所屬分類(lèi)： 加入收藏 SCIE 期刊 醫(yī)學(xué) 中科院 1區(qū) JCR Q1
癌癥通訊
癌癥通訊雜志簡(jiǎn)介
- 出版商：Wiley
- 出版語(yǔ)言：English
- TOP期刊：是
- 出版地區(qū)：PEOPLES R CHINA
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：開(kāi)放
- 出版周期：Monthly
- 出版年份：2018
- 中文名稱(chēng)：癌癥通訊
- 是否OA：開(kāi)放
癌癥通訊（國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)CANCER COMMUN，英文名稱(chēng)Cancer Communications）是一本開(kāi)放獲取（OA）國(guó)際期刊，自2018年創(chuàng)刊以來(lái)，始終站在醫(yī)學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，為醫(yī)學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于任何形式的抄襲行為，無(wú)論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來(lái)，來(lái)自CHINA MAINLAND、USA、Singapore、England、GERMANY (FED REP GER)、Italy、Japan、South Korea、Taiwan、Canada等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Cancer Communications》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專(zhuān)題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專(zhuān)家意見(jiàn)等多種類(lèi)型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來(lái)源。
在過(guò)去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章0篇、2015年：發(fā)表文章0篇、2016年：發(fā)表文章0篇、2017年：發(fā)表文章0篇、2018年：發(fā)表文章67篇、2019年：發(fā)表文章53篇、2020年：發(fā)表文章48篇、2021年：發(fā)表文章65篇、2022年：發(fā)表文章62篇、2023年：發(fā)表文章46篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Cancer Communications》將繼續(xù)致力于推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球醫(yī)學(xué)問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：20.1
- 文章自引率：0.0432...
- Gold OA文章占比：65.32%
- CiteScore：25.5
- 年發(fā)文量：46
- 開(kāi)源占比：0.5886
- SJR指數(shù)：4.95
- SNIP指數(shù)：3.596
- OA被引用占比：1
- 出版國(guó)人文章占比：0.67
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ONCOLOGY | SCIE | Q1 | 14 / 322 |
95.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ONCOLOGY | SCIE | Q1 | 16 / 322 |
95.19% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類(lèi)學(xué)科 | 小類(lèi)學(xué)科 |
| 否 | 否 | 醫(yī)學(xué) 1區(qū) |
ONCOLOGY
腫瘤學(xué)
2區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 25.5 | 4.95 | 3.596 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過(guò)計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | J CLIN ONCOL | 138 |
| 2 | NEW ENGL J MED | 86 |
| 3 | CANCER COMMUN | 84 |
| 4 | LANCET ONCOL | 57 |
| 5 | ANN ONCOL | 54 |
| 6 | INT J RADIAT ONCOL | 54 |
| 7 | CLIN CANCER RES | 50 |
| 8 | ANN SURG ONCOL | 48 |
| 9 | CANCER RES | 48 |
| 10 | CANCER-AM CANCER SOC | 47 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | CANCER COMMUN | 84 |
| 2 | THORAC CANCER | 15 |
| 3 | CANCERS | 12 |
| 4 | FRONT ONCOL | 9 |
| 5 | CANCER MANAG RES | 7 |
| 6 | ONCOTARGETS THER | 7 |
| 7 | INT J MOL SCI | 6 |
| 8 | BIOCHEM BIOPH RES CO | 4 |
| 9 | BMC CANCER | 4 |
| 10 | EXPERT OPIN THER PAT | 4 |
高引用文章
- Current cancer situation in China: good or bad news from the 2018 Global Cancer Statistics?引用次數(shù)：224
- The Chinese Society of Clinical Oncology (CSCO): clinical guidelines for the diagnosis and treatment of gastric cancer引用次數(shù)：68
- Amino acid transporter SLC7A11/xCT at the crossroads of regulating redox homeostasis and nutrient dependency of cancer引用次數(shù)：57
- Lipid metabolism reprogramming and its potential targets in cancer引用次數(shù)：42
- Boron delivery agents for neutron capture therapy of cancer引用次數(shù)：40
- When fats commit crimes: fatty acid metabolism, cancer stemness and therapeutic resistance引用次數(shù)：31
- A realistic appraisal of boron neutron capture therapy as a cancer treatment modality引用次數(shù)：30
- Mucinous colorectal adenocarcinoma: clinical pathology and treatment options引用次數(shù)：25
- Precision medicine becomes reality-tumor type-agnostic therapy引用次數(shù)：24
- Protein-coding genes combined with long noncoding RNA as a novel transcriptome molecular staging model to predict the survival of patients with esophageal squamous cell carcinoma引用次數(shù)：21
