科
0255-660X
ISSN
0974-3006
E-ISSN
預計審稿速度: 較慢,6-12周
雜志簡介 期刊指數 WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學術指標 高引用文章

印度遙感學會雜志雜志簡介

出版商:Springer India
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區(qū):INDIA
是否預警:

是否OA:未開放

出版周期:Quarterly
出版年份:1973
中文名稱:印度遙感學會雜志

印度遙感學會雜志(國際簡稱J INDIAN SOC REMOTE,英文名稱Journal Of The Indian Society Of Remote Sensing)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1973年創(chuàng)刊以來,始終站在地球科學研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在地球科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢,為地球科學事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數據如下:

2014年:發(fā)表文章87篇、2015年:發(fā)表文章80篇、2016年:發(fā)表文章99篇、2017年:發(fā)表文章100篇、2018年:發(fā)表文章195篇、2019年:發(fā)表文章178篇、2020年:發(fā)表文章208篇、2021年:發(fā)表文章181篇、2022年:發(fā)表文章183篇、2023年:發(fā)表文章147篇。這些數據反映了期刊在全球地球科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Journal Of The Indian Society Of Remote Sensing》將繼續(xù)致力于推動地球科學領域的知識傳播和科學進步,為全球地球科學問題的解決貢獻力量。

期刊指數

  • 影響因子:2.2
  • 文章自引率:0.08
  • Gold OA文章占比:2.74%
  • CiteScore:4.8
  • 年發(fā)文量:147
  • 開源占比:0.0245
  • SJR指數:0.511
  • H-index:29
  • SNIP指數:0.794
  • OA被引用占比:0.0079...

WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q3 239 / 358

33.4%

學科:REMOTE SENSING SCIE Q3 32 / 62

49.2%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q3 256 / 359

28.83%

學科:REMOTE SENSING SCIE Q3 38 / 62

39.52%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
地球科學 4區(qū)
ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學 REMOTE SENSING 遙感
4區(qū) 4區(qū)

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.8 0.511 0.794
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Geography, Planning and Development Q1 182 / 821

77%

大類:Social Sciences 小類:Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) Q1 38 / 159

76%

學術指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優(yōu)質稿件。

期刊互引關系
序號 引用他刊情況 引用次數
1 REMOTE SENS ENVIRON 322
2 IEEE T GEOSCI REMOTE 267
3 INT J REMOTE SENS 264
4 REMOTE SENS-BASEL 117
5 ISPRS J PHOTOGRAMM 103
6 J INDIAN SOC REMOTE 94
7 PHOTOGRAMM ENG REM S 91
8 IEEE GEOSCI REMOTE S 85
9 IEEE J-STARS 60
10 INT J APPL EARTH OBS 60
序號 被他刊引用情況 引用次數
1 J INDIAN SOC REMOTE 94
2 REMOTE SENS-BASEL 93
3 SUSTAINABILITY-BASEL 36
4 ARAB J GEOSCI 35
5 ENVIRON EARTH SCI 32
6 ENVIRON MONIT ASSESS 27
7 INT J REMOTE SENS 24
8 IEEE ACCESS 22
9 GEOCARTO INT 21
10 IEEE J-STARS 19

高引用文章

  • Ship Classification in SAR Images Using a New Hybrid CNN-MLP Classifier引用次數:34
  • Spatial Prediction of Rainfall-Induced Landslides Using Aggregating One-Dependence Estimators Classifier引用次數:23
  • Object-Oriented Method Combined with Deep Convolutional Neural Networks for Land-Use-Type Classification of Remote Sensing Images引用次數:12
  • Remote Sensing Image Fusion Method Based on PCA and Curvelet Transform引用次數:12
  • Investigation of SVM and Level Set Interactive Methods for Road Extraction from Google Earth Images引用次數:9
  • Yield Forecasting of Spring Maize Using Remote Sensing and Crop Modeling in Faisalabad-Punjab Pakistan引用次數:9
  • Tree Crown Detection, Delineation and Counting in UAV Remote Sensed Images: A Neural Network Based Spectral-Spatial Method引用次數:8
  • Shoreline Change Analysis at Chilika Lagoon Coast, India Using Digital Shoreline Analysis System引用次數:7
  • Automatic Detection of Shoreline Change by Geographical Information System (GIS) and Remote Sensing in the Goksu Delta, Turkey引用次數:7
  • Impact of Land-Use/Land-Cover Change on Land Surface Temperature Using Satellite Data: A Case Study of Rajarhat Block, North 24-Parganas District, West Bengal引用次數:6
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。

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