所屬分類： SCIE 期刊 地球科學 中科院 2區(qū) JCR Q1
無人機
無人機雜志簡介
- 出版商：Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
- 出版語言：English
- TOP期刊：是
- 出版地區(qū)：Switzerland
- 是否預警：否
- 是否OA：開放
- 出版周期：Monthly
- 出版年份：2017
- 中文名稱：無人機
- 是否OA：開放
無人機（國際簡稱Drones，英文名稱Drones）是一本開放獲取（OA）國際期刊，自2017年創(chuàng)刊以來，始終站在地球科學研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在地球科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢，為地球科學事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導致稿件被拒絕。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章0篇、2015年：發(fā)表文章0篇、2016年：發(fā)表文章0篇、2017年：發(fā)表文章0篇、2018年：發(fā)表文章0篇、2019年：發(fā)表文章0篇、2020年：發(fā)表文章0篇、2021年：發(fā)表文章146篇、2022年：發(fā)表文章427篇、2023年：發(fā)表文章703篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球地球科學領域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學術界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位?！禗rones》將繼續(xù)致力于推動地球科學領域的知識傳播和科學進步，為全球地球科學問題的解決貢獻力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：4.4
- 文章自引率：0.1875
- Gold OA文章占比：99.92%
- CiteScore：5.6
- 年發(fā)文量：703
- 開源占比：0.9969
- SJR指數(shù)：0.76
- SNIP指數(shù)：1.509
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 14 / 62 |
78.2% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 20 / 62 |
68.55% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 地球科學 2區(qū) |
REMOTE SENSING
遙感
3區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 5.6 | 0.76 | 1.509 |
|
學術指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
高引用文章
- A System for the Direct Monitoring of Biological Objects in an Ecologically Balanced ZoneAuthor：Zhiqiang, Wang; Balabanov, Pavel; Muromtsev, Dmytry; Ushakov, Ivan; Divin, Alexander; Egorov, Andrey; Zhirkova, Alexandra; Kucheryavii, Yevgeny
- Cooperative Path Planning of Multiple Unmanned Surface Vehicles for Search and Coverage TaskAuthor：Zhao, Zhiyao; Zhu, Bin; Zhou, Yan; Yao, Peng; Yu, Jiabin
- Water Chlorophyll a Estimation Using UAV-Based Multispectral Data and Machine LearningAuthor：Zhao, Xiyong; Li, Yanzhou; Chen, Yongli; Qiao, Xi; Qian, Wanqiang
- ATSUKF-Based Actuator Health Assessment Method for Quad-Copter Unmanned Aerial VehiclesAuthor：Zhang, Zhenxin; Zhang, Meng; Li, Guoxi; Qin, Shilong; Xu, Chunxiao
- Evolutionary Optimization of Drone-Swarm Deployment for Wireless CoverageAuthor：Zhang, Xiao; Xiang, Xin; Lu, Shanshan; Zhou, Yu; Sun, Shilong
- A Lightweight and Drift-Free Fusion Strategy for Drone Autonomous and Safe NavigationAuthor：Zhang, Chi; Yang, Zhong; Zhuo, Haoze; Liao, Luwei; Yang, Xin; Zhu, Tang; Li, Guotao
- UAV Formation Trajectory Planning Algorithms: A ReviewAuthor：Yang, Yunhong; Xiong, Xingzhong; Yan, Yuehao
- Distributed Model Predictive Consensus Control of Unmanned Surface Vehicles with Post-VerificationAuthor：Yang, Weilin; Shen, Tianjing; Pan, Tinglong; Hu, Guanyang; Xu, Dezhi
- PPO-Exp: Keeping Fixed-Wing UAV Formation with Deep Reinforcement LearningAuthor：Xu, Dan; Guo, Yunxiao; Yu, Zhongyi; Wang, Zhenfeng; Lan, Rongze; Zhao, Runhao; Xie, Xinjia; Long, Han
- Cooperative Truck-Drone Delivery Path Optimization under Urban Traffic RestrictionAuthor：Weng, Ying-Ying; Wu, Rong-Yu; Zheng, Yu-Jun
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