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電氣和計算機工程的進展

英文名稱:Advances In Electrical And Computer Engineering   國際簡稱:ADV ELECTR COMPUT EN
《Advances In Electrical And Computer Engineering》雜志由University of Suceava出版社出版,本刊創刊于2001年,發行周期Semiannual,每期雜志都匯聚了全球工程技術領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了工程技術的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為工程技術-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事業的進步提供了有力的支撐。
中科院分區
工程技術
大類學科
1582-7445
ISSN
1844-7600
E-ISSN
預計審稿速度: 較慢,6-12周
雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

電氣和計算機工程的進展雜志簡介

出版商:University of Suceava
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區:ROMANIA
是否預警:

是否OA:開放

出版周期:Semiannual
出版年份:2001
中文名稱:電氣和計算機工程的進展

電氣和計算機工程的進展(國際簡稱ADV ELECTR COMPUT EN,英文名稱Advances In Electrical And Computer Engineering)是一本開放獲取(OA)國際期刊,自2001年創刊以來,始終站在工程技術研究的前沿。該期刊致力于發表在工程技術領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為工程技術事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

近年來,來自Turkey、Romania、South Korea、Brazil、CHINA MAINLAND、India、Serbia、Pakistan、Saudi Arabia、Malaysia等國家和地區的研究者在《Advances In Electrical And Computer Engineering》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

2014年:發表文章81篇、2015年:發表文章72篇、2016年:發表文章61篇、2017年:發表文章62篇、2018年:發表文章66篇、2019年:發表文章47篇、2020年:發表文章50篇、2021年:發表文章49篇、2022年:發表文章41篇、2023年:發表文章42篇。這些數據反映了期刊在全球工程技術領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Advances In Electrical And Computer Engineering》將繼續致力于推動工程技術領域的知識傳播和科學進步,為全球工程技術問題的解決貢獻力量。

期刊指數

  • 影響因子:0.7
  • 文章自引率:0.125
  • Gold OA文章占比:71.21%
  • CiteScore:1.8
  • 年發文量:42
  • 開源占比:0.7857
  • SJR指數:0.221
  • H-index:21
  • SNIP指數:0.314
  • OA被引用占比:1
  • 出版國人文章占比:0.07

WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 178 / 197

9.9%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 308 / 352

12.6%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 184 / 198

7.32%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 322 / 354

9.18%

中科院分區表

中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
工程技術 4區
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣
4區 4區

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
1.8 0.221 0.314
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:General Computer Science Q3 154 / 232

33%

大類:Computer Science 小類:Electrical and Electronic Engineering Q3 528 / 797

33%

學術指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

期刊互引關系
序號 引用他刊情況 引用次數
1 ADV ELECTR COMPUT EN 28
2 IEEE T IND ELECTRON 26
3 IEEE T POWER ELECTR 25
4 APPL ENERG 19
5 J POWER SOURCES 19
6 RENEW ENERG 16
7 INT J ELEC POWER 15
8 ENERGY 12
9 APPL SOFT COMPUT 11
10 IEEE T POWER SYST 11
序號 被他刊引用情況 引用次數
1 ADV ELECTR COMPUT EN 28
2 MEASUREMENT 28
3 IEEE ACCESS 23
4 ENERGIES 16
5 ELECTRONICS-SWITZ 6
6 ELEKTRON ELEKTROTECH 4
7 INT J ELEC POWER 4
8 J INTELL FUZZY SYST 4
9 SENSORS-BASEL 4
10 TURK J ELECTR ENG CO 4

高引用文章

  • Improved Wind Speed Prediction Using Empirical Mode Decomposition引用次數:9
  • Modeling of Back-Propagation Neural Network Based State-of-Charge Estimation for Lithium-Ion Batteries with Consideration of Capacity Attenuation引用次數:8
  • An Efficient Deep Learning Algorithm for Fire and Smoke Detection with Limited Data引用次數:8
  • A Novel Approach for Activity Recognition with Down-Sampling 1D Local Binary Pattern Features引用次數:7
  • A Method Based on Lorenz Disturbance and Variational Mode Decomposition for Wind Speed Prediction引用次數:6
  • Parameter Improved Particle Swarm Optimization Based Direct-Current Vector Control Strategy for Solar PV System引用次數:5
  • Spatial Video Forgery Detection and Localization using Texture Analysis of Consecutive Frames引用次數:4
  • Implementation of High Speed Tangent Sigmoid Transfer Function Approximations for Artificial Neural Network Applications on FPGA引用次數:4
  • Efficient Placement of Electric Vehicles Charging Stations using Integer Linear Programming引用次數:3
  • An Ensemble of Classifiers based Approach for Prediction of Alzheimer's Disease using fMRI Images based on Fusion of Volumetric, Textural and Hemodynamic Features引用次數:3
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:UNIV SUCEAVA, FAC ELECTRICAL ENG, UNIV SUCEAVA, FAC ELECTRICAL ENG, STEFAN CEL MARE, UNIVERSITATII 13, SUCEAVA, ROMANIA, 720229。

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