水
水雜志簡介
- 出版商：MDPI (Basel, Switzerland)
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：SWITZERLAND
- 是否預警：是
- 是否OA：開放
- 出版周期：12 issues/year
- 出版年份：2009
- 中文名稱：水
- 是否OA：開放
水（國際簡稱WATER-SUI，英文名稱Water）是一本開放獲取（OA）國際期刊，自2009年創(chuàng)刊以來，始終站在環(huán)境科學與生態(tài)學研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在環(huán)境科學與生態(tài)學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢，為環(huán)境科學與生態(tài)學事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導致稿件被拒絕。
近年來，來自CHINA MAINLAND、USA、Italy、Spain、GERMANY (FED REP GER)、South Korea、Poland、England、Netherlands、Australia等國家和地區(qū)的研究者在《Water》上發(fā)表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章199篇、2015年：發(fā)表文章348篇、2016年：發(fā)表文章602篇、2017年：發(fā)表文章967篇、2018年：發(fā)表文章1857篇、2019年：發(fā)表文章2608篇、2020年：發(fā)表文章3489篇、2021年：發(fā)表文章3488篇、2022年：發(fā)表文章4040篇、2023年：發(fā)表文章4243篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球環(huán)境科學與生態(tài)學領域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學術界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Water》將繼續(xù)致力于推動環(huán)境科學與生態(tài)學領域的知識傳播和科學進步，為全球環(huán)境科學與生態(tài)學問題的解決貢獻力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：3
- 文章自引率：0.1470...
- Gold OA文章占比：99.53%
- CiteScore：5.8
- 年發(fā)文量：4243
- 開源占比：0.9938
- SJR指數(shù)：0.724
- H-index：33
- SNIP指數(shù)：0.999
- OA被引用占比：1
- 出版國人文章占比：0.21
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q2 | 169 / 358 |
52.9% |
| 學科：WATER RESOURCES | SCIE | Q2 | 40 / 127 |
68.9% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q2 | 168 / 359 |
53.34% |
| 學科：WATER RESOURCES | SCIE | Q2 | 49 / 127 |
61.81% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 環(huán)境科學與生態(tài)學 3區(qū) |
WATER RESOURCES
水資源
ENVIRONMENTAL SCIENCES
環(huán)境科學
3區(qū)
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 5.8 | 0.724 | 0.999 |
|
學術指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質稿件。
期刊互引關系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | J HYDROL | 5027 |
| 2 | WATER-SUI | 3589 |
| 3 | WATER RESOUR RES | 3108 |
| 4 | SCI TOTAL ENVIRON | 2287 |
| 5 | WATER RES | 1669 |
| 6 | HYDROL PROCESS | 1614 |
| 7 | HYDROL EARTH SYST SC | 1383 |
| 8 | WATER RESOUR MANAG | 1185 |
| 9 | J HYDRAUL ENG | 1089 |
| 10 | ENVIRON SCI TECHNOL | 1006 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | WATER-SUI | 3589 |
| 2 | SUSTAINABILITY-BASEL | 557 |
| 3 | SCI TOTAL ENVIRON | 549 |
| 4 | J HYDROL | 328 |
| 5 | REMOTE SENS-BASEL | 217 |
| 6 | INT J ENV RES PUB HE | 187 |
| 7 | J ENVIRON MANAGE | 172 |
| 8 | APPL SCI-BASEL | 130 |
| 9 | ENVIRON SCI POLLUT R | 124 |
| 10 | WATER RESOUR MANAG | 113 |
高引用文章
- Flood Prediction Using Machine Learning Models: Literature Review引用次數(shù)：94
- New Hybrids of ANFIS with Several Optimization Algorithms for Flood Susceptibility Modeling引用次數(shù)：48
- A Brief Review of Random Forests for Water Scientists and Practitioners and Their Recent History in Water Resources引用次數(shù)：46
- Application of Long Short-Term Memory (LSTM) Neural Network for Flood Forecasting引用次數(shù)：35
- Deep Learning with a Long Short-Term Memory Networks Approach for Rainfall-Runoff Simulation引用次數(shù)：34
- Activated Carbon, Biochar and Charcoal: Linkages and Synergies across Pyrogenic Carbon's ABCs引用次數(shù)：34
- Abundance, Distribution, and Drivers of Microplastic Contamination in Urban River Environments引用次數(shù)：32
- Groundwater Overexploitation and Seawater Intrusion in Coastal Areas of Arid and Semi-Arid Regions引用次數(shù)：31
- Long-Term Trends and Seasonality Detection of the Observed Flow in Yangtze River Using Mann-Kendall and Sen's Innovative Trend Method引用次數(shù)：28
- Novel Hybrid Data-Intelligence Model for Forecasting Monthly Rainfall with Uncertainty Analysis引用次數(shù)：27
