所屬分類： SCIE 期刊 地球科學(xué) 中科院 4區(qū) JCR Q4
氣氛
氣氛雜志簡(jiǎn)介
- 出版商：Universidad Nacional Autonoma de Mexico
- 出版語(yǔ)言：Multi-Language
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：MEXICO
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：開放
- 出版周期：Quarterly
- 出版年份：1988
- 中文名稱：氣氛
- 是否OA：開放
氣氛（國(guó)際簡(jiǎn)稱ATMOSFERA，英文名稱Atmosfera）是一本開放獲取（OA）國(guó)際期刊，自1988年創(chuàng)刊以來(lái)，始終站在地球科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在地球科學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，為地球科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于任何形式的抄襲行為，無(wú)論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來(lái)，來(lái)自Mexico、USA、India、Colombia、Brazil、CHINA MAINLAND、Pakistan、Cuba、France、Turkey等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Atmosfera》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來(lái)源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章31篇、2015年：發(fā)表文章24篇、2016年：發(fā)表文章24篇、2017年：發(fā)表文章24篇、2018年：發(fā)表文章23篇、2019年：發(fā)表文章24篇、2020年：發(fā)表文章24篇、2021年：發(fā)表文章28篇、2022年：發(fā)表文章40篇、2023年：發(fā)表文章52篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球地球科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Atmosfera》將繼續(xù)致力于推動(dòng)地球科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球地球科學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：1
- Gold OA文章占比：95.83%
- CiteScore：2.2
- 年發(fā)文量：52
- 開源占比：0.8696
- SJR指數(shù)：0.284
- H-index：26
- SNIP指數(shù)：0.645
- OA被引用占比：1
- 出版國(guó)人文章占比：0.05
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q4 | 100 / 110 |
9.5% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q4 | 92 / 110 |
16.82% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 地球科學(xué) 4區(qū) |
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
氣象與大氣科學(xué)
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 2.2 | 0.284 | 0.645 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | ATMOS ENVIRON | 79 |
| 2 | J GEOPHYS RES-ATMOS | 40 |
| 3 | INT J CLIMATOL | 26 |
| 4 | ATMOS CHEM PHYS | 25 |
| 5 | J HYDROL | 21 |
| 6 | ENVIRON POLLUT | 20 |
| 7 | GEOPHYS RES LETT | 16 |
| 8 | MON WEATHER REV | 14 |
| 9 | Q J ROY METEOR SOC | 14 |
| 10 | J APPL METEOROL CLIM | 13 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | THEOR APPL CLIMATOL | 33 |
| 2 | ATMOSPHERE-BASEL | 14 |
| 3 | CLIM DYNAM | 11 |
| 4 | J CLIMATE | 11 |
| 5 | ATMOS RES | 10 |
| 6 | INT J CLIMATOL | 10 |
| 7 | SCI TOTAL ENVIRON | 10 |
| 8 | J EARTH SYST SCI | 9 |
| 9 | ATMOSFERA | 8 |
| 10 | J GEOPHYS RES-ATMOS | 8 |
高引用文章
- Absolute homogeneity assessment of precipitation time series in an arid region of Pakistan引用次數(shù)：6
- Sea breeze in the Colombian Caribbean coast引用次數(shù)：5
- Dependence of extreme precipitable water events on temperature引用次數(shù)：5
- Spatial and temporal Hurst exponent variability of rainfall series based on the climatological distribution in a semiarid region in Mexico引用次數(shù)：5
- Performance evaluation of a coupled method for the estimation of daily global solar radiation on a horizontal surface引用次數(shù)：3
- State of air quality in twin cities of Pakistan: Islamabad and Rawalpindi引用次數(shù)：3
- Spatial and temporal analysis of thunderstorm and rainfall activity over India引用次數(shù)：2
- Influence of initial soil moisture and vegetation conditions on monsoon precipitation events in northwest Mexico引用次數(shù)：2
- Penetration of marine aerosol in a tropical coastal city: Havana引用次數(shù)：2
- Seasonal rainfall variability in the southern Mediterranean border: Observations, regional model simulations and future climate projections引用次數(shù)：2
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