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Epj 數據科學

英文名稱:Epj Data Science   國際簡稱:EPJ DATA SCI
《Epj Data Science》雜志由Springer Berlin Heidelberg出版社出版,本刊創刊于2012年,發行周期1 issue/year,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為計算機科學-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS事業的進步提供了有力的支撐。
中科院分區
計算機科學
大類學科
2193-1127
ISSN
2193-1127
E-ISSN
預計審稿速度: 13 Weeks
雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

Epj 數據科學雜志簡介

出版商:Springer Berlin Heidelberg
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區:GERMANY
是否預警:

是否OA:開放

出版周期:1 issue/year
出版年份:2012
中文名稱:Epj 數據科學

Epj 數據科學(國際簡稱EPJ DATA SCI,英文名稱Epj Data Science)是一本開放獲取(OA)國際期刊,自2012年創刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

近年來,來自USA、Italy、England、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、France、Hungary、Spain、Austria、Switzerland等國家和地區的研究者在《Epj Data Science》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

2014年:發表文章0篇、2015年:發表文章23篇、2016年:發表文章30篇、2017年:發表文章29篇、2018年:發表文章50篇、2019年:發表文章37篇、2020年:發表文章36篇、2021年:發表文章56篇、2022年:發表文章59篇、2023年:發表文章59篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Epj Data Science》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

期刊指數

  • 影響因子:3
  • 文章自引率:0.0555...
  • Gold OA文章占比:100.00%
  • CiteScore:6.1
  • 年發文量:59
  • 開源占比:0.9934
  • SJR指數:0.829
  • H-index:21
  • SNIP指數:1.355
  • OA被引用占比:1
  • 出版國人文章占比:0.06

WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 22 / 135

84.1%

學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 9 / 67

87.3%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 135

85.56%

學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 10 / 67

85.82%

中科院分區表

中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 2區
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法
1區 2區

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6.1 0.829 1.355
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 26 / 189

86%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 52 / 324

84%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 244 / 817

70%

學術指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

期刊互引關系
序號 引用他刊情況 引用次數
1 P NATL ACAD SCI USA 64
2 PLOS ONE 54
3 SCIENCE 48
4 EPJ DATA SCI 39
5 SCI REP-UK 35
6 PHYS REV E 34
7 NATURE 33
8 PHYSICA A 24
9 PHYS REV LETT 18
10 SCIENTOMETRICS 16
序號 被他刊引用情況 引用次數
1 EPJ DATA SCI 39
2 PHYSICA A 26
3 PHYS REP 19
4 PLOS ONE 14
5 SCI REP-UK 14
6 NAT COMMUN 13
7 J MED INTERNET RES 12
8 SUSTAINABILITY-BASEL 12
9 IEEE ACCESS 10
10 ROY SOC OPEN SCI 9

高引用文章

  • Inferences about spatiotemporal variation in dengue virus transmission are sensitive to assumptions about human mobility: a case study using geolocated tweets from Lahore, Pakistan引用次數:13
  • Can co-location be used as a proxy for face-to-face contacts?引用次數:13
  • Centrality in modular networks引用次數:13
  • Tampering with Twitter's Sample API引用次數:12
  • Understanding predictability and exploration in human mobility引用次數:11
  • Inferring modes of transportation using mobile phone data引用次數:8
  • Large-scale and high-resolution analysis of food purchases and health outcomes引用次數:8
  • Mining large-scale human mobility data for long-term crime prediction引用次數:7
  • Success in books: a big data approach to bestsellers引用次數:7
  • Analysis of the Bitcoin blockchain: socio-economic factors behind the adoption引用次數:7
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004。

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