所屬分類： SCIE 期刊 醫(yī)學(xué) 中科院 4區(qū) JCR Q2
分子信息學(xué)
分子信息學(xué)雜志簡介
- 出版商：Wiley - VCH Verlag GmbH & CO. KGaA
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：Germany
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Monthly
- 出版年份：2010
- 中文名稱：分子信息學(xué)
- 是否OA：未開放
分子信息學(xué)（國際簡稱MOL INFORM，英文名稱Molecular Informatics）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自2010年創(chuàng)刊以來，始終站在醫(yī)學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域各個方面達到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為醫(yī)學(xué)事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自Japan、France、GERMANY (FED REP GER)、USA、CHINA MAINLAND、India、Italy、Russia、Switzerland、Austria等國家和地區(qū)的研究者在《Molecular Informatics》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章68篇、2015年：發(fā)表文章66篇、2016年：發(fā)表文章68篇、2017年：發(fā)表文章68篇、2018年：發(fā)表文章48篇、2019年：發(fā)表文章65篇、2020年：發(fā)表文章88篇、2021年：發(fā)表文章49篇、2022年：發(fā)表文章45篇、2023年：發(fā)表文章46篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Molecular Informatics》將繼續(xù)致力于推動醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進步，為全球醫(yī)學(xué)問題的解決貢獻力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：2.8
- 文章自引率：0.0277...
- Gold OA文章占比：19.71%
- CiteScore：7.3
- 年發(fā)文量：46
- 開源占比：0.162
- SJR指數(shù)：0.55
- H-index：60
- SNIP指數(shù)：0.623
- OA被引用占比：0.2770...
- 出版國人文章占比：0.07
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：CHEMISTRY, MEDICINAL | SCIE | Q3 | 42 / 72 |
42.4% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 74 / 169 |
56.5% |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 17 / 65 |
74.6% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：CHEMISTRY, MEDICINAL | SCIE | Q2 | 27 / 72 |
63.19% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 54 / 169 |
68.34% |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 19 / 65 |
71.54% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 醫(yī)學(xué) 4區(qū) |
CHEMISTRY, MEDICINAL
藥物化學(xué)
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機：跨學(xué)科應(yīng)用
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計算生物學(xué)
4區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 7.3 | 0.55 | 0.623 |
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學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | J CHEM INF MODEL | 267 |
| 2 | J MED CHEM | 96 |
| 3 | MOL INFORM | 66 |
| 4 | SAR QSAR ENVIRON RES | 55 |
| 5 | J COMPUT CHEM | 52 |
| 6 | NUCLEIC ACIDS RES | 48 |
| 7 | J COMPUT AID MOL DES | 45 |
| 8 | CHEMOMETR INTELL LAB | 42 |
| 9 | CHEMOSPHERE | 41 |
| 10 | J CHEMINFORMATICS | 34 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | J CHEM INF MODEL | 128 |
| 2 | MOL INFORM | 66 |
| 3 | MOLECULES | 45 |
| 4 | INT J MOL SCI | 35 |
| 5 | J CHEMINFORMATICS | 28 |
| 6 | FUTURE MED CHEM | 27 |
| 7 | EXPERT OPIN DRUG DIS | 25 |
| 8 | EUR J MED CHEM | 22 |
| 9 | SAR QSAR ENVIRON RES | 22 |
| 10 | SCI REP-UK | 21 |
高引用文章
- Generative Recurrent Networks for De Novo Drug Design引用次數(shù)：44
- Application of Generative Autoencoder in De Novo Molecular Design引用次數(shù)：40
- De Novo Design of Bioactive Small Molecules by Artificial Intelligence引用次數(shù)：33
- Does the Index of Ideality of Correlation Detect the Better Model Correctly?引用次數(shù)：19
- A Novel/Old Modification of the First Zagreb Index引用次數(shù)：11
- Design, Synthesis, SAR and Molecular Modeling Studies of Novel Imidazo[1-b][4]Thiadiazole Derivatives as Highly Potent Antimicrobial Agents引用次數(shù)：8
- New QSPR Models to Predict the Flammability of Binary Liquid Mixtures引用次數(shù)：8
- Docking of Covalent Ligands: Challenges and Approaches引用次數(shù)：7
- Alkanes with the First Three Maximal/Minimal Modified First Zagreb Connection Indices引用次數(shù)：7
- Classifiers and their Metrics Quantified引用次數(shù)：6
