小型微型計算機系統雜志簡介
- 主管單位：中國科學院
- 出版周期：月刊
- 出版語言：中文
- 主辦單位：中國科學院沈陽計算技術研究所
- 國際刊號：1000-1220
- 類別：計算機
- 創刊時間：1980
- 國內刊號：21-1106/TP
- 全年訂價：￥ 580.00
- 出版地區：遼寧
- 曾用名：中小型計算機
- 郵編：110167
《小型微型計算機系統》是一本由中國科學院沈陽計算技術研究所主辦的計算機學術刊物，該雜志為月刊，面向國、內外公開發行。主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐，該雜志的創辦有利于國內外同行探討有創新的學術觀點，加強國內外同行學術交流。本刊將及時推出該領域的新理論、新技術、新成果，使國內外同行能及時、方便地查閱、引用，為計算機研究事業的發展作貢獻。
《小型微型計算機系統》雜志一級發文領域主要有：自動化與計算機技術、電子電信、文化科學、理學、經濟管理、機械工程、水利工程、電氣工程、天文地球、政治法律。二級發文領域主要有：自動化與計算機技術 / 計算機科學與技術、自動化與計算機技術 / 計算機應用技術、自動化與計算機技術 / 計算機軟件與理論、自動化與計算機技術 / 計算機系統結構、自動化與計算機技術 / 控制科學與工程、自動化與計算機技術 / 控制理論與控制工程、電子電信 / 信息與通信工程、電子電信 / 通信與信息系統、自動化與計算機技術 / 檢測技術與自動化裝置、理學 / 數學。該雜志與時俱進，開拓進取，保持優勢，敢于爭先，開設了計算機網絡信息安全、算法理論、人工智能分布式計算、計算機圖形與圖像、計算機應用等欄目，反映計算機領域科研成果和計算機實踐經驗，為計算機工作者和研究人員提供業務交流和學術成果的發布平臺。
小型微型計算機系統期刊榮譽
小型微型計算機系統歷史收錄
- 北大核心期刊（2023版）
- 北大核心期刊（2020版）
- 北大核心期刊（2017版）
- 北大核心期刊（2014版）
- 北大核心期刊（2011版）
- 北大核心期刊（2008版）
- 北大核心期刊（2004版）
- 北大核心期刊（2000版）
- 北大核心期刊（1996版）
- 北大核心期刊（1992版）
- 中國科技核心期刊
- 中國科學引文數據庫-核心（2015-2016）
- 中國科學引文數據庫-核心（2013-2014）
- 中國科學引文數據庫-核心（2011-2012）
- 中國科學引文數據庫-擴展（2023-2024）
- 中國科學引文數據庫-擴展（2021-2022）
- 中國科學引文數據庫-擴展（2019-2020）
- 中國科學引文數據庫-擴展（2017-2018）
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 日本科學技術振興機構數據庫
- 文摘雜志
學術熱點分析
影響因子和被引次數
期刊他引率和平均引文率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大。
被引次數：指某篇論文在一定時間內被引用的次數。被引用次數越多，說明這篇論文影響力越大，論文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次數中，被其他刊引用次數所占的比例。具體算法是：他引率= (被其他刊引用的次數) / (期刊被引用的總次數)。
平均引文率：指在某一期刊上發表的論文被引用的平均次數。它是研究、學術績效和研究出版物發表質量的重要指標。
主要資助項目分析
| 序號 | 資助項目 | 文獻量 |
| 1 | 國家自然科學基金 | 6418 |
| 2 | 國家高技術研究發展計劃 | 1195 |
| 3 | 國家重點基礎研究發展計劃 | 487 |
| 4 | 國家教育部博士點基金 | 360 |
| 5 | 中央高校基本科研業務費專項資金 | 304 |
| 6 | 國家科技重大專項 | 244 |
| 7 | 江蘇省自然科學基金 | 200 |
| 8 | 河北省自然科學基金 | 194 |
主要資助課題分析
| 序號 | 資助課題 | 文獻量 |
| 1 | 國家自然科學基金(60970073) | 29 |
| 2 | 國家重點基礎研究發展計劃(2003CB314801) | 26 |
| 3 | 遼寧省自然科學基金(20032100) | 23 |
| 4 | 國家自然科學基金(61170277) | 22 |
| 5 | 國家自然科學基金(61003031) | 22 |
| 6 | 國家自然科學基金(69933010) | 22 |
| 7 | 國家自然科學基金(60433020) | 22 |
| 8 | 河北省自然科學基金(F2012203084) | 19 |
主要發文機構分析
| 序號 | 機構名稱 | 發文量 |
| 1 | 中國科學技術大學 | 941 |
| 2 | 中國科學院 | 760 |
| 3 | 華中科技大學 | 717 |
| 4 | 東北大學 | 564 |
| 5 | 清華大學 | 513 |
| 6 | 中南大學 | 415 |
| 7 | 上海理工大學 | 376 |
| 8 | 南京航空航天大學 | 350 |
相關發文主題分析
| 序號 | 相關發文主題 |
| 1 | 網絡；神經網；神經網絡；圖像；計算機 |
| 2 | 網絡；數控；調度；數控系統；計算機 |
| 3 | 網絡；數據庫；調度；計算機；圖像 |
| 4 | 網絡；路由；計算機；查詢；通信 |
| 5 | 網絡；計算機；路由；計算機網；計算機網絡 |
| 6 | 網絡；路由；圖像；調度；通信 |
| 7 | 網絡；神經網；神經網絡；圖像；卷積 |
| 8 | 網絡；查詢；圖像；聚類；無線 |
小型微型計算機系統期刊文獻
- 一種基于截斷高斯先驗和變分貝葉斯的多分類算法 作者：田星; 陳歡歡；中國科學技術大學計算機科學與技術學院; 合肥230026；
- 實時協同編程環境下的語義沖突消解方法研究 作者：高麗萍; 游書偉；上海理工大學光電信息與計算機工程學院; 上海200093; 復旦大學上海數據科學重點實驗室; 上海200093；
- 基于區域特征聚類的RGBD顯著性物體檢測 作者：王帥; 蒲寶明; 李相澤; 楊朔; 常戰國；中國科學院大學; 北京100039; 中國科學院沈陽計算技術研究所; 沈陽110168; 東北大學計算機科學與工程學院; 沈陽110819；
- AM-CNN:一種基于注意力的卷積神經網絡文本分類模型 作者：王吉俐; 彭敦陸; 陳章; 劉叢；上海理工大學光電信息與計算機工程學院; 上海200093；
- 動態隨機樹貝葉斯集成回歸模型研究 作者：王雙成; 鄭飛; 唐曉清；上海立信會計金融學院信息管理學院; 上海201620; 上海立信會計金融學院統計與數學學院; 上海201620；
- 增強碰撞體算法優化的自編碼神經網絡 作者：馮文; 陳志國; 傅毅; 王凱宇；江南大學物聯網工程學院; 江蘇無錫214122；
- 一種基于HIN的學習資源推薦算法研究 作者：葉俊民; 黃朋威; 羅達雄; 王志鋒; 陳曙；華中師范大學計算機學院; 武漢430079; 華中師范大學教育信息技術學院; 武漢430079；
- 一種帶變異算子的自適應慣性權重二進制粒子群優化算法 作者：王越; 邱飛岳; 郭海東；浙江工業大學教育科學與技術學院; 杭州310023；
