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交通運輸研究 C 部分——新興技術

英文名稱:Transportation Research Part C-emerging Technologies   國際簡稱:TRANSPORT RES C-EMER
《Transportation Research Part C-emerging Technologies》雜志由Elsevier Ltd出版社出版,本刊創刊于1993年,發行周期Bimonthly,每期雜志都匯聚了全球工程技術領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了工程技術的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為工程技術-TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY事業的進步提供了有力的支撐。
中科院分區
工程技術
大類學科
0968-090X
ISSN
1879-2359
E-ISSN
預計審稿速度: 約12.0個月 約14.5周
雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

交通運輸研究 C 部分——新興技術雜志簡介

出版商:Elsevier Ltd
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區:ENGLAND
是否預警:

是否OA:未開放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1993
中文名稱:交通運輸研究 C 部分——新興技術

交通運輸研究 C 部分——新興技術(國際簡稱TRANSPORT RES C-EMER,英文名稱Transportation Research Part C-emerging Technologies)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1993年創刊以來,始終站在工程技術研究的前沿。該期刊致力于發表在工程技術領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為工程技術事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

近年來,來自USA、CHINA MAINLAND、Netherlands、Australia、England、Canada、Singapore、Switzerland、France、GERMANY (FED REP GER)等國家和地區的研究者在《Transportation Research Part C-emerging Technologies》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

2014年:發表文章184篇、2015年:發表文章264篇、2016年:發表文章229篇、2017年:發表文章234篇、2018年:發表文章311篇、2019年:發表文章276篇、2020年:發表文章323篇、2021年:發表文章402篇、2022年:發表文章338篇、2023年:發表文章343篇。這些數據反映了期刊在全球工程技術領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Transportation Research Part C-emerging Technologies》將繼續致力于推動工程技術領域的知識傳播和科學進步,為全球工程技術問題的解決貢獻力量。

期刊指數

  • 影響因子:7.6
  • 文章自引率:0.1204...
  • Gold OA文章占比:26.11%
  • CiteScore:15.8
  • 年發文量:343
  • 開源占比:0.157
  • SJR指數:2.86
  • H-index:100
  • SNIP指數:2.724
  • OA被引用占比:0.0354...
  • 出版國人文章占比:0.24

WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 7 / 72

91%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 8 / 72

89.58%

中科院分區表

中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
工程技術 1區
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運輸科技
1區

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
15.8 2.86 2.724
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Automotive Engineering Q1 2 / 125

98%

大類:Engineering 小類:Civil and Structural Engineering Q1 7 / 379

98%

大類:Engineering 小類:Management Science and Operations Research Q1 6 / 207

97%

大類:Engineering 小類:Transportation Q1 9 / 141

93%

學術指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

期刊互引關系
序號 引用他刊情況 引用次數
1 TRANSPORT RES C-EMER 1983
2 TRANSPORT RES B-METH 866
3 TRANSPORT RES REC 726
4 IEEE T INTELL TRANSP 430
5 TRANSPORT RES A-POL 238
6 TRANSPORT SCI 218
7 EUR J OPER RES 148
8 TRANSPORT RES D-TR E 100
9 OPER RES 94
10 TRANSPORT RES E-LOG 92
序號 被他刊引用情況 引用次數
1 TRANSPORT RES C-EMER 1983
2 IEEE ACCESS 821
3 IEEE T INTELL TRANSP 559
4 TRANSPORT RES B-METH 518
5 SUSTAINABILITY-BASEL 507
6 TRANSPORT RES REC 497
7 IET INTELL TRANSP SY 277
8 J ADV TRANSPORT 261
9 TRANSPORTMETRICA B 252
10 TRANSPORT RES D-TR E 228

高引用文章

  • A hybrid deep learning based traffic flow prediction method and its understanding引用次數:84
  • What have we learned? A review of stated preference and choice studies on autonomous vehicles引用次數:52
  • The roles of initial trust and perceived risk in public's acceptance of automated vehicles引用次數:52
  • DeepPF: A deep learning based architecture for metro passenger flow prediction引用次數:48
  • What drives people to accept automated vehicles? Findings from a field experiment引用次數:45
  • Dissipation of stop-and-go waves via control of autonomous vehicles: Field experiments引用次數:45
  • Autonomous vehicle perception: The technology of today and tomorrow引用次數:44
  • An empirical investigation on consumers' intentions towards autonomous driving引用次數:43
  • On the min-cost Traveling Salesman Problem with Drone引用次數:42
  • A combined use of microscopic traffic simulation and extreme value methods for traffic safety evaluation引用次數:39
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。

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