《數據分析與知識發(fā)現雜志》CSSCI南大期刊 北大期刊 CSCD期刊 統計源期刊
數據分析與知識發(fā)現雜志簡介
- 主管單位：中國科學院
- 出版周期：月刊
- 出版語言：中文
- 主辦單位：中國科學院文獻情報中心
- 國際刊號：2096-3467
- 類別：計算機
- 創(chuàng)刊時間：1980
- 國內刊號：10-1478/G2
- 全年訂價：￥ 1180.00
- 出版地區(qū)：北京
- 曾用名：現代圖書情報技術;計算機與圖書館
- 郵編：100190
《數據分析與知識發(fā)現》是一本由中國科學院文獻情報中心主辦的計算機學術刊物，該雜志為月刊，面向國、內外公開發(fā)行。主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐，該雜志的創(chuàng)辦有利于國內外同行探討有創(chuàng)新的學術觀點，加強國內外同行學術交流。本刊將及時推出該領域的新理論、新技術、新成果，使國內外同行能及時、方便地查閱、引用，為計算機研究事業(yè)的發(fā)展作貢獻。
《數據分析與知識發(fā)現》雜志一級發(fā)文領域主要有：自動化與計算機技術、文化科學、經濟管理、醫(yī)藥衛(wèi)生、社會學、政治法律、天文地球、電子電信、自然科學總論、交通運輸工程。二級發(fā)文領域主要有：自動化與計算機技術 / 計算機科學與技術、自動化與計算機技術 / 計算機應用技術、文化科學 / 情報學、文化科學 / 圖書館學、文化科學 / 傳播學、自動化與計算機技術 / 控制科學與工程、自動化與計算機技術 / 控制理論與控制工程、自動化與計算機技術 / 計算機軟件與理論、文化科學 / 教育學、經濟管理 / 產業(yè)經濟。該雜志與時俱進，開拓進取，保持優(yōu)勢，敢于爭先，開設了數學圖書館 、知識組織與知識管理、情報分析與研究 、應用實踐 、動態(tài)、特邀專欄、金融證券管理、企業(yè)信息管理技術等欄目，反映計算機領域科研成果和計算機實踐經驗，為計算機工作者和研究人員提供業(yè)務交流和學術成果的發(fā)布平臺。
數據分析與知識發(fā)現期刊榮譽
數據分析與知識發(fā)現歷史收錄
- 北大核心期刊（2023版）
- 北大核心期刊（2020版）
- 北大核心期刊（2017版）
- 北大核心期刊（2011版）
- 北大核心期刊（2008版）
- 北大核心期刊（2004版）
- 中文社會科學引文索引-來源（2021-2022）
- 中文社會科學引文索引-來源（2019-2020）
- 中文社會科學引文索引-來源（2017-2018）
- 中國科技核心期刊
- 中國科學引文數據庫-核心（2017-2018）
- 中國科學引文數據庫-擴展（2023-2024）
- 中國科學引文數據庫-擴展（2021-2022）
- 中國科學引文數據庫-擴展（2019-2020）
- 國家哲學社會科學學術期刊數據庫
- Scopus數據庫
- 中國人文社科核心期刊
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 工程索引
學術熱點分析
影響因子和被引次數
期刊他引率和平均引文率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大。
被引次數：指某篇論文在一定時間內被引用的次數。被引用次數越多，說明這篇論文影響力越大，論文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次數中，被其他刊引用次數所占的比例。具體算法是：他引率= (被其他刊引用的次數) / (期刊被引用的總次數)。
平均引文率：指在某一期刊上發(fā)表的論文被引用的平均次數。它是研究、學術績效和研究出版物發(fā)表質量的重要指標。
主要資助項目分析
| 序號 | 資助項目 | 文獻量 |
| 1 | 國家自然科學基金 | 403 |
| 2 | 國家社會科學基金 | 202 |
| 3 | 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金 | 65 |
| 4 | 教育部人文社會科學研究基金 | 58 |
| 5 | 江蘇省社會科學基金 | 21 |
| 6 | 北京市社會科學基金 | 11 |
| 7 | 北京市自然科學基金 | 10 |
| 8 | 教育部人文社會科學研究重大課題攻關項目 | 9 |
主要資助課題分析
| 序號 | 資助課題 | 文獻量 |
| 1 | 國家社會科學基金(13ZD183) | 4 |
| 2 | 國家自然科學基金(71203173) | 4 |
| 3 | 國家社會科學基金(11CTQ022) | 3 |
| 4 | 國家自然科學基金(61202281) | 3 |
| 5 | 國家社會科學基金(12BTQ038) | 2 |
| 6 | 國家社會科學基金(13BTQ052) | 2 |
| 7 | 國家社會科學基金(10BGL027) | 2 |
| 8 | 國家自然科學基金(61103101) | 2 |
主要發(fā)文機構分析
| 序號 | 機構名稱 | 發(fā)文量 |
| 1 | 武漢大學 | 127 |
| 2 | 中國科學院文獻情報中心 | 110 |
| 3 | 中國科學院大學 | 102 |
| 4 | 南京大學 | 101 |
| 5 | 南京理工大學 | 64 |
| 6 | 華中師范大學 | 50 |
| 7 | 吉林大學 | 32 |
| 8 | 北京信息科技大學 | 30 |
相關發(fā)文主題分析
| 序號 | 相關發(fā)文主題 |
| 1 | 用戶；網絡；社交；文本；媒體 |
| 2 | 知識圖；知識圖譜；大數據；語義；文本 |
| 3 | 大數據；知識圖；知識圖譜；抽取；主題 |
| 4 | 網絡；抽取；用戶；神經網；神經網絡 |
| 5 | 抽取；用戶；概念設計；輿情；主題 |
| 6 | 用戶；標簽；畫像；網絡；城市 |
| 7 | 網絡；用戶；輿情；實證；實證研究 |
| 8 | 網絡；中文；神經網；神經網絡；卷積 |
數據分析與知識發(fā)現期刊文獻
- 音樂平臺中音樂分類體系的用戶心智模型研究——以高校學生群體為例 作者：薛翔; 趙宇翔；南京理工大學經濟管理學院; 南京210094; 江蘇省社會公共安全科技協同創(chuàng)新中心; 南京210094；
- 基于計劃行為理論的微博用戶轉發(fā)行為影響因素研究 作者：席林娜; 竇永香；西安電子科技大學經濟與管理學院; 西安710126；
- 基于標簽的跨領域資源個性化推薦研究 作者：葉佳鑫; 熊回香；華中師范大學信息管理學院; 武漢430079；
- 微信群會話話題強度計算及演化分析 作者：汪鴻沁泠; 巴志超; 李綱；武漢大學信息資源研究中心; 武漢430072；
- 基于微博情感分析的股市加權預測方法研究 作者：趙明清; 武圣強；山東科技大學數學與系統科學學院; 青島266590；
- 國家圖書館建館110周年國際學術研討會征文通知 作者：國家圖書館；不詳；
- 基于主題模型的微藻生物燃料產業(yè)鏈專利技術分析 作者：張杰; 趙君博; 翟東升; 孫寧寧；北京工業(yè)大學經濟與管理學院; 北京100124；
- 媒體協同對網絡輿情擴散的作用機制研究 作者：梅妍霜; 朱恒民; 魏靜；南京郵電大學管理學院; 南京210003；