IEEE 計(jì)算智能新興主題通訊
IEEE 計(jì)算智能新興主題通訊雜志簡介
- 出版商：IEEE
- 出版語言：None
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 中文名稱：IEEE 計(jì)算智能新興主題通訊
- 是否OA：未開放
IEEE 計(jì)算智能新興主題通訊（國際簡稱Ieee T Em Top Comp I，英文名稱Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，始終站在計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為計(jì)算機(jī)科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章0篇、2015年：發(fā)表文章0篇、2016年：發(fā)表文章0篇、2017年：發(fā)表文章0篇、2018年：發(fā)表文章0篇、2019年：發(fā)表文章0篇、2020年：發(fā)表文章0篇、2021年：發(fā)表文章143篇、2022年：發(fā)表文章133篇、2023年：發(fā)表文章168篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence》將繼續(xù)致力于推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球計(jì)算機(jī)科學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：5.3
- 文章自引率：0.0754...
- Gold OA文章占比：5.17%
- CiteScore：10.3
- 年發(fā)文量：168
- 開源占比：0.05
- SJR指數(shù)：1.894
- SNIP指數(shù)：1.93
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 43 / 197 |
78.4% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 52 / 198 |
73.99% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
3區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 10.3 | 1.894 | 1.93 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
高引用文章
- Brain-Inspired Spiking Neural Network Using Superconducting DevicesAuthor：Zhang, Huilin; Gang, Chen; Xu, Chen; Gong, Guoliang; Lu, Huaxiang
- A Primal-Dual Forward-Backward Splitting Algorithm for Distributed Convex OptimizationAuthor：Li, Huaqing; Su, Enbing; Wang, Chengbo; Liu, Jiawei; Zheng, Zuqing; Wang, Zheng; Xia, Dawen
- Reinforcement Learning-Based Optimization for Mobile Edge Computing Scheduling GameAuthor：Wang, Tingting; Lu, Bingxian; Wang, Wei; Wei, Wei; Yuan, Xiaochen; Li, Jianqing
- LS-HH: A Learning-Based Selection Hyper-Heuristic for Distributed Heterogeneous Hybrid Blocking Flow-Shop SchedulingAuthor：Shao, Zhongshi; Shao, Weishi; Pi, Dechang
- An Emerging Fuzzy Feature Selection Method Using Composite Entropy-Based Uncertainty Measure and Data DistributionAuthor：Xu, Weihua; Yuan, Kehua; Li, Wentao; Ding, Weiping
- Adaptive Speed Control of Electric Vehicles Based on Multi-Agent Fuzzy Q-LearningAuthor：Gheisarnejad, Meysam; Mirzavand, Ghazal; Ardeshiri, Reza Rouhi; Andresen, Bjorn; Khooban, Mohammad Hassan
- FSNet: Dual Interpretable Graph Convolutional Network for Alzheimer's Disease AnalysisAuthor：Li, Hengxin; Shi, Xiaoshuang; Zhu, Xiaofeng; Wang, Shuihua; Zhang, Zheng
- ShVEEGc: EEG Clustering With Improved Cosine Similarity-Transformed Shapley ValueAuthor：Li, Guanghui; Shen, Jiahua; Dai, Chenglong; Wu, Hia; Becker, Stefanie, I
- Explainable COVID-19 Infections Identification and Delineation Using Calibrated Pseudo LabelsAuthor：Li, Ming; Fang, Yingying; Tang, Zeyu; Onuorah, Chibudom; Xia, Jun; Del Ser, Javier; Walsh, Simon; Yang, Guang
- A DRL-Driven Intelligent Joint Optimization Strategy for Computation Offloading and Resource Allocation in Ubiquitous Edge IoT SystemsAuthor：Yi, Meng; Yang, Peng; Chen, Miaojiang; Nguyen The Loc
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