所屬分類： SCIE 期刊SSCI 期刊 地球科學 中科院 3區(qū) JCR Q1
地圖學與地理信息科學
地圖學與地理信息科學雜志簡介
- 出版商：Taylor & Francis
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：United States
- 是否預警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：6 issues/year
- 出版年份：1974
- 中文名稱：地圖學與地理信息科學
- 是否OA：未開放
地圖學與地理信息科學（國際簡稱CARTOGR GEOGR INF SC，英文名稱Cartography And Geographic Information Science）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自1974年創(chuàng)刊以來，始終站在地球科學研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在地球科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢，為地球科學事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導致稿件被拒絕。
近年來，來自USA、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、England、Australia、Poland、Switzerland、Austria、Canada、Czech Republic等國家和地區(qū)的研究者在《Cartography And Geographic Information Science》上發(fā)表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數據如下：
2014年：發(fā)表文章0篇、2015年：發(fā)表文章0篇、2016年：發(fā)表文章0篇、2017年：發(fā)表文章0篇、2018年：發(fā)表文章0篇、2019年：發(fā)表文章0篇、2020年：發(fā)表文章46篇、2021年：發(fā)表文章36篇、2022年：發(fā)表文章32篇、2023年：發(fā)表文章54篇。這些數據反映了期刊在全球地球科學領域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學術界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Cartography And Geographic Information Science》將繼續(xù)致力于推動地球科學領域的知識傳播和科學進步，為全球地球科學問題的解決貢獻力量。
期刊指數
- 影響因子：2.6
- 文章自引率：0.2
- Gold OA文章占比：21.31%
- CiteScore：5.2
- 年發(fā)文量：54
- 開源占比：0.1754
- SJR指數：0.697
- SNIP指數：1.324
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：GEOGRAPHY | SSCI | Q1 | 36 / 171 |
79.2% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：GEOGRAPHY | SSCI | Q1 | 42 / 172 |
75.87% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 地球科學 3區(qū) |
GEOGRAPHY
地理學
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 5.2 | 0.697 | 1.324 |
|
學術指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例，可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質稿件。
期刊互引關系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數 |
| 1 | CARTOGR GEOGR INF SC | 70 |
| 2 | INT J GEOGR INF SCI | 69 |
| 3 | CARTOGR J | 41 |
| 4 | COMPUT ENVIRON URBAN | 15 |
| 5 | T GIS | 15 |
| 6 | GEOGR ANAL | 12 |
| 7 | PSYCHOL BULL | 9 |
| 8 | ENVIRON PLANN A | 7 |
| 9 | COGNITIVE PSYCHOL | 6 |
| 10 | PROG HUM GEOG | 6 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數 |
| 1 | CARTOGR GEOGR INF SC | 70 |
| 2 | INT J GEOGR INF SCI | 36 |
| 3 | SUSTAINABILITY-BASEL | 30 |
| 4 | CARTOGR J | 27 |
| 5 | COMPUT ENVIRON URBAN | 22 |
| 6 | ANN AM ASSOC GEOGR | 14 |
| 7 | GEOGRAFIE-PRAGUE | 13 |
| 8 | APPL GEOGR | 11 |
| 9 | INT J ENV RES PUB HE | 11 |
| 10 | ENVIRON PLAN B-URBAN | 10 |
高引用文章
- A novel approach to leveraging social media for rapid flood mapping: a case study of the 2015 South Carolina floods引用次數：26
- Combining machine-learning topic models and spatiotemporal analysis of social media data for disaster footprint and damage assessment引用次數：18
- Measured and perceived visual complexity: a comparative study among three online map providers引用次數：11
- Design principles for origin-destination flow maps引用次數：10
- Understanding demographic and socioeconomic biases of geotagged Twitter users at the county level引用次數：10
- Population at risk: using areal interpolation and Twitter messages to create population models for burglaries and robberies引用次數：10
- Graphically supported evaluation of mapping techniques used in presenting spatial accessibility引用次數：9
- SensePlace3: a geovisual framework to analyze place-time-attribute information in social media引用次數：9
- Elements of viral cartography引用次數：7
- The effect of acquisition error and level of detail on the accuracy of spatial analyses引用次數：6
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