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環境建模與軟件

英文名稱:Environmental Modelling & Software   國際簡稱:ENVIRON MODELL SOFTW
《Environmental Modelling & Software》雜志由Elsevier BV出版社出版,本刊創刊于1997年,發行周期Monthly,每期雜志都匯聚了全球環境科學與生態學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了環境科學與生態學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為環境科學與生態學-ENGINEERING, ENVIRONMENTAL事業的進步提供了有力的支撐。
中科院分區
環境科學與生態學
大類學科
1364-8152
ISSN
1873-6726
E-ISSN
預計審稿速度: 約18月 約14.5周
雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

環境建模與軟件雜志簡介

出版商:Elsevier BV
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區:ENGLAND
是否預警:

是否OA:未開放

出版周期:Monthly
出版年份:1997
中文名稱:環境建模與軟件

環境建模與軟件(國際簡稱ENVIRON MODELL SOFTW,英文名稱Environmental Modelling & Software)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1997年創刊以來,始終站在環境科學與生態學研究的前沿。該期刊致力于發表在環境科學與生態學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為環境科學與生態學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

近年來,來自USA、Australia、CHINA MAINLAND、England、Netherlands、GERMANY (FED REP GER)、Spain、Italy、Canada、France等國家和地區的研究者在《Environmental Modelling & Software》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

2014年:發表文章264篇、2015年:發表文章241篇、2016年:發表文章291篇、2017年:發表文章231篇、2018年:發表文章230篇、2019年:發表文章252篇、2020年:發表文章224篇、2021年:發表文章266篇、2022年:發表文章246篇、2023年:發表文章222篇。這些數據反映了期刊在全球環境科學與生態學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Environmental Modelling & Software》將繼續致力于推動環境科學與生態學領域的知識傳播和科學進步,為全球環境科學與生態學問題的解決貢獻力量。

期刊指數

  • 影響因子:4.8
  • 文章自引率:0.0816...
  • Gold OA文章占比:47.15%
  • CiteScore:9.3
  • 年發文量:222
  • 開源占比:0.2514
  • SJR指數:1.331
  • H-index:112
  • SNIP指數:1.434
  • OA被引用占比:0.1525...
  • 出版國人文章占比:0.07

WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 32 / 169

81.4%

學科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q2 30 / 81

63.6%

學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 89 / 358

75.3%

學科:WATER RESOURCES SCIE Q1 14 / 127

89.4%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 53 / 169

68.93%

學科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q2 22 / 81

73.46%

學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 96 / 359

73.4%

學科:WATER RESOURCES SCIE Q1 29 / 127

77.56%

中科院分區表

中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
環境科學與生態學 2區
ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:環境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 WATER RESOURCES 水資源 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用
2區 2區 2區 3區

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
9.3 1.331 1.434
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Environmental Science 小類:Ecological Modeling Q1 6 / 41

86%

大類:Environmental Science 小類:Environmental Engineering Q1 27 / 197

86%

大類:Environmental Science 小類:Software Q1 66 / 407

83%

學術指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

期刊互引關系
序號 引用他刊情況 引用次數
1 ENVIRON MODELL SOFTW 1329
2 WATER RESOUR RES 568
3 J HYDROL 476
4 HYDROL PROCESS 215
5 ECOL MODEL 201
6 HYDROL EARTH SYST SC 171
7 T ASABE 146
8 SCI TOTAL ENVIRON 142
9 J AM WATER RESOUR AS 127
10 J WATER RES PLAN MAN 119
序號 被他刊引用情況 引用次數
1 ENVIRON MODELL SOFTW 1329
2 WATER-SUI 714
3 SCI TOTAL ENVIRON 576
4 J HYDROL 427
5 SUSTAINABILITY-BASEL 318
6 J ENVIRON MANAGE 281
7 WATER RESOUR RES 223
8 J CLEAN PROD 201
9 REMOTE SENS-BASEL 183
10 WATER RESOUR MANAG 134

高引用文章

  • Why so many published sensitivity analyses are false: A systematic review of sensitivity analysis practices引用次數:46
  • A review of catchment-scale water quality and erosion models and a synthesis of future prospects引用次數:35
  • A review of artificial neural network models for ambient air pollution prediction引用次數:33
  • A new synergistic approach for monitoring wetlands using Sentinels-1 and 2 data with object-based machine learning algorithms引用次數:31
  • Tools and methods in participatory modeling: Selecting the right tool for the job引用次數:30
  • The Environmental Benefits Mapping and Analysis Program - Community Edition (BenMAP-CE): A tool to estimate the health and economic benefits of reducing air pollution引用次數:25
  • Improving performance of spatio-temporal machine learning models using forward feature selection and target-oriented validation引用次數:25
  • Advances in Bayesian network modelling: Integration of modelling technologies引用次數:24
  • APSIM Next Generation: Overcoming challenges in modernising a farming systems model引用次數:24
  • A multi-lake comparative analysis of the General Lake Model (GLM): Stress-testing across a global observatory network引用次數:24
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB。

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