所屬分類： 加入收藏 SCIE 期刊 醫(yī)學 中科院 4區(qū) JCR Q2
乳腺癌-靶點和治療
乳腺癌-靶點和治療雜志簡介
- 出版商：Dove Medical Press
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：United Kingdom
- 是否預警：否
- 是否OA：開放
- 出版周期：1 issue/year
- 中文名稱：乳腺癌-靶點和治療
- 是否OA：開放
乳腺癌-靶點和治療（國際簡稱BREAST CANCER-TARGET，英文名稱Breast Cancer-targets And Therapy）是一本開放獲取（OA）國際期刊，始終站在醫(yī)學研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在醫(yī)學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢，為醫(yī)學事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導致稿件被拒絕。
近年來，來自USA、Italy、Ethiopia、Iran、India、Saudi Arabia、CHINA MAINLAND、Canada、Jordan、Australia等國家和地區(qū)的研究者在《Breast Cancer-targets And Therapy》上發(fā)表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數據如下：
2014年：發(fā)表文章0篇、2015年：發(fā)表文章0篇、2016年：發(fā)表文章0篇、2017年：發(fā)表文章0篇、2018年：發(fā)表文章0篇、2019年：發(fā)表文章0篇、2020年：發(fā)表文章27篇、2021年：發(fā)表文章54篇、2022年：發(fā)表文章40篇、2023年：發(fā)表文章75篇。這些數據反映了期刊在全球醫(yī)學領域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學術界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Breast Cancer-targets And Therapy》將繼續(xù)致力于推動醫(yī)學領域的知識傳播和科學進步，為全球醫(yī)學問題的解決貢獻力量。
期刊指數
- 影響因子：3.3
- Gold OA文章占比：98.22%
- CiteScore：4.1
- 年發(fā)文量：75
- 開源占比：0.9752
- SJR指數：0.933
- SNIP指數：1.009
- OA被引用占比：1
- 出版國人文章占比：0.03
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：ONCOLOGY | SCIE | Q2 | 118 / 322 |
63.5% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：ONCOLOGY | SCIE | Q3 | 186 / 322 |
42.39% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 醫(yī)學 4區(qū) |
ONCOLOGY
腫瘤學
4區(qū)
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CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 4.1 | 0.933 | 1.009 |
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學術指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例，可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質稿件。
高引用文章
- Critical Evaluation of Secondary Cancer Risk After Breast Radiation Therapy with Hybrid Radiotherapy TechniquesAuthor：Zhang, Quanbin; Zeng, Yu; Peng, Yingying; Yu, Hui; Zhang, Shuxu; Wu, Shuyu
- An Magnetic-Targeting Nano-Diagnosis and Treatment Platform for TNBCAuthor：Zhang, Mengqi; Bao, Shengxian; Qiu, Guanhua; Liang, Jingchen; Wang, Qin; Zhu, Xiaoqi; Qin, Guchun; Liu, Junjie; Zhao, Chang
- Recurrent Metaplastic Breast Cancer with Subtype Converted from Triple-Negative to HER2-Positive: A Case Report and Literature ReviewAuthor：Wu, Jing; Jin, Yudi; Liu, Mei; Zhu, Ningsheng; Jing, Zhouhong; Zeng, Xiaohua
- Can Patients with HER2-Low Breast Cancer Benefit from Anti-HER2 Therapies? A ReviewAuthor：Wang, Jin; Liao, Dongying; Zhang, Xuemin; Miao, Changhong; Chen, Kuang
- Validation of a Disease-Free Survival Prediction Model Using UBE2C and Clinical Indicators in Breast Cancer PatientsAuthor：Shen, Jun; Yan, Huanhuan; Yang, Congying; Lin, Haiyue; Li, Fan; Zhou, Jun
- Dual Target of EGFR and mTOR Suppresses Triple-Negative Breast Cancer Cell Growth by Regulating the Phosphorylation of mTOR Downstream ProteinsAuthor：Ma, Jing; Dong, Chao; Cao, Yan-Zhen; Ma, Bin-Lin
- The Prognostic Role of HuR Varies Between Different Subtypes of Breast Cancer Patients: Data Mining and Retrospective AnalysisAuthor：Liao, Yuqian; Liao, Yulu; Li, Jun; Li, Yong; Fan, Ying
- Optimized Radiomics Nomogram Based on Automated Breast Ultrasound System: A Potential Tool for Preoperative Prediction of Metastatic Lymph Node Burden in Breast CancerAuthor：Li, Ning; Song, Chao; Huang, Xian; Zhang, Hongjiang; Su, Juan; Yang, Lichun; He, Juhua; Cui, Guihua
- Comparison of the pCR Rate and DFS Among Breast Cancer Patients with Different Hormone Receptor and HER2 StatusesAuthor：Jin, Yudi; Lan, Ailin; Dai, Yuran; Jiang, Linshan; Liu, Shengchun
- Identification of GZMA as a Potential Therapeutic Target Involved in Immune Infiltration in Breast Cancer by Integrated Bioinformatical AnalysisAuthor：Huo, Qin; Ning, Lvwen; Xie, Ni
