所屬分類(lèi)： SCIE 期刊 材料科學(xué) 中科院 1區(qū) JCR Q1
Npj 計(jì)算材料
Npj 計(jì)算材料雜志簡(jiǎn)介
- 出版商：Springer Nature
- 出版語(yǔ)言：English
- TOP期刊：是
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：開(kāi)放
- 出版周期：1 issue/year
- 出版年份：2015
- 中文名稱(chēng)：Npj 計(jì)算材料
- 是否OA：開(kāi)放
Npj 計(jì)算材料（國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)NPJ COMPUT MATER，英文名稱(chēng)Npj Computational Materials）是一本開(kāi)放獲取（OA）國(guó)際期刊，自2015年創(chuàng)刊以來(lái)，始終站在材料科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在材料科學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，為材料科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于任何形式的抄襲行為，無(wú)論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來(lái)，來(lái)自USA、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、Japan、England、Russia、South Korea、Switzerland、Denmark、Singapore等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Npj Computational Materials》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專(zhuān)題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專(zhuān)家意見(jiàn)等多種類(lèi)型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來(lái)源。
在過(guò)去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章0篇、2015年：發(fā)表文章0篇、2016年：發(fā)表文章0篇、2017年：發(fā)表文章52篇、2018年：發(fā)表文章77篇、2019年：發(fā)表文章126篇、2020年：發(fā)表文章187篇、2021年：發(fā)表文章205篇、2022年：發(fā)表文章252篇、2023年：發(fā)表文章220篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球材料科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Npj Computational Materials》將繼續(xù)致力于推動(dòng)材料科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球材料科學(xué)問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：9.4
- 文章自引率：0.0515...
- Gold OA文章占比：99.71%
- CiteScore：15.3
- 年發(fā)文量：220
- 開(kāi)源占比：0.9953
- SJR指數(shù)：2.447
- H-index：16
- SNIP指數(shù)：2.017
- OA被引用占比：1
- 出版國(guó)人文章占比：0.18
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：CHEMISTRY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 32 / 178 |
82.3% |
| 學(xué)科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 59 / 438 |
86.6% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：CHEMISTRY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 26 / 178 |
85.67% |
| 學(xué)科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 54 / 438 |
87.79% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類(lèi)學(xué)科 | 小類(lèi)學(xué)科 |
| 否 | 否 | 材料科學(xué) 1區(qū) |
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
材料科學(xué)：綜合
CHEMISTRY, PHYSICAL
物理化學(xué)
1區(qū)
2區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 15.3 | 2.447 | 2.017 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過(guò)計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | PHYS REV B | 1171 |
| 2 | PHYS REV LETT | 606 |
| 3 | NAT COMMUN | 220 |
| 4 | J CHEM PHYS | 211 |
| 5 | SCIENCE | 204 |
| 6 | NATURE | 193 |
| 7 | NAT MATER | 148 |
| 8 | COMP MATER SCI | 135 |
| 9 | NANO LETT | 112 |
| 10 | NPJ COMPUT MATER | 111 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | NPJ COMPUT MATER | 111 |
| 2 | PHYS REV B | 91 |
| 3 | COMP MATER SCI | 66 |
| 4 | J PHYS CHEM C | 61 |
| 5 | PHYS REV MATER | 61 |
| 6 | ACS APPL MATER INTER | 47 |
| 7 | CHEM MATER | 47 |
| 8 | J MATER CHEM A | 46 |
| 9 | ACTA MATER | 40 |
| 10 | MRS COMMUN | 39 |
高引用文章
- Review on modeling of the anode solid electrolyte interphase (SEI) for lithium-ion batteries引用次數(shù)：166
- Recent advances and applications of machine learning in solid-state materials science引用次數(shù)：133
- Plasmon-enhanced light-matter interactions and applications引用次數(shù)：64
- A strategy to apply machine learning to small datasets in materials science引用次數(shù)：63
- A review of oxygen reduction mechanisms for metal-free carbon-based electrocatalysts引用次數(shù)：54
- Precision and efficiency in solid-state pseudopotential calculations引用次數(shù)：52
- Machine learning modeling of superconducting critical temperature引用次數(shù)：46
- Solving the electronic structure problem with machine learning引用次數(shù)：45
- New frontiers for the materials genome initiative引用次數(shù)：43
- Interplay between Kitaev interaction and single ion anisotropy in ferromagnetic CrI3 and CrGeTe3 monolayers引用次數(shù)：42
