所屬分類： SCIE 期刊 地球科學(xué) 中科院 3區(qū) JCR Q1
海洋科學(xué)
海洋科學(xué)雜志簡介
- 出版商：European Geosciences Union
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：GERMANY
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：開放
- 出版周期：Bimonthly
- 出版年份：2005
- 中文名稱：海洋科學(xué)
- 是否OA：開放
海洋科學(xué)（國際簡稱OCEAN SCI，英文名稱Ocean Science）是一本開放獲取（OA）國際期刊，自2005年創(chuàng)刊以來，始終站在地球科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在地球科學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為地球科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自GERMANY (FED REP GER)、USA、France、England、CHINA MAINLAND、Spain、Norway、Italy、Netherlands、Canada等國家和地區(qū)的研究者在《Ocean Science》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章69篇、2015年：發(fā)表文章65篇、2016年：發(fā)表文章84篇、2017年：發(fā)表文章70篇、2018年：發(fā)表文章92篇、2019年：發(fā)表文章105篇、2020年：發(fā)表文章91篇、2021年：發(fā)表文章93篇、2022年：發(fā)表文章89篇、2023年：發(fā)表文章94篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球地球科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Ocean Science》將繼續(xù)致力于推動地球科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球地球科學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：4.1
- 文章自引率：0.0625
- Gold OA文章占比：100.00%
- CiteScore：5.9
- 年發(fā)文量：94
- 開源占比：0.989
- SJR指數(shù)：1.166
- H-index：48
- SNIP指數(shù)：1.244
- OA被引用占比：1
- 出版國人文章占比：0.06
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q2 | 29 / 110 |
74.1% |
| 學(xué)科：OCEANOGRAPHY | SCIE | Q1 | 6 / 65 |
91.5% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q1 | 26 / 110 |
76.82% |
| 學(xué)科：OCEANOGRAPHY | SCIE | Q1 | 11 / 65 |
83.85% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 地球科學(xué) 3區(qū) |
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
氣象與大氣科學(xué)
OCEANOGRAPHY
海洋學(xué)
3區(qū)
3區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 5.9 | 1.166 | 1.244 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | J GEOPHYS RES-OCEANS | 581 |
| 2 | J PHYS OCEANOGR | 317 |
| 3 | GEOPHYS RES LETT | 265 |
| 4 | OCEAN SCI | 178 |
| 5 | PROG OCEANOGR | 125 |
| 6 | OCEAN MODEL | 124 |
| 7 | J MARINE SYST | 118 |
| 8 | CONT SHELF RES | 116 |
| 9 | J ATMOS OCEAN TECH | 96 |
| 10 | J CLIMATE | 92 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | FRONT MAR SCI | 256 |
| 2 | J GEOPHYS RES-OCEANS | 240 |
| 3 | OCEAN SCI | 178 |
| 4 | REMOTE SENS-BASEL | 83 |
| 5 | GEOPHYS RES LETT | 65 |
| 6 | SCI REP-UK | 59 |
| 7 | J PHYS OCEANOGR | 57 |
| 8 | OCEAN MODEL | 49 |
| 9 | CLIM DYNAM | 47 |
| 10 | DEEP-SEA RES PT II | 47 |
高引用文章
- Recent updates to the Copernicus Marine Service global ocean monitoring and forecasting real-time 1/12 degrees high-resolution system引用次數(shù)：34
- The ECMWF operational ensemble reanalysis-analysis system for ocean and sea ice: a description of the system and assessment引用次數(shù)：30
- Characterizing ERA-Interim and ERA5 surface wind biases using ASCAT引用次數(shù)：29
- DUACS DT2018: 25 years of reprocessed sea level altimetry products引用次數(shù)：18
- Arctic Mediterranean exchanges: a consistent volume budget and trends in transports from two decades of observations引用次數(shù)：17
- On the resolutions of ocean altimetry maps引用次數(shù)：13
- Measuring currents, ice drift, and waves from space: the Sea surface KInematics Multiscale monitoring (SKIM) concept引用次數(shù)：9
- The impact of a new high-resolution ocean model on the Met Office North-West European Shelf forecasting system引用次數(shù)：9
- The CMEMS GlobColour chlorophyll a product based on satellite observation: multi-sensor merging and flagging strategies引用次數(shù)：9
- Synergy of wind wave model simulations and satellite observations during extreme events引用次數(shù)：8
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