所屬分類： 加入收藏 SCIE 期刊 工程技術(shù) 中科院 2區(qū) JCR Q1
結(jié)構(gòu)控制和健康監(jiān)測(cè)
結(jié)構(gòu)控制和健康監(jiān)測(cè)雜志簡(jiǎn)介
- 出版商：Wiley-Blackwell
- 出版語言：English
- TOP期刊：是
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Bimonthly
- 出版年份：1994
- 中文名稱：結(jié)構(gòu)控制和健康監(jiān)測(cè)
- 是否OA：未開放
結(jié)構(gòu)控制和健康監(jiān)測(cè)（國(guó)際簡(jiǎn)稱STRUCT CONTROL HLTH，英文名稱Structural Control & Health Monitoring）是一本未開放獲?。∣A）國(guó)際期刊，自1994年創(chuàng)刊以來，始終站在工程技術(shù)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在工程技術(shù)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，為工程技術(shù)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自CHINA MAINLAND、USA、Italy、Iran、England、Canada、Spain、Australia、Japan、India等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Structural Control & Health Monitoring》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章84篇、2015年：發(fā)表文章82篇、2016年：發(fā)表文章57篇、2017年：發(fā)表文章57篇、2018年：發(fā)表文章57篇、2019年：發(fā)表文章168篇、2020年：發(fā)表文章211篇、2021年：發(fā)表文章209篇、2022年：發(fā)表文章206篇、2023年：發(fā)表文章143篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球工程技術(shù)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位?！禨tructural Control & Health Monitoring》將繼續(xù)致力于推動(dòng)工程技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球工程技術(shù)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：4.6
- 文章自引率：0.1296...
- Gold OA文章占比：80.65%
- CiteScore：9.5
- 年發(fā)文量：143
- 開源占比：0.7939
- SJR指數(shù)：1.349
- H-index：48
- SNIP指數(shù)：1.656
- OA被引用占比：0.0579...
- 出版國(guó)人文章占比：0.33
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 15 / 91 |
84.1% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, CIVIL | SCIE | Q1 | 22 / 181 |
88.1% |
| 學(xué)科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q1 | 14 / 76 |
82.2% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 16 / 91 |
82.97% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, CIVIL | SCIE | Q1 | 27 / 181 |
85.36% |
| 學(xué)科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q1 | 13 / 76 |
83.55% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 工程技術(shù) 2區(qū) |
CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY
結(jié)構(gòu)與建筑技術(shù)
ENGINEERING, CIVIL
工程：土木
INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION
儀器儀表
2區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
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CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 9.5 | 1.349 | 1.656 |
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學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | STRUCT CONTROL HLTH | 585 |
| 2 | ENG STRUCT | 322 |
| 3 | J SOUND VIB | 307 |
| 4 | MECH SYST SIGNAL PR | 264 |
| 5 | EARTHQ ENG STRUCT D | 257 |
| 6 | J STRUCT ENG | 222 |
| 7 | J ENG MECH | 170 |
| 8 | SMART MATER STRUCT | 158 |
| 9 | STRUCT HEALTH MONIT | 147 |
| 10 | COMPUT-AIDED CIV INF | 89 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | STRUCT CONTROL HLTH | 585 |
| 2 | ENG STRUCT | 317 |
| 3 | MECH SYST SIGNAL PR | 257 |
| 4 | SMART STRUCT SYST | 189 |
| 5 | APPL SCI-BASEL | 149 |
| 6 | SENSORS-BASEL | 132 |
| 7 | ADV STRUCT ENG | 102 |
| 8 | J SOUND VIB | 89 |
| 9 | STRUCT HEALTH MONIT | 88 |
| 10 | SOIL DYN EARTHQ ENG | 81 |
高引用文章
- A literature review of next-generation smart sensing technology in structural health monitoring引用次數(shù)：41
- Investigation of dynamic properties of long-span cable-stayed bridges based on one-year monitoring data under normal operating condition引用次數(shù)：33
- Optimal tuned mass-damper-inerter (TMDI) design for seismically excited MDOF structures with model uncertainties based on reliability criteria引用次數(shù)：31
- Automatic seismic damage identification of reinforced concrete columns from images by a region-based deep convolutional neural network引用次數(shù)：26
- Vibration-based structural condition assessment using convolution neural networks引用次數(shù)：24
- Pixel-level crack delineation in images with convolutional feature fusion引用次數(shù)：24
- A non-contact vision-based system for multipoint displacement monitoring in a cable-stayed footbridge引用次數(shù)：23
- Demand-based optimal design of oscillator with parallel-layout viscous inerter damper引用次數(shù)：20
- Recent progress and future trends on damage identification methods for bridge structures引用次數(shù)：20
- Convolutional neural networks for automated damage recognition and damage type identification引用次數(shù)：20
