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當前位置: 首頁 SCI雜志 SCIE雜志 地球科學(xué) 中科院1區(qū) JCRQ1 雜志介紹(非官網(wǎng))

地球科學(xué)與遙感學(xué)報

英文名稱:Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing   國際簡稱:IEEE T GEOSCI REMOTE
《Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing》雜志由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社出版,本刊創(chuàng)刊于1963年,發(fā)行周期Monthly,每期雜志都匯聚了全球地球科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內(nèi)容涵蓋了地球科學(xué)的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為地球科學(xué)-GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS事業(yè)的進步提供了有力的支撐。
中科院分區(qū)
地球科學(xué)
大類學(xué)科
0196-2892
ISSN
1558-0644
E-ISSN
預(yù)計審稿速度: 約4.0個月
雜志簡介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標 高引用文章

地球科學(xué)與遙感學(xué)報雜志簡介

出版商:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區(qū):UNITED STATES
是否預(yù)警:

是否OA:未開放

出版周期:Monthly
出版年份:1963
中文名稱:地球科學(xué)與遙感學(xué)報

地球科學(xué)與遙感學(xué)報(國際簡稱IEEE T GEOSCI REMOTE,英文名稱Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1963年創(chuàng)刊以來,始終站在地球科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在地球科學(xué)領(lǐng)域各個方面達到最高科學(xué)標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢,為地球科學(xué)事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

近年來,來自CHINA MAINLAND、USA、Italy、GERMANY (FED REP GER)、France、Spain、England、Canada、Australia、Japan等國家和地區(qū)的研究者在《Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

2014年:發(fā)表文章628篇、2015年:發(fā)表文章514篇、2016年:發(fā)表文章571篇、2017年:發(fā)表文章558篇、2018年:發(fā)表文章564篇、2019年:發(fā)表文章777篇、2020年:發(fā)表文章667篇、2021年:發(fā)表文章1471篇、2022年:發(fā)表文章2198篇、2023年:發(fā)表文章2012篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球地球科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing》將繼續(xù)致力于推動地球科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進步,為全球地球科學(xué)問題的解決貢獻力量。

期刊指數(shù)

  • 影響因子:7.5
  • 文章自引率:0.2804...
  • Gold OA文章占比:6.82%
  • CiteScore:11.5
  • 年發(fā)文量:2012
  • 開源占比:0.0718
  • SJR指數(shù):2.403
  • H-index:216
  • SNIP指數(shù):2.066
  • 出版國人文章占比:0.38

WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 25 / 352

93%

學(xué)科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q1 4 / 101

96.5%

學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q1 6 / 36

84.7%

學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q1 8 / 62

87.9%

按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 25 / 354

93.08%

學(xué)科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q1 4 / 101

96.53%

學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q1 5 / 36

87.5%

學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q1 5 / 62

92.74%

中科院分區(qū)表

中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
地球科學(xué) 1區(qū)
GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學(xué)與地球物理 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感
1區(qū) 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū)

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
11.5 2.403 2.066
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:General Earth and Planetary Sciences Q1 9 / 195

95%

大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Electrical and Electronic Engineering Q1 70 / 797

91%

學(xué)術(shù)指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標,年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽,從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

期刊互引關(guān)系
序號 引用他刊情況 引用次數(shù)
1 IEEE T GEOSCI REMOTE 6430
2 IEEE GEOSCI REMOTE S 1568
3 REMOTE SENS ENVIRON 1275
4 IEEE J-STARS 1133
5 IEEE T IMAGE PROCESS 713
6 REMOTE SENS-BASEL 666
7 INT J REMOTE SENS 522
8 GEOPHYSICS 497
9 IEEE T PATTERN ANAL 474
10 J GEOPHYS RES-ATMOS 440
序號 被他刊引用情況 引用次數(shù)
1 REMOTE SENS-BASEL 8031
2 IEEE T GEOSCI REMOTE 6430
3 IEEE J-STARS 2578
4 IEEE ACCESS 2055
5 REMOTE SENS ENVIRON 1535
6 INT J REMOTE SENS 1347
7 IEEE GEOSCI REMOTE S 1188
8 SENSORS-BASEL 1171
9 ISPRS J PHOTOGRAMM 833
10 J APPL REMOTE SENS 774

高引用文章

  • When Deep Learning Meets Metric Learning: Remote Sensing Image Scene Classification via Learning Discriminative CNNs引用次數(shù):149
  • Spectral-Spatial Residual Network for Hyperspectral Image Classification: A 3-D Deep Learning Framework引用次數(shù):114
  • Deep Learning for Hyperspectral Image Classification: An Overview引用次數(shù):96
  • Scene Classification With Recurrent Attention of VHR Remote Sensing Images引用次數(shù):71
  • Hyperspectral Image Classification With Deep Feature Fusion Network引用次數(shù):65
  • Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification引用次數(shù):64
  • Recent Advances on Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification: An Overview and New Guidelines引用次數(shù):61
  • Rotation-Insensitive and Context-Augmented Object Detection in Remote Sensing Images引用次數(shù):50
  • Exploring Hierarchical Convolutional Features for Hyperspectral Image Classification引用次數(shù):49
  • Learning Spectral-Spatial-Temporal Features via a Recurrent Convolutional Neural Network for Change Detection in Multispectral Imagery引用次數(shù):47
若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。

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