認知計算
認知計算雜志簡介
- 出版商：Springer US
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區：UNITED STATES
- 是否預警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：6 issues per year
- 出版年份：2009
- 中文名稱：認知計算
- 是否OA：未開放
認知計算（國際簡稱COGN COMPUT，英文名稱Cognitive Computation）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自2009年創刊以來，始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢，為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導致稿件被拒絕。
在過去幾年中，該期刊保持了穩定的發文量和綜述量，具體數據如下：
2014年：發表文章68篇、2015年：發表文章59篇、2016年：發表文章83篇、2017年：發表文章67篇、2018年：發表文章83篇、2019年：發表文章83篇、2020年：發表文章106篇、2021年：發表文章183篇、2022年：發表文章136篇、2023年：發表文章137篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Cognitive Computation》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步，為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。
期刊指數
- 影響因子：4.3
- 文章自引率：0.0370...
- Gold OA文章占比：20.83%
- CiteScore：9.3
- 年發文量：137
- 開源占比：0.16
- SJR指數：1.179
- H-index：36
- SNIP指數：1.687
WOS期刊SCI分區（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 197 |
72.8% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 76 / 310 |
75.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 51 / 198 |
74.49% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q2 | 85 / 310 |
72.74% |
中科院分區表
中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 3區 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
NEUROSCIENCES
神經科學
3區
3區
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 9.3 | 1.179 | 1.687 |
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學術指標分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例，可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。
年發文量：是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標，年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽，從而吸引更多的優質稿件。
高引用文章
- IR-Capsule: Two-Stream Network for Face Forgery DetectionAuthor：Lin, Kaihan; Han, Weihong; Li, Shudong; Gu, Zhaoquan; Zhao, Huimin; Ren, Jinchang; Zhu, Li; Lv, Jujian
- A Music Cognition-Guided Framework for Multi-pitch EstimationAuthor：Li, Xiaoquan; Yan, Yijun; Soraghan, John; Wang, Zheng; Ren, Jinchang
- Automatically Constructing a Fine-Grained Sentiment Lexicon for Sentiment AnalysisAuthor：Wang, Yabing; Huang, Guimin; Li, Maolin; Li, Yiqun; Zhang, Xiaowei; Li, Hui
- A Graph-Based Deep Reinforcement Learning Approach to Grasping Fully Occluded ObjectsAuthor：Zuo, Guoyu; Tong, Jiayuan; Wang, Zihao; Gong, Daoxiong
- A Brain-Controlled Vehicle System Based on Steady State Visual Evoked PotentialsAuthor：Zhang, Zhao; Han, Shuning; Yi, Huaihai; Duan, Feng; Kang, Fei; Sun, Zhe; Sole-Casals, Jordi; Caiafa, Cesar F.
- Fixed-Time Control for Memristor-Based Quaternion-Valued Neural Networks with Discontinuous Activation FunctionsAuthor：Wei, Ruoyu; Cao, Jinde; Gorbachev, Sergey
- TEDT: Transformer-Based Encoding-Decoding Translation Network for Multimodal Sentiment AnalysisAuthor：Wang, Fan; Tian, Shengwei; Yu, Long; Liu, Jing; Wang, Junwen; Li, Kun; Wang, Yongtao
- Sentiment Analysis and Topic Mining Using a Novel Deep Attention-Based Parallel Dual-Channel Model for Online Course ReviewsAuthor：Yan, Chun; Liu, Jiahui; Liu, Wei; Liu, Xinhong
- Neural Network-Based Adaptive Containment Control Algorithms Design for Nonlinear Multiagent Systems with Switching TopologiesAuthor：Huang, Jie; Wang, Xin; Xu, Rui
- VSCA: A Sentence Matching Model Incorporating Visual PerceptionAuthor：Zhang, Zhe; Xiao, Guangli; Qian, Yurong; Ma, Mengnan; Leng, Hongyong; Zhang, Tao
