因果推理雜志
因果推理雜志雜志簡介
- 出版商：Walter de Gruyter
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：GERMANY
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：2 issues/year
- 出版年份：2013
- 中文名稱：因果推理雜志
- 是否OA：未開放
因果推理雜志（國際簡稱J CAUSAL INFERENCE，英文名稱Journal Of Causal Inference）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自2013年創(chuàng)刊以來，始終站在醫(yī)學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，為醫(yī)學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自USA、Canada、Sweden、CHINA MAINLAND、England、GERMANY (FED REP GER)、Japan、Switzerland、Austria、Brazil等國家和地區(qū)的研究者在《Journal Of Causal Inference》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章0篇、2015年：發(fā)表文章0篇、2016年：發(fā)表文章0篇、2017年：發(fā)表文章0篇、2018年：發(fā)表文章0篇、2019年：發(fā)表文章14篇、2020年：發(fā)表文章16篇、2021年：發(fā)表文章15篇、2022年：發(fā)表文章21篇、2023年：發(fā)表文章29篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Journal Of Causal Inference》將繼續(xù)致力于推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球醫(yī)學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：1.7
- 文章自引率：0.1428...
- Gold OA文章占比：98.46%
- CiteScore：1.9
- 年發(fā)文量：29
- 開源占比：0.9808
- SJR指數(shù)：0.849
- SNIP指數(shù)：0.789
- OA被引用占比：0.7313...
- 出版國人文章占比：0.04
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 63 / 135 |
53.7% |
| 學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q2 | 25 / 67 |
63.4% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 95 / 135 |
30% |
| 學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q3 | 46 / 67 |
32.09% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 醫(yī)學(xué) 4區(qū) |
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
社會(huì)科學(xué)：數(shù)理方法
4區(qū)
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 1.9 | 0.849 | 0.789 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對(duì)于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | J AM STAT ASSOC | 31 |
| 2 | BIOMETRIKA | 22 |
| 3 | PHYS REV A | 19 |
| 4 | ANN STAT | 12 |
| 5 | J CAUSAL INFERENCE | 12 |
| 6 | STAT MED | 12 |
| 7 | J R STAT SOC B | 11 |
| 8 | PHYS REV LETT | 11 |
| 9 | BIOMETRICS | 10 |
| 10 | STAT SCI | 10 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | J CAUSAL INFERENCE | 12 |
| 2 | STAT MED | 12 |
| 3 | AM J EPIDEMIOL | 9 |
| 4 | EPIDEMIOLOGY | 7 |
| 5 | EUR J EPIDEMIOL | 6 |
| 6 | BIOMETRICS | 4 |
| 7 | SOC SCI MED | 4 |
| 8 | J AM STAT ASSOC | 3 |
| 9 | PSYCHOMETRIKA | 3 |
| 10 | STAT METHODS MED RES | 3 |
高引用文章
- Technical Considerations in the Use of the E-Value引用次數(shù)：12
- Synthetic Control Method: Inference, Sensitivity Analysis and Confidence Sets引用次數(shù)：12
- The Inflation Technique for Causal Inference with Latent Variables引用次數(shù)：11
- Invariant Causal Prediction for Nonlinear Models引用次數(shù)：6
- Approximate Kernel-Based Conditional Independence Tests for Fast Non-Parametric Causal Discovery引用次數(shù)：6
- Does Obesity Shorten Life? Or is it the Soda? On Non-manipulable Causes引用次數(shù)：6
- Variable Selection in Causal Inference using a Simultaneous Penalization Method引用次數(shù)：3
- A Kernel-Based Metric for Balance Assessment引用次數(shù)：2
- Bayesian Inference of Causal Effects for an Ordinal Outcome in Randomized Trials引用次數(shù)：2
- Estimating Causal Effects of New Treatments Despite Self-Selection: The Case of Experimental Medical Treatments引用次數(shù)：2
