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Wiley 跨學(xué)科評(píng)論——數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)

英文名稱:Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery   國(guó)際簡(jiǎn)稱:WIRES DATA MIN KNOWL
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志由John Wiley and Sons Inc.出版社出版,本刊創(chuàng)刊于2011年,發(fā)行周期6 issues/year,每期雜志都匯聚了全球計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式,內(nèi)容涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)的各個(gè)方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為計(jì)算機(jī)科學(xué)-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
中科院分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué)
大類學(xué)科
1942-4787
ISSN
1942-4795
E-ISSN
預(yù)計(jì)審稿速度: 12周,或約稿
雜志簡(jiǎn)介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

Wiley 跨學(xué)科評(píng)論——數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)雜志簡(jiǎn)介

出版商:John Wiley and Sons Inc.
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區(qū):ENGLAND
是否預(yù)警:

是否OA:未開放

出版周期:6 issues/year
出版年份:2011
中文名稱:Wiley 跨學(xué)科評(píng)論——數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)

Wiley 跨學(xué)科評(píng)論——數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)(國(guó)際簡(jiǎn)稱WIRES DATA MIN KNOWL,英文名稱Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery)是一本未開放獲取(OA)國(guó)際期刊,自2011年創(chuàng)刊以來,始終站在計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì),為計(jì)算機(jī)科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

近年來,來自USA、CHINA MAINLAND、Spain、GERMANY (FED REP GER)、Australia、England、India、Italy、Turkey、Brazil等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

2014年:發(fā)表文章26篇、2015年:發(fā)表文章19篇、2016年:發(fā)表文章14篇、2017年:發(fā)表文章23篇、2018年:發(fā)表文章40篇、2019年:發(fā)表文章44篇、2020年:發(fā)表文章60篇、2021年:發(fā)表文章40篇、2022年:發(fā)表文章31篇、2023年:發(fā)表文章37篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》將繼續(xù)致力于推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球計(jì)算機(jī)科學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。

期刊指數(shù)

  • 影響因子:6.4
  • 文章自引率:0.0256...
  • Gold OA文章占比:22.22%
  • CiteScore:22.7
  • 年發(fā)文量:37
  • 開源占比:0.1221
  • SJR指數(shù):2.147
  • H-index:31
  • SNIP指數(shù):3.411
  • OA被引用占比:0.2074...
  • 出版國(guó)人文章占比:0.12

WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 34 / 197

83%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 12 / 143

92%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 198

61.36%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 50 / 143

65.38%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法
2區(qū) 2區(qū)

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
22.7 2.147 3.411
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:General Computer Science Q1 5 / 232

98%

學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

期刊互引關(guān)系
序號(hào) 引用他刊情況 引用次數(shù)
1 J MACH LEARN RES 38
2 WIRES DATA MIN KNOWL 32
3 IEEE T PATTERN ANAL 27
4 INFORM SCIENCES 25
5 EXPERT SYST APPL 24
6 MACH LEARN 24
7 PATTERN RECOGN 22
8 IEEE T EVOLUT COMPUT 20
9 SCIENCE 20
10 KNOWL-BASED SYST 19
序號(hào) 被他刊引用情況 引用次數(shù)
1 IEEE ACCESS 70
2 WIRES DATA MIN KNOWL 32
3 EXPERT SYST APPL 25
4 INFORM SCIENCES 23
5 SENSORS-BASEL 15
6 REMOTE SENS-BASEL 13
7 APPL SCI-BASEL 12
8 WATER-SUI 12
9 SCI REP-UK 11
10 APPL INTELL 10

高引用文章

  • Deep learning for sentiment analysis: A survey引用次數(shù):99
  • Ensemble learning: A survey引用次數(shù):90
  • Causability and explainability of artificial intelligence in medicine引用次數(shù):59
  • Hyperparameters and tuning strategies for random forest引用次數(shù):53
  • Deep learning for remote sensing image classification: A survey引用次數(shù):31
  • Anomaly detection by robust statistics引用次數(shù):17
  • A survey of incremental high-utility itemset mining引用次數(shù):16
  • Performance evaluation in non-intrusive load monitoring: Datasets, metrics, and tools-A review引用次數(shù):15
  • Recent trends in machine learning for human activity recognition-A survey引用次數(shù):11
  • A survey on educational process mining引用次數(shù):11
若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:ONE MONTGOMERY ST, SUITE 1200, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94104。

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