斯拉斯發現
斯拉斯發現雜志簡介
- 出版商：SAGE Publications Inc.
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區：United States
- 是否預警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：10 issues/year
- 出版年份：2017
- 中文名稱：斯拉斯發現
- 是否OA：未開放
斯拉斯發現（國際簡稱SLAS DISCOV，英文名稱Slas Discovery）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自2017年創刊以來，始終站在生物學研究的前沿。該期刊致力于發表在生物學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢，為生物學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導致稿件被拒絕。
近年來，來自USA、England、GERMANY (FED REP GER)、Sweden、Canada、Italy、Japan、CHINA MAINLAND、Switzerland、France等國家和地區的研究者在《Slas Discovery》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富，包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩定的發文量和綜述量，具體數據如下：
2014年：發表文章0篇、2015年：發表文章0篇、2016年：發表文章0篇、2017年：發表文章120篇、2018年：發表文章101篇、2019年：發表文章82篇、2020年：發表文章128篇、2021年：發表文章79篇、2022年：發表文章53篇、2023年：發表文章50篇。這些數據反映了期刊在全球生物學領域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Slas Discovery》將繼續致力于推動生物學領域的知識傳播和科學進步，為全球生物學問題的解決貢獻力量。
期刊指數
- 影響因子：2.7
- 文章自引率：0.0322...
- Gold OA文章占比：92.31%
- CiteScore：7
- 年發文量：50
- 開源占比：0.9398
- SJR指數：0.869
- H-index：3
- SNIP指數：0.654
- OA被引用占比：0.2622...
- 出版國人文章占比：0.03
WOS期刊SCI分區（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q2 | 38 / 85 |
55.9% |
| 學科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY | SCIE | Q3 | 90 / 174 |
48.6% |
| 學科：CHEMISTRY, ANALYTICAL | SCIE | Q2 | 49 / 106 |
54.2% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q2 | 39 / 85 |
54.71% |
| 學科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY | SCIE | Q2 | 78 / 174 |
55.46% |
| 學科：CHEMISTRY, ANALYTICAL | SCIE | Q2 | 43 / 106 |
59.91% |
中科院分區表
中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 生物學 4區 |
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY
生物工程與應用微生物
CHEMISTRY, ANALYTICAL
分析化學
4區
4區
4區
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 7 | 0.869 | 0.654 |
|
學術指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例，可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。
年發文量：是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標，年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽，從而吸引更多的優質稿件。
期刊互引關系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數 |
| 1 | J BIOL CHEM | 120 |
| 2 | J MED CHEM | 118 |
| 3 | P NATL ACAD SCI USA | 92 |
| 4 | NAT REV DRUG DISCOV | 87 |
| 5 | NATURE | 87 |
| 6 | PLOS ONE | 78 |
| 7 | SLAS DISCOV | 74 |
| 8 | SCIENCE | 55 |
| 9 | SCI REP-UK | 47 |
| 10 | NUCLEIC ACIDS RES | 46 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數 |
| 1 | SLAS DISCOV | 74 |
| 2 | SLAS TECHNOL | 18 |
| 3 | J MED CHEM | 16 |
| 4 | MOLECULES | 16 |
| 5 | EXPERT OPIN DRUG DIS | 10 |
| 6 | SCI REP-UK | 9 |
| 7 | CELL CHEM BIOL | 8 |
| 8 | INT J MOL SCI | 8 |
| 9 | J AM CHEM SOC | 8 |
| 10 | J BIOL CHEM | 7 |
高引用文章
- Spontaneous Glioblastoma Spheroid Infiltration of Early-Stage Cerebral Organoids Models Brain Tumor Invasion引用次數：17
- Advanced Development of Primary Pancreatic Organoid Tumor Models for High-Throughput Phenotypic Drug Screening引用次數：17
- 3D Cell-Based Assays for Drug Screens: Challenges in Imaging, Image Analysis, and High-Content Analysis引用次數：16
- OCTN: A Small Transporter Subfamily with Great Relevance to Human Pathophysiology, Drug Discovery, and Diagnostics引用次數：14
- Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks for Classifying Cellular Morphological Changes引用次數：13
- Clinical Trials in a Dish: A Perspective on the Coming Revolution in Drug Development引用次數：12
- Use of a High-Throughput Phenotypic Screening Strategy to Identify Amplifiers, a Novel Pharmacological Class of Small Molecules That Exhibit Functional Synergy with Potentiators and Correctors引用次數：11
- Screening Approaches for Targeting Ribonucleoprotein Complexes: A New Dimension for Drug Discovery引用次數：11
- Discovery of a Selective Inhibitor for the YEATS Domains of ENL/AF9引用次數：10
- Positioning High-Throughput CETSA in Early Drug Discovery through Screening against B-Raf and PARP1引用次數：10
