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研究綜合方法

英文名稱:Research Synthesis Methods   國際簡稱:RES SYNTH METHODS
《Research Synthesis Methods》雜志由Wiley-Blackwell出版社出版,本刊創(chuàng)刊于2010年,發(fā)行周期4 issues/year,每期雜志都匯聚了全球生物學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式,內(nèi)容涵蓋了生物學(xué)的各個(gè)方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為生物學(xué)-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
中科院分區(qū)
生物學(xué)
大類學(xué)科
1759-2879
ISSN
1759-2887
E-ISSN
預(yù)計(jì)審稿速度:
雜志簡介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

研究綜合方法雜志簡介

出版商:Wiley-Blackwell
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區(qū):ENGLAND
是否預(yù)警:

是否OA:未開放

出版周期:4 issues/year
出版年份:2010
中文名稱:研究綜合方法

研究綜合方法(國際簡稱RES SYNTH METHODS,英文名稱Research Synthesis Methods)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自2010年創(chuàng)刊以來,始終站在生物學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在生物學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢,為生物學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

近年來,來自England、USA、GERMANY (FED REP GER)、Canada、Netherlands、Switzerland、Australia、France、Greece、South Africa等國家和地區(qū)的研究者在《Research Synthesis Methods》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

2014年:發(fā)表文章0篇、2015年:發(fā)表文章28篇、2016年:發(fā)表文章27篇、2017年:發(fā)表文章43篇、2018年:發(fā)表文章44篇、2019年:發(fā)表文章44篇、2020年:發(fā)表文章90篇、2021年:發(fā)表文章63篇、2022年:發(fā)表文章58篇、2023年:發(fā)表文章68篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球生物學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Research Synthesis Methods》將繼續(xù)致力于推動生物學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球生物學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。

期刊指數(shù)

  • 影響因子:5
  • 文章自引率:0.0306...
  • Gold OA文章占比:51.67%
  • CiteScore:16.9
  • 年發(fā)文量:68
  • 開源占比:0.4257
  • SJR指數(shù):3.52
  • H-index:21
  • SNIP指數(shù):3.885
  • OA被引用占比:0.5017...
  • 出版國人文章占比:0.01

WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 6 / 65

91.5%

學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 18 / 134

86.9%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 2 / 65

97.69%

學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 16 / 135

88.52%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
生物學(xué) 2區(qū)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
1區(qū) 2區(qū)

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
16.9 3.52 3.885
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Education Q1 10 / 1543

99%

學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

期刊互引關(guān)系
序號 引用他刊情況 引用次數(shù)
1 STAT MED 210
2 RES SYNTH METHODS 132
3 J CLIN EPIDEMIOL 72
4 BMJ-BRIT MED J 63
5 BMC MED RES METHODOL 52
6 COCHRANE DB SYST REV 45
7 PSYCHOL BULL 37
8 PLOS ONE 24
9 SYST REV-LONDON 23
10 BIOMETRICS 22
序號 被他刊引用情況 引用次數(shù)
1 RES SYNTH METHODS 132
2 BMJ OPEN 105
3 STAT MED 68
4 SYST REV-LONDON 65
5 COCHRANE DB SYST REV 62
6 MEDICINE 58
7 J CLIN EPIDEMIOL 47
8 PLOS ONE 37
9 BMC MED RES METHODOL 27
10 BMJ-BRIT MED J 23

高引用文章

  • A comparison of heterogeneity variance estimators in simulated random-effects meta-analyses引用次數(shù):46
  • Machine learning for identifying Randomized Controlled Trials: An evaluation and practitioner's guide引用次數(shù):27
  • Seriously misleading results using inverse of Freeman-Tukey double arcsine transformation in meta-analysis of single proportions引用次數(shù):25
  • Detecting small-study effects and funnel plot asymmetry in meta-analysis of survival data: A comparison of new and existing tests引用次數(shù):24
  • Methods to calculate uncertainty in the estimated overall effect size from a random-effects meta-analysis引用次數(shù):20
  • Towards a taxonomy of logic models in systematic reviews and health technology assessments: A priori, staged, and iterative approaches引用次數(shù):15
  • Testing for funnel plot asymmetry of standardized mean differences引用次數(shù):15
  • Methods for evidence synthesis in the case of very few studies引用次數(shù):14
  • A comparison of one-stage vs two-stage individual patient data meta-analysis methods: A simulation study引用次數(shù):12
  • Prioritising references for systematic reviews with RobotAnalyst: A user study引用次數(shù):11
若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

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