所屬分類(lèi)： SCIE 期刊 農(nóng)林科學(xué) 中科院 2區(qū) JCR Q1
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)雜志簡(jiǎn)介
- 出版商：Springer US
- 出版語(yǔ)言：English
- TOP期刊：是
- 出版地區(qū)：NETHERLANDS
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開(kāi)放
- 出版周期：Bimonthly
- 出版年份：1999
- 中文名稱(chēng)：精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)
- 是否OA：未開(kāi)放
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)（國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)PRECIS AGRIC，英文名稱(chēng)Precision Agriculture）是一本未開(kāi)放獲取（OA）國(guó)際期刊，自1999年創(chuàng)刊以來(lái)，始終站在農(nóng)林科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，為農(nóng)林科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于任何形式的抄襲行為，無(wú)論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來(lái)，來(lái)自USA、CHINA MAINLAND、Spain、Brazil、GERMANY (FED REP GER)、Australia、France、England、Italy、Canada等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Precision Agriculture》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專(zhuān)題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專(zhuān)家意見(jiàn)等多種類(lèi)型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來(lái)源。
在過(guò)去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章41篇、2015年：發(fā)表文章40篇、2016年：發(fā)表文章45篇、2017年：發(fā)表文章56篇、2018年：發(fā)表文章63篇、2019年：發(fā)表文章67篇、2020年：發(fā)表文章117篇、2021年：發(fā)表文章90篇、2022年：發(fā)表文章110篇、2023年：發(fā)表文章113篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Precision Agriculture》將繼續(xù)致力于推動(dòng)農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球農(nóng)林科學(xué)問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：5.4
- 文章自引率：0.0806...
- Gold OA文章占比：33.23%
- CiteScore：12.3
- 年發(fā)文量：113
- 開(kāi)源占比：0.2776
- SJR指數(shù)：1.192
- H-index：51
- SNIP指數(shù)：1.902
- OA被引用占比：0.1459...
- 出版國(guó)人文章占比：0.12
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 8 / 89 |
91.6% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 4 / 89 |
96.07% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類(lèi)學(xué)科 | 小類(lèi)學(xué)科 |
| 否 | 否 | 農(nóng)林科學(xué) 2區(qū) |
AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY
農(nóng)業(yè)綜合
2區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 12.3 | 1.192 | 1.902 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過(guò)計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | PRECIS AGRIC | 195 |
| 2 | COMPUT ELECTRON AGR | 124 |
| 3 | AGRON J | 113 |
| 4 | REMOTE SENS ENVIRON | 105 |
| 5 | GEODERMA | 55 |
| 6 | REMOTE SENS-BASEL | 53 |
| 7 | FIELD CROP RES | 39 |
| 8 | BIOSYST ENG | 37 |
| 9 | EUR J AGRON | 36 |
| 10 | INT J REMOTE SENS | 36 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | COMPUT ELECTRON AGR | 259 |
| 2 | REMOTE SENS-BASEL | 240 |
| 3 | PRECIS AGRIC | 195 |
| 4 | SENSORS-BASEL | 133 |
| 5 | AGRONOMY-BASEL | 106 |
| 6 | AGRON J | 74 |
| 7 | FRONT PLANT SCI | 50 |
| 8 | BIOSYST ENG | 45 |
| 9 | ENG AGR-JABOTICABAL | 43 |
| 10 | IEEE ACCESS | 43 |
高引用文章
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- Assessing UAV-collected image overlap influence on computation time and digital surface model accuracy in olive orchards引用次數(shù)：21
- Detection and counting of immature green citrus fruit based on the Local Binary Patterns (LBP) feature using illumination-normalized images引用次數(shù)：19
- The application of unmanned aircraft systems to plant protection in China引用次數(shù)：18
- Onion biomass monitoring using UAV-based RGB imaging引用次數(shù)：18
- Improved estimation of rice aboveground biomass combining textural and spectral analysis of UAV imagery引用次數(shù)：17
- Applying machine learning on sensor data for irrigation recommendations: revealing the agronomist's tacit knowledge引用次數(shù)：14
- Predicting cover crop biomass by lightweight UAS-based RGB and NIR photography: an applied photogrammetric approach引用次數(shù)：14
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