所屬分類： SCIE 期刊 醫(yī)學(xué) 中科院 4區(qū) JCR Q2
神經(jīng)信息學(xué)
神經(jīng)信息學(xué)雜志簡(jiǎn)介
- 出版商：Springer US
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Quarterly
- 出版年份：2003
- 中文名稱：神經(jīng)信息學(xué)
- 是否OA：未開放
神經(jīng)信息學(xué)（國際簡(jiǎn)稱NEUROINFORMATICS，英文名稱Neuroinformatics）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自2003年創(chuàng)刊以來，始終站在醫(yī)學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，為醫(yī)學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自USA、CHINA MAINLAND、Netherlands、England、GERMANY (FED REP GER)、Spain、Switzerland、France、Canada、Australia等國家和地區(qū)的研究者在《Neuroinformatics》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章34篇、2015年：發(fā)表文章31篇、2016年：發(fā)表文章30篇、2017年：發(fā)表文章25篇、2018年：發(fā)表文章35篇、2019年：發(fā)表文章36篇、2020年：發(fā)表文章68篇、2021年：發(fā)表文章54篇、2022年：發(fā)表文章53篇、2023年：發(fā)表文章25篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Neuroinformatics》將繼續(xù)致力于推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球醫(yī)學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：2.7
- 文章自引率：0.0666...
- Gold OA文章占比：43.18%
- CiteScore：6
- 年發(fā)文量：25
- 開源占比：0.3771
- SJR指數(shù)：0.926
- H-index：51
- SNIP指數(shù)：0.95
- OA被引用占比：0.2130...
- 出版國人文章占比：0.14
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 76 / 169 |
55.3% |
| 學(xué)科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 158 / 310 |
49.2% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 76 / 169 |
55.33% |
| 學(xué)科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 184 / 310 |
40.81% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 醫(yī)學(xué) 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學(xué)
4區(qū)
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 6 | 0.926 | 0.95 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | NEUROIMAGE | 214 |
| 2 | NEUROINFORMATICS | 81 |
| 3 | J NEUROSCI | 39 |
| 4 | PLOS ONE | 38 |
| 5 | FRONT NEUROINFORM | 37 |
| 6 | IEEE T MED IMAGING | 35 |
| 7 | J NEUROSCI METH | 32 |
| 8 | HUM BRAIN MAPP | 29 |
| 9 | NEURON | 28 |
| 10 | BIOINFORMATICS | 25 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | NEUROINFORMATICS | 81 |
| 2 | NEUROIMAGE | 70 |
| 3 | SCI REP-UK | 45 |
| 4 | FRONT NEUROINFORM | 32 |
| 5 | NEUROIMAGE-CLIN | 31 |
| 6 | FRONT NEUROSCI-SWITZ | 29 |
| 7 | HUM BRAIN MAPP | 29 |
| 8 | IEEE ACCESS | 28 |
| 9 | IEEE T MED IMAGING | 24 |
| 10 | BRAIN IMAGING BEHAV | 21 |
高引用文章
- SegAN: Adversarial Network with Multi-scale L (1) Loss for Medical Image Segmentation引用次數(shù)：57
- A Topological Representation of Branching Neuronal Morphologies引用次數(shù)：17
- Learning Efficient Spatial-Temporal Gait Features with Deep Learning for Human Identification引用次數(shù)：11
- Intracerebral EEG Artifact Identification Using Convolutional Neural Networks引用次數(shù)：10
- Embedding Anatomical or Functional Knowledge in Whole-Brain Multiple Kernel Learning Models引用次數(shù)：9
- User-Guided Segmentation of Multi-modality Medical Imaging Datasets with ITK-SNAP引用次數(shù)：8
- FMST: an Automatic Neuron Tracing Method Based on Fast Marching and Minimum Spanning Tree引用次數(shù)：8
- Predicting Autism Spectrum Disorder Using Domain-Adaptive Cross-Site Evaluation引用次數(shù)：7
- The Decision Decoding ToolBOX (DDTBOX) - A Multivariate Pattern Analysis Toolbox for Event-Related Potentials引用次數(shù)：6
- Longitudinal Neuroimaging Hippocampal Markers for Diagnosing Alzheimer's Disease引用次數(shù)：6
