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大數據

英文名稱:Big Data   國際簡稱:BIG DATA-US
《Big Data》雜志由Mary Ann Liebert Inc.出版社出版,本刊創刊于2013年,發行周期4 issues/year,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為計算機科學-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS事業的進步提供了有力的支撐。
中科院分區
計算機科學
大類學科
2167-6461
ISSN
2167-647X
E-ISSN
預計審稿速度:
雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

大數據雜志簡介

出版商:Mary Ann Liebert Inc.
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區:UNITED STATES
是否預警:

是否OA:未開放

出版周期:4 issues/year
出版年份:2013
中文名稱:大數據

大數據(國際簡稱BIG DATA-US,英文名稱Big Data)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自2013年創刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

近年來,來自USA、CHINA MAINLAND、India、England、Belgium、Spain、GERMANY (FED REP GER)、Italy、Netherlands、Saudi Arabia等國家和地區的研究者在《Big Data》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

2014年:發表文章0篇、2015年:發表文章26篇、2016年:發表文章21篇、2017年:發表文章26篇、2018年:發表文章19篇、2019年:發表文章20篇、2020年:發表文章41篇、2021年:發表文章45篇、2022年:發表文章40篇、2023年:發表文章50篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Big Data》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

期刊指數

  • 影響因子:2.6
  • 文章自引率:0.0217...
  • Gold OA文章占比:8.03%
  • CiteScore:9.1
  • 年發文量:50
  • 開源占比:0.0714
  • SJR指數:0.858
  • H-index:17
  • SNIP指數:1.677
  • OA被引用占比:0.0194...
  • 出版國人文章占比:0.1

WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 80 / 169

53%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 45 / 143

68.9%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 67 / 169

60.65%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

72.38%

中科院分區表

中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 4區
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法
4區 4區

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
9.1 0.858 1.677
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Decision Sciences 小類:Information Systems and Management Q1 22 / 148

85%

大類:Decision Sciences 小類:Computer Science Applications Q1 124 / 817

84%

大類:Decision Sciences 小類:Information Systems Q1 67 / 394

83%

學術指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

期刊互引關系
序號 引用他刊情況 引用次數
1 PLOS ONE 12
2 J SPORT SCI 10
3 BIG DATA-US 9
4 J MACH LEARN RES 8
5 AM STAT 7
6 MACH LEARN 7
7 IEEE T KNOWL DATA EN 6
8 IEEE T SIGNAL PROCES 6
9 J AM STAT ASSOC 6
10 MED CARE 6
序號 被他刊引用情況 引用次數
1 J INTELL FUZZY SYST 12
2 IEEE ACCESS 10
3 BIG DATA-US 9
4 APPL SCI-BASEL 5
5 SUSTAINABILITY-BASEL 5
6 J MED INTERNET RES 4
7 PLOS ONE 4
8 ACM T COMPUT EDUC 3
9 BRIEF BIOINFORM 3
10 COMMUN ACM 3

高引用文章

  • Deep Learning Method for Denial of Service Attack Detection Based on Restricted Boltzmann Machine引用次數:10
  • Aspects of Data Ethics in a Changing World: Where Are We Now?引用次數:8
  • Effects of Distance Measure Choice on K-Nearest Neighbor Classifier Performance: A Review引用次數:8
  • A Literature Survey and Experimental Evaluation of the State-of-the-Art in Uplift Modeling: A Stepping Stone Toward the Development of Prescriptive Analytics引用次數:6
  • Midterm Power Load Forecasting Model Based on Kernel Principal Component Analysis and Back Propagation Neural Network with Particle Swarm Optimization引用次數:4
  • Adjusting to the GDPR: The Impact on Data Scientists and Behavioral Researchers引用次數:4
  • Geospatial Analytics in Retail Site Selection and Sales Prediction引用次數:4
  • Deep Learning on Big, Sparse, Behavioral Data引用次數:3
  • An Empirical Study on the Artificial Intelligence Writing Evaluation System in China CET引用次數:2
  • Effects of Pacing Properties on Performance in Long-Distance Running引用次數:2
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:140 HUGUENOT STREET, 3RD FL, NEW ROCHELLE, USA, NY, 10801。

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