采后生物學與技術
采后生物學與技術雜志簡介
- 出版商：Elsevier
- 出版語言：English
- TOP期刊：是
- 出版地區：NETHERLANDS
- 是否預警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Monthly
- 出版年份：1991
- 中文名稱：采后生物學與技術
- 是否OA：未開放
采后生物學與技術（國際簡稱POSTHARVEST BIOL TEC，英文名稱Postharvest Biology And Technology）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自1991年創刊以來，始終站在農林科學研究的前沿。該期刊致力于發表在農林科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢，為農林科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導致稿件被拒絕。
近年來，來自CHINA MAINLAND、USA、Spain、Italy、Australia、Belgium、England、Brazil、Iran、Mexico等國家和地區的研究者在《Postharvest Biology And Technology》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富，包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩定的發文量和綜述量，具體數據如下：
2014年：發表文章185篇、2015年：發表文章170篇、2016年：發表文章257篇、2017年：發表文章181篇、2018年：發表文章199篇、2019年：發表文章248篇、2020年：發表文章254篇、2021年：發表文章367篇、2022年：發表文章280篇、2023年：發表文章414篇。這些數據反映了期刊在全球農林科學領域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Postharvest Biology And Technology》將繼續致力于推動農林科學領域的知識傳播和科學進步，為全球農林科學問題的解決貢獻力量。
期刊指數
- 影響因子：6.4
- 文章自引率：0.1285...
- Gold OA文章占比：10.80%
- CiteScore：12
- 年發文量：414
- 開源占比：0.061
- SJR指數：1.3
- H-index：123
- SNIP指數：1.868
- OA被引用占比：0.0275...
- 出版國人文章占比：0.34
WOS期刊SCI分區（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：AGRONOMY | SCIE | Q1 | 2 / 125 |
98.8% |
| 學科：FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 16 / 173 |
91% |
| 學科：HORTICULTURE | SCIE | Q1 | 3 / 38 |
93.4% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：AGRONOMY | SCIE | Q1 | 1 / 125 |
99.6% |
| 學科：FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 4 / 173 |
97.98% |
| 學科：HORTICULTURE | SCIE | Q1 | 2 / 38 |
96.05% |
中科院分區表
中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 農林科學 1區 |
AGRONOMY
農藝學
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
食品科技
HORTICULTURE
園藝
1區
1區
1區
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 12 | 1.3 | 1.868 |
|
學術指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例，可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。
年發文量：是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標，年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽，從而吸引更多的優質稿件。
期刊互引關系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數 |
| 1 | POSTHARVEST BIOL TEC | 1454 |
| 2 | FOOD CHEM | 512 |
| 3 | J AGR FOOD CHEM | 423 |
| 4 | SCI HORTIC-AMSTERDAM | 255 |
| 5 | PLANT PHYSIOL | 245 |
| 6 | J FOOD ENG | 200 |
| 7 | J SCI FOOD AGR | 196 |
| 8 | J EXP BOT | 179 |
| 9 | LWT-FOOD SCI TECHNOL | 178 |
| 10 | J FOOD SCI | 162 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數 |
| 1 | POSTHARVEST BIOL TEC | 1454 |
| 2 | SCI HORTIC-AMSTERDAM | 1314 |
| 3 | FOOD CHEM | 544 |
| 4 | J SCI FOOD AGR | 439 |
| 5 | FRONT PLANT SCI | 240 |
| 6 | LWT-FOOD SCI TECHNOL | 221 |
| 7 | J FOOD PROCESS PRES | 198 |
| 8 | TRENDS FOOD SCI TECH | 185 |
| 9 | FOOD BIOPROCESS TECH | 167 |
| 10 | J FOOD MEAS CHARACT | 162 |
高引用文章
- The effect of the layer-by-layer (LBL) edible coating on strawberry quality and metabolites during storage引用次數：41
- Effects of melatonin treatment on the postharvest quality of strawberry fruit引用次數：34
- Contributions of Fourier-transform mid infrared (FT-MIR) spectroscopy to the study of fruit and vegetables: A review引用次數：29
- Detection of fungal infections in strawberry fruit by VNIR/SWIR hyperspectral imaging引用次數：26
- Development of deep learning method for predicting firmness and soluble solid content of postharvest Korla fragrant pear using Vis/NIR hyperspectral reflectance imaging引用次數：23
- Long-term evaluation of soluble solids content of apples with biological variability by using near-infrared spectroscopy and calibration transfer method引用次數：23
- Postharvest losses of fruit and vegetables during retail and in consumers' homes: Quantifications, causes, and means of prevention引用次數：21
- Image-based deep learning automated sorting of date fruit引用次數：21
- Melatonin limited ethylene production, softening and reduced physiology disorder in pear (&ITPyrus communis&IT L.) fruit during senescence引用次數：20
- Identification of circular RNAs and their targets during tomato fruit ripening引用次數：20
