所屬分類： 加入收藏 SCIE 期刊 計算機科學(xué) 中科院 3區(qū) JCR Q2
視覺計算機
視覺計算機雜志簡介
- 出版商：Springer Berlin Heidelberg
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：GERMANY
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Bimonthly
- 出版年份：1985
- 中文名稱：視覺計算機
視覺計算機（國際簡稱VISUAL COMPUT，英文名稱Visual Computer）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自1985年創(chuàng)刊以來，始終站在計算機科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計算機科學(xué)領(lǐng)域各個方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為計算機科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自CHINA MAINLAND、USA、India、Switzerland、Japan、South Korea、England、France、GERMANY (FED REP GER)、Canada等國家和地區(qū)的研究者在《Visual Computer》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章107篇、2015年：發(fā)表文章126篇、2016年：發(fā)表文章126篇、2017年：發(fā)表文章120篇、2018年：發(fā)表文章128篇、2019年：發(fā)表文章130篇、2020年：發(fā)表文章334篇、2021年：發(fā)表文章304篇、2022年：發(fā)表文章403篇、2023年：發(fā)表文章447篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計算機科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Visual Computer》將繼續(xù)致力于推動計算機科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球計算機科學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：3
- 文章自引率：0.3142...
- Gold OA文章占比：8.58%
- CiteScore：5.8
- 年發(fā)文量：447
- 開源占比：0.0816
- SJR指數(shù)：0.778
- H-index：59
- SNIP指數(shù)：1.422
- OA被引用占比：0.0352...
- 出版國人文章占比：0.37
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q2 | 37 / 131 |
72.1% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q2 | 35 / 131 |
73.66% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 計算機科學(xué) 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
計算機：軟件工程
3區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 5.8 | 0.778 | 1.422 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | ACM T GRAPHIC | 373 |
| 2 | VISUAL COMPUT | 262 |
| 3 | IEEE T PATTERN ANAL | 242 |
| 4 | IEEE T IMAGE PROCESS | 163 |
| 5 | COMPUT GRAPH FORUM | 144 |
| 6 | IEEE T VIS COMPUT GR | 110 |
| 7 | INT J COMPUT VISION | 95 |
| 8 | PATTERN RECOGN | 66 |
| 9 | COMPUT VIS IMAGE UND | 37 |
| 10 | NEUROCOMPUTING | 36 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | VISUAL COMPUT | 262 |
| 2 | IEEE ACCESS | 128 |
| 3 | COMPUT GRAPH FORUM | 86 |
| 4 | MULTIMED TOOLS APPL | 66 |
| 5 | ACM T GRAPHIC | 64 |
| 6 | IEEE T VIS COMPUT GR | 60 |
| 7 | COMPUT GRAPH-UK | 55 |
| 8 | SENSORS-BASEL | 36 |
| 9 | APPL SCI-BASEL | 34 |
| 10 | COMPUT AIDED DESIGN | 25 |
高引用文章
- Convolutional neural networks for crowd behaviour analysis: a survey引用次數(shù)：27
- Image classification by combining local and global features引用次數(shù)：13
- Learning deep facial expression features from image and optical flow sequences using 3D CNN引用次數(shù)：12
- Hand joints-based gesture recognition for noisy dataset using nested interval unscented Kalman filter with LSTM network引用次數(shù)：12
- Dual-Path Adversarial Learning for Fully Convolutional Network (FCN)-Based Medical Image Segmentation引用次數(shù)：12
- Compressed sensing image reconstruction via adaptive sparse nonlocal regularization引用次數(shù)：11
- TimeCluster: dimension reduction applied to temporal data for visual analytics引用次數(shù)：8
- An optimized source term formulation for incompressible SPH引用次數(shù)：7
- A survey on deep neural network-based image captioning引用次數(shù)：7
- A novel multi-graph framework for salient object detection引用次數(shù)：7
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