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數據技術與應用

英文名稱:Data Technologies And Applications   國際簡稱:DATA TECHNOL APPL
《Data Technologies And Applications》雜志由Emerald Group Publishing Ltd.出版社出版,本刊創刊于2018年,發行周期4 issues/year,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為計算機科學-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS事業的進步提供了有力的支撐。
中科院分區
計算機科學
大類學科
2514-9288
ISSN
2514-9318
E-ISSN
預計審稿速度:
雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

數據技術與應用雜志簡介

出版商:Emerald Group Publishing Ltd.
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區:ENGLAND
是否預警:

是否OA:開放

出版周期:4 issues/year
出版年份:2018
中文名稱:數據技術與應用

數據技術與應用(國際簡稱DATA TECHNOL APPL,英文名稱Data Technologies And Applications)是一本開放獲取(OA)國際期刊,自2018年創刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

近年來,來自India、CHINA MAINLAND、Taiwan、Iran、Italy、France、South Korea、Saudi Arabia、Brazil、GERMANY (FED REP GER)等國家和地區的研究者在《Data Technologies And Applications》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

2014年:發表文章0篇、2015年:發表文章0篇、2016年:發表文章0篇、2017年:發表文章0篇、2018年:發表文章27篇、2019年:發表文章30篇、2020年:發表文章52篇、2021年:發表文章46篇、2022年:發表文章32篇、2023年:發表文章44篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Data Technologies And Applications》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

期刊指數

  • 影響因子:1.7
  • 文章自引率:0.0625
  • Gold OA文章占比:3.39%
  • CiteScore:3.8
  • 年發文量:44
  • 開源占比:0.0308
  • SJR指數:0.45
  • SNIP指數:0.697
  • 出版國人文章占比:0.19

WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 163 / 249

34.7%

學科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q2 63 / 160

60.9%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 170 / 251

32.47%

學科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q2 77 / 161

52.48%

中科院分區表

中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 4區
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 圖書情報與檔案管理
4區 4區

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3.8 0.45 0.697
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Library and Information Sciences Q1 65 / 280

76%

大類:Social Sciences 小類:Information Systems Q2 196 / 394

50%

學術指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

期刊互引關系
序號 引用他刊情況 引用次數
1 COMPUT HUM BEHAV 46
2 SCIENTOMETRICS 25
3 INT J BANK MARK 24
4 INT J INFORM MANAGE 20
5 GOV INFORM Q 15
6 INFORM MANAGE-AMSTER 15
7 MIS QUART 14
8 TELEMAT INFORM 10
9 INT J HOSP MANAG 9
10 DATA TECHNOL APPL 8
序號 被他刊引用情況 引用次數
1 ASLIB J INFORM MANAG 1
2 COMPUT HUM BEHAV 1
3 FOREST POLICY ECON 1
4 INT J EDUC TECHNOL H 1
5 LIBR INFORM SCI RES 1
6 PROF INFORM 1
7 SAGE OPEN 1
8 SOCIOL HEALTH ILL 1
9 ACM T KNOWL DISCOV D 1
10 ADV INTELL SYST 1

高引用文章

  • New time-based model to identify the influential users in online social networks引用次數:6
  • An analysis of academic librarians competencies and skills for implementation of Big Data analytics in libraries A correlational study引用次數:6
  • The role of negative network externalities in SNS fatigue: An empirical study based on impression management concern, privacy concern, and social overload引用次數:6
  • Factors that enable knowledge creation in higher education: a structural model引用次數:5
  • M-banking barriers in Pakistan: a customer perspective of adoption and continuity intention引用次數:5
  • A survey on mining stack overflow: question and answering (Q&A) community引用次數:5
  • Examining users' knowledge sharing behaviour in online health communities引用次數:4
  • Domain-specific word embeddings for patent classification引用次數:4
  • Applying big data analytics to support Kansei engineering for hotel service development引用次數:4
  • The influence of the diffusion of food safety information through social media on consumers' purchase intentions An empirical study in China引用次數:3
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:HOWARD HOUSE, WAGON LANE, BINGLEY, ENGLAND, W YORKSHIRE, BD16 1WA。

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