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精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

英文名稱(chēng):Precision Agriculture   國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng):PRECIS AGRIC
《Precision Agriculture》雜志由Springer US出版社出版,本刊創(chuàng)刊于1999年,發(fā)行周期Bimonthly,每期雜志都匯聚了全球農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式,內(nèi)容涵蓋了農(nóng)林科學(xué)的各個(gè)方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為農(nóng)林科學(xué)-AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
中科院分區(qū)
農(nóng)林科學(xué)
大類(lèi)學(xué)科
1385-2256
ISSN
1573-1618
E-ISSN
預(yù)計(jì)審稿速度: 24周,或約稿
雜志簡(jiǎn)介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)雜志簡(jiǎn)介

出版商:Springer US
出版語(yǔ)言:English
TOP期刊:
出版地區(qū):NETHERLANDS
是否預(yù)警:

是否OA:未開(kāi)放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1999
中文名稱(chēng):精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)(國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)PRECIS AGRIC,英文名稱(chēng)Precision Agriculture)是一本未開(kāi)放獲取(OA)國(guó)際期刊,自1999年創(chuàng)刊以來(lái),始終站在農(nóng)林科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì),為農(nóng)林科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于任何形式的抄襲行為,無(wú)論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

近年來(lái),來(lái)自USA、CHINA MAINLAND、Spain、Brazil、GERMANY (FED REP GER)、Australia、France、England、Italy、Canada等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Precision Agriculture》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專(zhuān)題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專(zhuān)家意見(jiàn)等多種類(lèi)型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來(lái)源。

在過(guò)去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

2014年:發(fā)表文章41篇、2015年:發(fā)表文章40篇、2016年:發(fā)表文章45篇、2017年:發(fā)表文章56篇、2018年:發(fā)表文章63篇、2019年:發(fā)表文章67篇、2020年:發(fā)表文章117篇、2021年:發(fā)表文章90篇、2022年:發(fā)表文章110篇、2023年:發(fā)表文章113篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Precision Agriculture》將繼續(xù)致力于推動(dòng)農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球農(nóng)林科學(xué)問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)力量。

期刊指數(shù)

  • 影響因子:5.4
  • 文章自引率:0.0806...
  • Gold OA文章占比:33.23%
  • CiteScore:12.3
  • 年發(fā)文量:113
  • 開(kāi)源占比:0.2776
  • SJR指數(shù):1.192
  • H-index:51
  • SNIP指數(shù):1.902
  • OA被引用占比:0.1459...
  • 出版國(guó)人文章占比:0.12

WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 8 / 89

91.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 4 / 89

96.07%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
農(nóng)林科學(xué) 2區(qū)
AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合
2區(qū)

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
12.3 1.192 1.902
學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi):General Agricultural and Biological Sciences Q1 8 / 221

96%

學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過(guò)計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

期刊互引關(guān)系
序號(hào) 引用他刊情況 引用次數(shù)
1 PRECIS AGRIC 195
2 COMPUT ELECTRON AGR 124
3 AGRON J 113
4 REMOTE SENS ENVIRON 105
5 GEODERMA 55
6 REMOTE SENS-BASEL 53
7 FIELD CROP RES 39
8 BIOSYST ENG 37
9 EUR J AGRON 36
10 INT J REMOTE SENS 36
序號(hào) 被他刊引用情況 引用次數(shù)
1 COMPUT ELECTRON AGR 259
2 REMOTE SENS-BASEL 240
3 PRECIS AGRIC 195
4 SENSORS-BASEL 133
5 AGRONOMY-BASEL 106
6 AGRON J 74
7 FRONT PLANT SCI 50
8 BIOSYST ENG 45
9 ENG AGR-JABOTICABAL 43
10 IEEE ACCESS 43

高引用文章

  • Deep learning for real-time fruit detection and orchard fruit load estimation: benchmarking of 'MangoYOLO'引用次數(shù):34
  • In-season biomass estimation of oilseed rape (Brassica napus L.) using fully polarimetric SAR imagery引用次數(shù):22
  • Assessing UAV-collected image overlap influence on computation time and digital surface model accuracy in olive orchards引用次數(shù):21
  • Detection and counting of immature green citrus fruit based on the Local Binary Patterns (LBP) feature using illumination-normalized images引用次數(shù):19
  • The application of unmanned aircraft systems to plant protection in China引用次數(shù):18
  • Onion biomass monitoring using UAV-based RGB imaging引用次數(shù):18
  • Improved estimation of rice aboveground biomass combining textural and spectral analysis of UAV imagery引用次數(shù):17
  • Applying machine learning on sensor data for irrigation recommendations: revealing the agronomist's tacit knowledge引用次數(shù):14
  • Predicting cover crop biomass by lightweight UAS-based RGB and NIR photography: an applied photogrammetric approach引用次數(shù):14
  • Development of canopy vigour maps using UAV for site-specific management during vineyard spraying process引用次數(shù):13
若用戶(hù)需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。

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