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計算機和流體

英文名稱:Computers & Fluids   國際簡稱:COMPUT FLUIDS
《Computers & Fluids》雜志由Elsevier Ltd出版社出版,本刊創刊于1973年,發行周期Bimonthly,每期雜志都匯聚了全球工程技術領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了工程技術的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為工程技術-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS事業的進步提供了有力的支撐。
中科院分區
工程技術
大類學科
0045-7930
ISSN
1879-0747
E-ISSN
預計審稿速度: 約9.0個月 約13.4周
雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

計算機和流體雜志簡介

出版商:Elsevier Ltd
出版語言:Multi-Language
TOP期刊:
出版地區:ENGLAND
是否預警:

是否OA:未開放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1973
中文名稱:計算機和流體

計算機和流體(國際簡稱COMPUT FLUIDS,英文名稱Computers & Fluids)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1973年創刊以來,始終站在工程技術研究的前沿。該期刊致力于發表在工程技術領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為工程技術事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

近年來,來自CHINA MAINLAND、USA、France、England、GERMANY (FED REP GER)、Italy、Spain、Netherlands、India、Canada等國家和地區的研究者在《Computers & Fluids》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

2014年:發表文章333篇、2015年:發表文章328篇、2016年:發表文章273篇、2017年:發表文章302篇、2018年:發表文章390篇、2019年:發表文章299篇、2020年:發表文章257篇、2021年:發表文章272篇、2022年:發表文章233篇、2023年:發表文章242篇。這些數據反映了期刊在全球工程技術領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Computers & Fluids》將繼續致力于推動工程技術領域的知識傳播和科學進步,為全球工程技術問題的解決貢獻力量。

期刊指數

  • 影響因子:2.5
  • 文章自引率:0.0714...
  • Gold OA文章占比:24.51%
  • CiteScore:5.3
  • 年發文量:242
  • 開源占比:0.0643
  • SJR指數:0.885
  • H-index:90
  • SNIP指數:1.222
  • OA被引用占比:0.0681...
  • 出版國人文章占比:0.16

WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 87 / 169

48.8%

學科:MECHANICS SCIE Q2 71 / 170

58.5%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 94 / 169

44.67%

學科:MECHANICS SCIE Q2 79 / 170

53.82%

中科院分區表

中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
工程技術 3區
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MECHANICS 力學
3區 3區

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.3 0.885 1.222
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Engineering 小類:General Engineering Q1 66 / 307

78%

大類:Engineering 小類:General Computer Science Q2 60 / 232

74%

學術指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

期刊互引關系
序號 引用他刊情況 引用次數
1 J COMPUT PHYS 1886
2 J FLUID MECH 783
3 COMPUT FLUIDS 688
4 PHYS FLUIDS 511
5 COMPUT METHOD APPL M 417
6 INT J NUMER METH FL 340
7 PHYS REV E 304
8 AIAA J 273
9 ANNU REV FLUID MECH 197
10 COMPUT MECH 164
序號 被他刊引用情況 引用次數
1 COMPUT FLUIDS 688
2 J COMPUT PHYS 517
3 PHYS FLUIDS 387
4 INT J HEAT MASS TRAN 295
5 OCEAN ENG 241
6 J FLUID MECH 218
7 INT J NUMER METH FL 186
8 COMPUT METHOD APPL M 159
9 PHYS REV E 150
10 INT J NUMER METHOD H 142

高引用文章

  • A Smoothed Particle Hydrodynamics approach for thermo-capillary flows引用次數:33
  • A projection-based particle method with optimized particle shifting for multiphase flows with large density ratios and discontinuous density fields引用次數:26
  • Numerical investigation of heat transfer in a power-law non-Newtonian fluid in a C-Shaped cavity with magnetic field effect using finite difference lattice Boltzmann method引用次數:26
  • Projection-based model reduction: Formulations for physics-based machine learning引用次數:24
  • Finite volume POD-Galerkin stabilised reduced order methods for the parametrised incompressible Navier-Stokes equations引用次數:19
  • Boundary layer transition over a concave surface caused by centrifugal instabilities引用次數:18
  • A dynamic delta-SPH model: How to get rid of diffusive parameter tuning引用次數:16
  • Numerical investigation of a mixture two-phase flow model in two-dimensional space引用次數:14
  • Characterization of the wake of a submarine propeller via Large-Eddy simulation引用次數:14
  • Evaluation of the turbulence models for gas flow and particle transport in URANS and LES of a cyclone separator引用次數:14
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。

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