所屬分類： SCIE 期刊 數(shù)學(xué) 中科院 3區(qū) JCR Q2
計(jì)算統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析
計(jì)算統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析雜志簡(jiǎn)介
- 出版商：Elsevier
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：NETHERLANDS
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Monthly
- 出版年份：1983
- 中文名稱：計(jì)算統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析
- 是否OA：未開放
計(jì)算統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析（國(guó)際簡(jiǎn)稱COMPUT STAT DATA AN，英文名稱Computational Statistics & Data Analysis）是一本未開放獲取（OA）國(guó)際期刊，自1983年創(chuàng)刊以來，始終站在數(shù)學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在數(shù)學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，為數(shù)學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自USA、CHINA MAINLAND、England、Canada、GERMANY (FED REP GER)、Australia、Italy、South Korea、France、Taiwan等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Computational Statistics & Data Analysis》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章338篇、2015年：發(fā)表文章144篇、2016年：發(fā)表文章248篇、2017年：發(fā)表文章185篇、2018年：發(fā)表文章160篇、2019年：發(fā)表文章150篇、2020年：發(fā)表文章167篇、2021年：發(fā)表文章222篇、2022年：發(fā)表文章132篇、2023年：發(fā)表文章134篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球數(shù)學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Computational Statistics & Data Analysis》將繼續(xù)致力于推動(dòng)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球數(shù)學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：1.5
- 文章自引率：0.0555...
- Gold OA文章占比：25.33%
- CiteScore：3.7
- 年發(fā)文量：134
- 開源占比：0.0862
- SJR指數(shù)：1.008
- H-index：93
- SNIP指數(shù)：1.42
- OA被引用占比：0.0678...
- 出版國(guó)人文章占比：0.2
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 126 / 169 |
25.7% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 43 / 168 |
74.7% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 86 / 169 |
49.41% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 60 / 168 |
64.58% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 數(shù)學(xué) 3區(qū) |
STATISTICS & PROBABILITY
統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用
3區(qū)
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 3.7 | 1.008 | 1.42 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | J AM STAT ASSOC | 441 |
| 2 | ANN STAT | 339 |
| 3 | COMPUT STAT DATA AN | 222 |
| 4 | J R STAT SOC B | 218 |
| 5 | BIOMETRIKA | 201 |
| 6 | BIOMETRICS | 140 |
| 7 | STAT SINICA | 102 |
| 8 | STAT MED | 98 |
| 9 | J MULTIVARIATE ANAL | 96 |
| 10 | J COMPUT GRAPH STAT | 84 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | COMPUT STAT DATA AN | 222 |
| 2 | COMMUN STAT-SIMUL C | 139 |
| 3 | COMMUN STAT-THEOR M | 128 |
| 4 | IEEE ACCESS | 123 |
| 5 | J STAT COMPUT SIM | 122 |
| 6 | J APPL STAT | 112 |
| 7 | J MULTIVARIATE ANAL | 112 |
| 8 | STAT MED | 101 |
| 9 | COMPUTATION STAT | 91 |
| 10 | ADV DATA ANAL CLASSI | 81 |
高引用文章
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- Optimal QR-based estimation in partially linear regression models with correlated errors using GCV criterion引用次數(shù)：14
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- Ensemble decision forest of RBF networks via hybrid feature clustering approach for high-dimensional data classification引用次數(shù)：7
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- A goodness-of-fit test for variable-adjusted models引用次數(shù)：7
- Parameter change tests for ARMA-GARCH models引用次數(shù)：7
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