所屬分類： SCIE 期刊 生物學(xué) 中科院 2區(qū) JCR Q1
跨學(xué)科科學(xué)-計算生命科學(xué)
跨學(xué)科科學(xué)-計算生命科學(xué)雜志簡介
- 出版商：Springer Berlin Heidelberg
- 出版語言：English
- TOP期刊：是
- 出版地區(qū)：PEOPLES R CHINA
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：4 issues per year
- 出版年份：2009
- 中文名稱：跨學(xué)科科學(xué)-計算生命科學(xué)
- 是否OA：未開放
跨學(xué)科科學(xué)-計算生命科學(xué)（國際簡稱INTERDISCIP SCI，英文名稱Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自2009年創(chuàng)刊以來，始終站在生物學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在生物學(xué)領(lǐng)域各個方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為生物學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自CHINA MAINLAND、India、USA、Iran、Portugal、Spain、Pakistan、Australia、GERMANY (FED REP GER)、Italy等國家和地區(qū)的研究者在《Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章40篇、2015年：發(fā)表文章45篇、2016年：發(fā)表文章48篇、2017年：發(fā)表文章50篇、2018年：發(fā)表文章77篇、2019年：發(fā)表文章69篇、2020年：發(fā)表文章57篇、2021年：發(fā)表文章88篇、2022年：發(fā)表文章52篇、2023年：發(fā)表文章49篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球生物學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences》將繼續(xù)致力于推動生物學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球生物學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：3.9
- 文章自引率：0.0416...
- Gold OA文章占比：8.47%
- CiteScore：8.6
- 年發(fā)文量：49
- 開源占比：0.0508
- SJR指數(shù)：0.694
- H-index：15
- SNIP指數(shù)：0.895
- OA被引用占比：0.0272...
- 出版國人文章占比：0.31
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.4% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 9 / 65 |
86.92% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 生物學(xué) 2區(qū) |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計算生物學(xué)
3區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 8.6 | 0.694 | 0.895 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | NUCLEIC ACIDS RES | 118 |
| 2 | BIOINFORMATICS | 85 |
| 3 | PLOS ONE | 69 |
| 4 | J CHEM INF MODEL | 51 |
| 5 | J COMPUT CHEM | 44 |
| 6 | BMC BIOINFORMATICS | 41 |
| 7 | INTERDISCIP SCI | 36 |
| 8 | SCIENCE | 36 |
| 9 | P NATL ACAD SCI USA | 35 |
| 10 | NATURE | 32 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | INTERDISCIP SCI | 36 |
| 2 | SCI REP-UK | 9 |
| 3 | COMPUT BIOL CHEM | 8 |
| 4 | CURR DRUG METAB | 8 |
| 5 | IEEE ACCESS | 8 |
| 6 | INT J MOL SCI | 8 |
| 7 | FRONT GENET | 7 |
| 8 | CURR PHARM DESIGN | 6 |
| 9 | CURR TOP MED CHEM | 6 |
| 10 | FRONT BIOENG BIOTECH | 6 |
高引用文章
- An Overview of Scoring Functions Used for Protein-Ligand Interactions in Molecular Docking引用次數(shù)：28
- Review of CRISPR/Cas9 sgRNA Design Tools引用次數(shù)：26
- NeuroPP: A Tool for the Prediction of Neuropeptide Precursors Based on Optimal Sequence Composition引用次數(shù)：11
- Exploration of Novel Human Tyrosinase Inhibitors by Molecular Modeling, Docking and Simulation Studies引用次數(shù)：10
- Unearthing Regulatory Axes of Breast Cancer circRNAs Networks to Find Novel Targets and Fathom Pivotal Mechanisms引用次數(shù)：9
- Portraying the Effect of Calcium-Binding Proteins on Cytosolic Calcium Concentration Distribution Fractionally in Nerve Cells引用次數(shù)：8
- Modified Global Flower Pollination Algorithm and its Application for Optimization Problems引用次數(shù)：8
- Inhibition of Gelatinases (MMP-2 and MMP-9) by Withania somnifera Phytochemicals Confers Neuroprotection in Stroke: An In Silico Analysis引用次數(shù)：7
- In Silico Investigations of Chemical Constituents of Clerodendrum colebrookianum in the Anti-Hypertensive Drug Targets: ROCK, ACE, and PDE5引用次數(shù)：6
- Study on Feature Selection Methods for Depression Detection Using Three-Electrode EEG Data引用次數(shù)：6
