所屬分類： SCIE 期刊 工程技術(shù) 中科院 1區(qū) JCR Q1
IEEE工業(yè)電子交易
IEEE工業(yè)電子交易雜志簡介
- 出版商：IEEE Industrial Electronics Society
- 出版語言：English
- TOP期刊：是
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 是否預警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Monthly
- 出版年份：1982
- 中文名稱：IEEE工業(yè)電子交易
- 是否OA：未開放
IEEE工業(yè)電子交易（國際簡稱IEEE T IND ELECTRON，英文名稱Ieee Transactions On Industrial Electronics）是一本未開放獲?。∣A）國際期刊，自1982年創(chuàng)刊以來，始終站在工程技術(shù)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在工程技術(shù)領(lǐng)域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢，為工程技術(shù)事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導致稿件被拒絕。
近年來，來自CHINA MAINLAND、USA、England、South Korea、Canada、India、Iran、Australia、Singapore、Italy等國家和地區(qū)的研究者在《Ieee Transactions On Industrial Electronics》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章694篇、2015年：發(fā)表文章767篇、2016年：發(fā)表文章751篇、2017年：發(fā)表文章977篇、2018年：發(fā)表文章956篇、2019年：發(fā)表文章952篇、2020年：發(fā)表文章1034篇、2021年：發(fā)表文章1202篇、2022年：發(fā)表文章1299篇、2023年：發(fā)表文章1826篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球工程技術(shù)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位?！禝eee Transactions On Industrial Electronics》將繼續(xù)致力于推動工程技術(shù)領(lǐng)域的知識傳播和科學進步，為全球工程技術(shù)問題的解決貢獻力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：7.5
- 文章自引率：0.0909...
- Gold OA文章占比：2.75%
- CiteScore：16.8
- 年發(fā)文量：1826
- 開源占比：0.0306
- SJR指數(shù)：3.395
- H-index：236
- SNIP指數(shù)：2.649
- 出版國人文章占比：0.37
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 6 / 84 |
93.5% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 25 / 352 |
93% |
| 學科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q1 | 2 / 76 |
98% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 5 / 84 |
94.64% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 20 / 354 |
94.49% |
| 學科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q1 | 2 / 76 |
98.03% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 工程技術(shù) 1區(qū) |
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
自動化與控制系統(tǒng)
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程：電子與電氣
INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION
儀器儀表
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 16.8 | 3.395 | 2.649 |
|
學術(shù)指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術(shù)期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術(shù)聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | IEEE T IND ELECTRON | 5473 |
| 2 | IEEE T POWER ELECTR | 3230 |
| 3 | IEEE T IND APPL | 1232 |
| 4 | IEEE T MAGN | 560 |
| 5 | IEEE T ENERGY CONVER | 487 |
| 6 | IEEE T POWER DELIVER | 360 |
| 7 | IEEE T IND INFORM | 353 |
| 8 | IEEE T SMART GRID | 336 |
| 9 | AUTOMATICA | 306 |
| 10 | IEEE T AUTOMAT CONTR | 306 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | IEEE ACCESS | 5685 |
| 2 | IEEE T IND ELECTRON | 5473 |
| 3 | IEEE T POWER ELECTR | 4619 |
| 4 | ENERGIES | 3017 |
| 5 | IET POWER ELECTRON | 2150 |
| 6 | IEEE T IND APPL | 1801 |
| 7 | IEEE J EM SEL TOP P | 991 |
| 8 | IEEE T IND INFORM | 990 |
| 9 | ELECTRONICS-SWITZ | 931 |
| 10 | IET ELECTR POWER APP | 856 |
高引用文章
- A New Convolutional Neural Network-Based Data-Driven Fault Diagnosis Method引用次數(shù)：209
- NB-CNN: Deep Learning-Based Crack Detection Using Convolutional Neural Network and Naive Bayes Data Fusion引用次數(shù)：120
- Wireless Power Transfer-An Overview引用次數(shù)：97
- Deep Convolutional Transfer Learning Network: A New Method for Intelligent Fault Diagnosis of Machines With Unlabeled Data引用次數(shù)：87
- Machine Health Monitoring Using Local Feature-Based Gated Recurrent Unit Networks引用次數(shù)：86
- Multiscale Convolutional Neural Networks for Fault Diagnosis of Wind Turbine Gearbox引用次數(shù)：75
- Cross-Domain Fault Diagnosis of Rolling Element Bearings Using Deep Generative Neural Networks引用次數(shù)：72
- Electric Locomotive Bearing Fault Diagnosis Using a Novel Convolutional Deep Belief Network引用次數(shù)：72
- Reliable Fuzzy Tracking Control of Near-Space Hypersonic Vehicle Using Aperiodic Measurement Information引用次數(shù)：70
- Multitask Autoencoder Model for Recovering Human Poses引用次數(shù)：65
