應(yīng)用人工智能
應(yīng)用人工智能雜志簡介
- 出版商：Taylor and Francis Ltd.
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：Monthly
- 出版年份：1987
- 中文名稱：應(yīng)用人工智能
- 是否OA：未開放
應(yīng)用人工智能（國際簡稱APPL ARTIF INTELL，英文名稱Applied Artificial Intelligence）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自1987年創(chuàng)刊以來，始終站在計算機(jī)科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域各個方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為計算機(jī)科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自India、Iran、Turkey、USA、Brazil、Tunisia、CHINA MAINLAND、Algeria、Spain、England等國家和地區(qū)的研究者在《Applied Artificial Intelligence》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章42篇、2015年：發(fā)表文章47篇、2016年：發(fā)表文章38篇、2017年：發(fā)表文章29篇、2018年：發(fā)表文章53篇、2019年：發(fā)表文章66篇、2020年：發(fā)表文章70篇、2021年：發(fā)表文章129篇、2022年：發(fā)表文章141篇、2023年：發(fā)表文章106篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Applied Artificial Intelligence》將繼續(xù)致力于推動計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球計算機(jī)科學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：2.9
- 文章自引率：0.0357...
- Gold OA文章占比：75.53%
- CiteScore：5.2
- 年發(fā)文量：106
- 開源占比：0.5294
- SJR指數(shù)：0.598
- H-index：52
- SNIP指數(shù)：0.989
- OA被引用占比：0.0110...
- 出版國人文章占比：0.04
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 95 / 197 |
52% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 143 / 352 |
59.5% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 120 / 198 |
39.65% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 186 / 354 |
47.6% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機(jī)：人工智能
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程：電子與電氣
4區(qū)
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 5.2 | 0.598 | 0.989 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | EXPERT SYST APPL | 47 |
| 2 | APPL ARTIF INTELL | 28 |
| 3 | EUR J OPER RES | 21 |
| 4 | SOFT COMPUT | 16 |
| 5 | J MACH LEARN RES | 14 |
| 6 | PATTERN RECOGN | 14 |
| 7 | ARTIF INTELL | 13 |
| 8 | INT J PROD RES | 13 |
| 9 | COMPUT OPER RES | 12 |
| 10 | INT J ADV MANUF TECH | 12 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | IEEE ACCESS | 33 |
| 2 | APPL ARTIF INTELL | 28 |
| 3 | APPL SOFT COMPUT | 10 |
| 4 | NEURAL COMPUT APPL | 10 |
| 5 | EXPERT SYST APPL | 9 |
| 6 | J INTELL FUZZY SYST | 8 |
| 7 | SENSORS-BASEL | 8 |
| 8 | COMPUT ELECTRON AGR | 7 |
| 9 | ENERGIES | 7 |
| 10 | INFORM SCIENCES | 7 |
高引用文章
- Why Not Robot Teachers: Artificial Intelligence for Addressing Teacher Shortage引用次數(shù)：11
- Comparison of Performance of Data Imputation Methods for Numeric Dataset引用次數(shù)：7
- A Survey of User-Centred Approaches for Smart Home Transfer Learning and New User Home Automation Adaptation引用次數(shù)：5
- FF-SMOTE: A Metaheuristic Approach to Combat Class Imbalance in Binary Classification引用次數(shù)：5
- Performance Evaluation of Best Feature Subsets for Crop Yield Prediction Using Machine Learning Algorithms引用次數(shù)：5
- A Comparative Study of Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms in Search of Near-to-optimal Golomb Rulers for the FWM Crosstalk Elimination in WDM Systems引用次數(shù)：4
- Query Expansion for Effective Retrieval Results of Hindi-English Cross-Lingual IR引用次數(shù)：4
- Using Genetic Algorithm and ELM Neural Networks for Feature Extraction and Classification of Type 2-Diabetes Mellitus引用次數(shù)：4
- Development and Evaluation of a Fuzzy Inference System and a Neuro-Fuzzy Inference System for Grading Apple Quality引用次數(shù)：4
- Fraudulent Firm Classification: A Case Study of an External Audit引用次數(shù)：3
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