所屬分類： 加入收藏 SCIE 期刊 工程技術(shù) 中科院 1區(qū) JCR Q1
應(yīng)用能源
應(yīng)用能源雜志簡介
- 出版商：Elsevier BV
- 出版語言：Multi-Language
- TOP期刊：是
- 出版地區(qū)：ENGLAND
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Monthly
- 出版年份：1975
- 中文名稱：應(yīng)用能源
- 是否OA：未開放
應(yīng)用能源（國際簡稱APPL ENERG，英文名稱Applied Energy）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自1975年創(chuàng)刊以來，始終站在工程技術(shù)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在工程技術(shù)領(lǐng)域各個方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為工程技術(shù)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自CHINA MAINLAND、USA、England、GERMANY (FED REP GER)、Italy、Australia、Canada、Spain、Singapore、Sweden等國家和地區(qū)的研究者在《Applied Energy》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章1260篇、2015年：發(fā)表文章1199篇、2016年：發(fā)表文章1543篇、2017年：發(fā)表文章1717篇、2018年：發(fā)表文章1798篇、2019年：發(fā)表文章1792篇、2020年：發(fā)表文章1722篇、2021年：發(fā)表文章1519篇、2022年：發(fā)表文章1760篇、2023年：發(fā)表文章1703篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球工程技術(shù)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Applied Energy》將繼續(xù)致力于推動工程技術(shù)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球工程技術(shù)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：10.1
- 文章自引率：0.1071...
- Gold OA文章占比：22.94%
- CiteScore：21.2
- 年發(fā)文量：1703
- 開源占比：0.13
- SJR指數(shù)：2.82
- H-index：162
- 出版撤稿文章占比：0.0005...
- SNIP指數(shù)：2.411
- OA被引用占比：0.0769...
- 出版國人文章占比：0.27
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ENERGY & FUELS | SCIE | Q1 | 19 / 170 |
89.1% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, CHEMICAL | SCIE | Q1 | 11 / 170 |
93.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ENERGY & FUELS | SCIE | Q1 | 21 / 173 |
88.15% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, CHEMICAL | SCIE | Q1 | 11 / 171 |
93.86% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 是 | 否 | 工程技術(shù) 1區(qū) |
ENERGY & FUELS
能源與燃料
ENGINEERING, CHEMICAL
工程：化工
1區(qū)
1區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 21.2 | 2.82 | 2.411 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | APPL ENERG | 14221 |
| 2 | ENERGY | 3446 |
| 3 | RENEW SUST ENERG REV | 3255 |
| 4 | ENERG CONVERS MANAGE | 2152 |
| 5 | ENERG BUILDINGS | 1946 |
| 6 | J POWER SOURCES | 1873 |
| 7 | ENERG POLICY | 1682 |
| 8 | INT J HYDROGEN ENERG | 1477 |
| 9 | APPL THERM ENG | 1405 |
| 10 | RENEW ENERG | 1403 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | APPL ENERG | 14221 |
| 2 | ENERGY | 5956 |
| 3 | ENERGIES | 4695 |
| 4 | ENERG CONVERS MANAGE | 3892 |
| 5 | J CLEAN PROD | 2967 |
| 6 | APPL THERM ENG | 2582 |
| 7 | RENEW ENERG | 2179 |
| 8 | RENEW SUST ENERG REV | 1918 |
| 9 | FUEL | 1635 |
| 10 | SUSTAINABILITY-BASEL | 1459 |
高引用文章
- Designing microgrid energy markets A case study: The Brooklyn Microgrid引用次數(shù)：129
- Novel strategies and supporting materials applied to shape-stabilize organic phase change materials for thermal energy storage-A review引用次數(shù)：100
- Peer-to-Peer energy trading in a Microgrid引用次數(shù)：92
- Microgrids energy management systems: A critical review on methods, solutions, and prospects引用次數(shù)：80
- A review of the applications of phase change materials in cooling, heating and power generation in different temperature ranges引用次數(shù)：79
- Enhancement of methane production in anaerobic digestion process: A review引用次數(shù)：75
- Predicting electricity consumption for commercial and residential buildings using deep recurrent neural networks引用次數(shù)：74
- Forecasting spot electricity prices: Deep learning approaches and empirical comparison of traditional algorithms引用次數(shù)：68
- Is a 100% renewable European power system feasible by 2050?引用次數(shù)：64
- Reinforcement learning-based real-time power management for hybrid energy storage system in the plug-in hybrid electric vehicle引用次數(shù)：63
