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當(dāng)前位置: 首頁(yè) SCI雜志 SCIE雜志 地球科學(xué) 中科院1區(qū) JCRQ1 雜志介紹(非官網(wǎng))

地理空間信息科學(xué)

英文名稱(chēng):Geo-spatial Information Science   國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng):GEO-SPAT INF SCI
《Geo-spatial Information Science》雜志由TAYLOR & FRANCIS LTD出版社出版,本刊發(fā)行周期4 issues/year,每期雜志都匯聚了全球地球科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式,內(nèi)容涵蓋了地球科學(xué)的各個(gè)方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為地球科學(xué)-REMOTE SENSING事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
中科院分區(qū)
地球科學(xué)
大類(lèi)學(xué)科
1009-5020
ISSN
1993-5153
E-ISSN
預(yù)計(jì)審稿速度: 31 Weeks
雜志簡(jiǎn)介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

地理空間信息科學(xué)雜志簡(jiǎn)介

出版商:TAYLOR & FRANCIS LTD
出版語(yǔ)言:English
TOP期刊:
出版地區(qū):PEOPLES R CHINA
是否預(yù)警:

是否OA:開(kāi)放

出版周期:4 issues/year
中文名稱(chēng):地理空間信息科學(xué)

地理空間信息科學(xué)(國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)GEO-SPAT INF SCI,英文名稱(chēng)Geo-spatial Information Science)是一本開(kāi)放獲取(OA)國(guó)際期刊,始終站在地球科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在地球科學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì),為地球科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于任何形式的抄襲行為,無(wú)論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

近年來(lái),來(lái)自CHINA MAINLAND、USA、GERMANY (FED REP GER)、England、Canada、Italy、Australia、South Africa、Austria、Japan等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Geo-spatial Information Science》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專(zhuān)題觀(guān)點(diǎn)、論文預(yù)覽、專(zhuān)家意見(jiàn)等多種類(lèi)型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來(lái)源。

在過(guò)去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

2014年:發(fā)表文章0篇、2015年:發(fā)表文章0篇、2016年:發(fā)表文章0篇、2017年:發(fā)表文章0篇、2018年:發(fā)表文章0篇、2019年:發(fā)表文章0篇、2020年:發(fā)表文章45篇、2021年:發(fā)表文章46篇、2022年:發(fā)表文章90篇、2023年:發(fā)表文章94篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球地球科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Geo-spatial Information Science》將繼續(xù)致力于推動(dòng)地球科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球地球科學(xué)問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)力量。

期刊指數(shù)

  • 影響因子:4.4
  • 文章自引率:0.2833...
  • Gold OA文章占比:96.92%
  • CiteScore:10.1
  • 年發(fā)文量:94
  • 開(kāi)源占比:0.9551
  • SJR指數(shù):1.098
  • SNIP指數(shù):1.697
  • OA被引用占比:1
  • 出版國(guó)人文章占比:0.27

WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q1 14 / 62

78.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q2 21 / 62

66.94%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
地球科學(xué) 1區(qū)
REMOTE SENSING 遙感
2區(qū)

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
10.1 1.098 1.697
學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Social Sciences 小類(lèi):Geography, Planning and Development Q1 41 / 821

95%

大類(lèi):Social Sciences 小類(lèi):Computers in Earth Sciences Q1 5 / 73

93%

學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過(guò)計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

高引用文章

  • Object-based classification of hyperspectral data using Random Forest algorithm引用次數(shù):23
  • Geometric-constrained multi-view image matching method based on semi-global optimization引用次數(shù):21
  • An improved knowledge-informed NSGA-II for multi-objective land allocation (MOLA)引用次數(shù):17
  • A survey on vision-based UAV navigation引用次數(shù):15
  • Unmanned aerial vehicles (UAV) for assessment of qualitative classification of Norway spruce in temperate forest stands引用次數(shù):11
  • Analysis of large-scale UAV images using a multi-scale hierarchical representation引用次數(shù):9
  • Exploration of spatial and temporal characteristics of PM2.5 concentration in Guangzhou, China using wavelet analysis and modified land use regression model引用次數(shù):8
  • A high-precision heuristic model to detect home and work locations from smart card data引用次數(shù):7
  • Description and characterization of place properties using topic modeling on georeferenced tags引用次數(shù):7
  • Low-altitude geophysical magnetic prospecting based on multirotor UAV as a promising replacement for traditional ground survey引用次數(shù):6
若用戶(hù)需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN。

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