信息與控制雜志簡介
- 主管單位：中國科學院
- 出版周期：雙月刊
- 出版語言：中文
- 主辦單位：中國自動化學會;中國科學院沈陽自動化研究所
- 國際刊號：1002-0411
- 類別：計算機
- 創刊時間：1972
- 國內刊號：21-1138/TP
- 全年訂價：￥ 400.00
- 出版地區：遼寧
- 曾用名：自動化
- 郵編：110016
《信息與控制》是一本由中國自動化學會;中國科學院沈陽自動化研究所主辦的計算機學術刊物，該雜志為雙月刊，面向國、內外公開發行。主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐，該雜志的創辦有利于國內外同行探討有創新的學術觀點，加強國內外同行學術交流。本刊將及時推出該領域的新理論、新技術、新成果，使國內外同行能及時、方便地查閱、引用，為計算機研究事業的發展作貢獻。
《信息與控制》雜志一級發文領域主要有：自動化與計算機技術、理學、電子電信、經濟管理、電氣工程、交通運輸工程、機械工程、航空宇航科學技術、化學工程、金屬學及工藝。二級發文領域主要有：自動化與計算機技術 / 控制科學與工程、自動化與計算機技術 / 檢測技術與自動化裝置、自動化與計算機技術 / 控制理論與控制工程、自動化與計算機技術 / 計算機科學與技術、自動化與計算機技術 / 計算機應用技術、理學 / 數學、電子電信 / 信息與通信工程、理學 / 運籌學與控制論、電子電信 / 通信與信息系統、自動化與計算機技術 / 計算機系統結構。該雜志與時俱進，開拓進取，保持優勢，敢于爭先，開設了論文與報告、綜論與介紹、研究通訊、實際問題研討、消息報道等欄目，反映計算機領域科研成果和計算機實踐經驗，為計算機工作者和研究人員提供業務交流和學術成果的發布平臺。
信息與控制期刊榮譽
信息與控制歷史收錄
- 北大核心期刊（2023版）
- 北大核心期刊（2020版）
- 北大核心期刊（2017版）
- 北大核心期刊（2014版）
- 北大核心期刊（2011版）
- 北大核心期刊（2008版）
- 北大核心期刊（2004版）
- 北大核心期刊（2000版）
- 北大核心期刊（1996版）
- 北大核心期刊（1992版）
- 中國科技核心期刊
- 中國科學引文數據庫-核心（2023-2024）
- 中國科學引文數據庫-核心（2021-2022）
- 中國科學引文數據庫-核心（2019-2020）
- 中國科學引文數據庫-核心（2017-2018）
- 中國科學引文數據庫-核心（2015-2016）
- 中國科學引文數據庫-核心（2013-2014）
- 中國科學引文數據庫-核心（2011-2012）
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 日本科學技術振興機構數據庫
學術熱點分析
影響因子和被引次數
期刊他引率和平均引文率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大。
被引次數：指某篇論文在一定時間內被引用的次數。被引用次數越多，說明這篇論文影響力越大，論文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次數中，被其他刊引用次數所占的比例。具體算法是：他引率= (被其他刊引用的次數) / (期刊被引用的總次數)。
平均引文率：指在某一期刊上發表的論文被引用的平均次數。它是研究、學術績效和研究出版物發表質量的重要指標。
主要資助項目分析
| 序號 | 資助項目 | 文獻量 |
| 1 | 國家自然科學基金 | 1543 |
| 2 | 國家高技術研究發展計劃 | 237 |
| 3 | 國家教育部博士點基金 | 153 |
| 4 | 中央高校基本科研業務費專項資金 | 85 |
| 5 | 國家重點基礎研究發展計劃 | 73 |
| 6 | 遼寧省自然科學基金 | 64 |
| 7 | 中國博士后科學基金 | 61 |
| 8 | 江蘇省自然科學基金 | 59 |
主要資助課題分析
| 序號 | 資助課題 | 文獻量 |
| 1 | 國家杰出青年科學基金(60425310) | 15 |
| 2 | 國家重點基礎研究發展計劃(2002CB312200) | 12 |
| 3 | 國家科技攻關計劃(2001BA204B01) | 9 |
| 4 | 國家自然科學基金(60574082) | 9 |
| 5 | 國家自然科學基金(60634020) | 9 |
| 6 | 國家自然科學基金(60234010) | 8 |
| 7 | 國家自然科學基金(60084001) | 8 |
| 8 | 國家自然科學基金(60574011) | 7 |
主要發文機構分析
| 序號 | 機構名稱 | 發文量 |
| 1 | 中國科學院 | 329 |
| 2 | 東北大學 | 246 |
| 3 | 浙江大學 | 190 |
| 4 | 南京理工大學 | 138 |
| 5 | 上海交通大學 | 125 |
| 6 | 中南大學 | 125 |
| 7 | 清華大學 | 121 |
| 8 | 西安交通大學 | 117 |
相關發文主題分析
| 序號 | 相關發文主題 |
| 1 | 網絡；計算機；傳感器；總線；傳感 |
| 2 | 神經網；神經網絡；非線性；網絡；魯棒 |
| 3 | 網絡；神經網；神經網絡；魯棒；非線性 |
| 4 | 網絡；魯棒；神經網；神經網絡；控制系統 |
| 5 | 神經網；神經網絡；非線性；網絡；線性系 |
| 6 | 網絡；神經網絡；神經網；遺傳算法；支持向量 |
| 7 | 神經網；神經網絡；非線性；智能控制；網絡 |
| 8 | 神經網；神經網絡；網絡；調度；非線性 |
信息與控制期刊文獻
- 信息與控制征稿簡則 作者：王天然；
- 城市污水處理過程模型研究綜述 作者：喬俊飛; 盧超; 王磊; 韓紅桂；北京工業大學信息學部; 計算智能與智能系統北京市重點實驗室；
- 基于混沌變異蝙蝠算法的無人機戰場偵察目標跟蹤 作者：孫健; 張奇夫; 惠斌; 常錚; 徐忠民；中國科學院沈陽自動化研究所光電信息技術研究室; 中國科學院大學；
- 基于狀態空間模型預測算法的四旋翼無人機飛行控制 作者：周杰; 王彪; 唐超穎；南京航空航天大學自動化學院；
- 基于IMU-Camera標定的魯棒電子穩像方法 作者：方明; 田穎；長春理工大學計算機科學技術學院；
- 基于投影梯度方法的魯棒流形非負矩陣分解算法 作者：熊鶴; 郭有強; 朱洪浩; 王碩；蚌埠學院計算機工程學院；
- 不確定AUV系統的魯棒最優滑模控制 作者：楊清; 宿浩; 唐功友; 高德欣；青島科技大學信息科學技術學院; 中國海洋大學信息科學與工程學院；
- 基于干擾觀測器的機器人自適應滑模控制 作者：張貝貝; 趙東亞; 趙通；中國石油大學(華東)化學工程學院；
