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應用科學-巴塞爾

英文名稱:Applied Sciences-basel   國際簡稱:APPL SCI-BASEL
《Applied Sciences-basel》雜志由MDPI (Basel, Switzerland)出版社出版,本刊創(chuàng)刊于2011年,發(fā)行周期Semi-monthly,每期雜志都匯聚了全球綜合性期刊領域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內(nèi)容涵蓋了綜合性期刊的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為綜合性期刊-CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY事業(yè)的進步提供了有力的支撐。
中科院分區(qū)
綜合性期刊
大類學科
2076-3417
ISSN
2076-3417
E-ISSN
預計審稿速度:約first decision to authors: 17.4 days; acceptance to publication: 2.6 days 11 Weeks
雜志簡介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學術指標 高引用文章

應用科學-巴塞爾雜志簡介

出版商:MDPI (Basel, Switzerland)
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區(qū):SWITZERLAND
是否預警:

是否OA:開放

出版周期:Semi-monthly
出版年份:2011
中文名稱:應用科學-巴塞爾

應用科學-巴塞爾(國際簡稱APPL SCI-BASEL,英文名稱Applied Sciences-basel)是一本開放獲取(OA)國際期刊,自2011年創(chuàng)刊以來,始終站在綜合性期刊研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在綜合性期刊領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢,為綜合性期刊事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

近年來,來自CHINA MAINLAND、South Korea、Italy、USA、Spain、Taiwan、Japan、GERMANY (FED REP GER)、Poland、England等國家和地區(qū)的研究者在《Applied Sciences-basel》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

2014年:發(fā)表文章33篇、2015年:發(fā)表文章126篇、2016年:發(fā)表文章436篇、2017年:發(fā)表文章1313篇、2018年:發(fā)表文章2672篇、2019年:發(fā)表文章5186篇、2020年:發(fā)表文章9008篇、2021年:發(fā)表文章11798篇、2022年:發(fā)表文章12741篇、2023年:發(fā)表文章13012篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球綜合性期刊領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Applied Sciences-basel》將繼續(xù)致力于推動綜合性期刊領域的知識傳播和科學進步,為全球綜合性期刊問題的解決貢獻力量。

期刊指數(shù)

  • 影響因子:2.5
  • 文章自引率:0.1111...
  • Gold OA文章占比:99.50%
  • CiteScore:5.3
  • 年發(fā)文量:13012
  • 開源占比:0.993
  • SJR指數(shù):0.508
  • H-index:23
  • 出版撤稿文章占比:0.0004...
  • SNIP指數(shù):0.924
  • OA被引用占比:1
  • 出版國人文章占比:0.25

WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 114 / 230

50.7%

學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 44 / 179

75.7%

學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 257 / 438

41.4%

學科:PHYSICS, APPLIED SCIE Q2 87 / 179

51.7%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 100 / 231

56.93%

學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 64 / 180

64.72%

學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 220 / 438

49.89%

學科:PHYSICS, APPLIED SCIE Q2 87 / 179

51.68%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
綜合性期刊 4區(qū)
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學:綜合 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 PHYSICS, APPLIED 物理:應用
3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.3 0.508 0.924
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Engineering 小類:General Engineering Q1 62 / 307

79%

大類:Engineering 小類:Instrumentation Q2 42 / 141

70%

大類:Engineering 小類:Fluid Flow and Transfer Processes Q2 29 / 96

70%

大類:Engineering 小類:Computer Science Applications Q2 297 / 817

63%

大類:Engineering 小類:General Materials Science Q2 171 / 463

63%

大類:Engineering 小類:Process Chemistry and Technology Q3 39 / 73

47%

學術指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標,年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

期刊互引關系
序號 引用他刊情況 引用次數(shù)
1 APPL SCI-BASEL 3686
2 OPT EXPRESS 1636
3 CONSTR BUILD MATER 1580
4 SENSORS-BASEL 1400
5 PHYS REV LETT 1118
6 APPL PHYS LETT 1073
7 OPT LETT 920
8 RENEW SUST ENERG REV 911
9 SCIENCE 904
10 APPL ENERG 857
序號 被他刊引用情況 引用次數(shù)
1 APPL SCI-BASEL 3686
2 SENSORS-BASEL 483
3 ENERGIES 445
4 IEEE ACCESS 440
5 MATERIALS 302
6 SUSTAINABILITY-BASEL 194
7 ELECTRONICS-SWITZ 154
8 CONSTR BUILD MATER 118
9 OPT EXPRESS 110
10 SYMMETRY-BASEL 110

高引用文章

  • Mini-LED and Micro-LED: Promising Candidates for the Next Generation Display Technology引用次數(shù):70
  • A Review: Thermal Stability of Methylammonium Lead Halide Based Perovskite Solar Cells引用次數(shù):43
  • Spatial Prediction of Landslide Susceptibility Using GIS-Based Data Mining Techniques of ANFIS with Whale Optimization Algorithm (WOA) and Grey Wolf Optimizer (GWO)引用次數(shù):43
  • Preparation Techniques of TiO2 Nanofluids and Challenges: A Review引用次數(shù):43
  • Application of a Hybrid Artificial Neural Network-Particle Swarm Optimization (ANN-PSO) Model in Behavior Prediction of Channel Shear Connectors Embedded in Normal and High-Strength Concrete引用次數(shù):40
  • Landslide Susceptibility Modeling Based on GIS and Novel Bagging-Based Kernel Logistic Regression引用次數(shù):38
  • Automatic Metallic Surface Defect Detection and Recognition with Convolutional Neural Networks引用次數(shù):37
  • Assessing Dynamic Conditions of the Retaining Wall: Developing Two Hybrid Intelligent Models引用次數(shù):36
  • Invasive Weed Optimization Technique-Based ANN to the Prediction of Rock Tensile Strength引用次數(shù):35
  • Application of Nanofluids in Thermal Performance Enhancement of Parabolic Trough Solar Collector: State-of-the-Art引用次數(shù):35
若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:ST ALBAN-ANLAGE 66, BASEL, SWITZERLAND, CH-4052。

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