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人工智能

英文名稱:Artificial Intelligence   國際簡稱:ARTIF INTELL
《Artificial Intelligence》雜志由Elsevier出版社出版,本刊創刊于1970年,發行周期Monthly,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為計算機科學-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事業的進步提供了有力的支撐。
中科院分區
計算機科學
大類學科
0004-3702
ISSN
1872-7921
E-ISSN
預計審稿速度: 約9.0個月
雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

人工智能雜志簡介

出版商:Elsevier
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區:NETHERLANDS
是否預警:

是否OA:未開放

出版周期:Monthly
出版年份:1970
中文名稱:人工智能

人工智能(國際簡稱ARTIF INTELL,英文名稱Artificial Intelligence)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1970年創刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

近年來,來自England、USA、GERMANY (FED REP GER)、Italy、CHINA MAINLAND、France、Australia、Israel、Spain、Austria等國家和地區的研究者在《Artificial Intelligence》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

2014年:發表文章62篇、2015年:發表文章66篇、2016年:發表文章82篇、2017年:發表文章90篇、2018年:發表文章55篇、2019年:發表文章82篇、2020年:發表文章97篇、2021年:發表文章130篇、2022年:發表文章96篇、2023年:發表文章126篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Artificial Intelligence》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

期刊指數

  • 影響因子:5.1
  • 文章自引率:0.0138...
  • Gold OA文章占比:45.04%
  • CiteScore:11.2
  • 年發文量:126
  • 開源占比:0.1981
  • SJR指數:2.042
  • H-index:135
  • SNIP指數:3.512
  • OA被引用占比:0.0551...
  • 出版國人文章占比:0.07

WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 44 / 197

77.9%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 198

61.36%

中科院分區表

中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 2區
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
2區

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
11.2 2.042 3.512
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Arts and Humanities 小類:Language and Linguistics Q1 7 / 1088

99%

大類:Arts and Humanities 小類:Linguistics and Language Q1 8 / 1167

99%

大類:Arts and Humanities 小類:Artificial Intelligence Q1 52 / 350

85%

學術指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

期刊互引關系
序號 引用他刊情況 引用次數
1 ARTIF INTELL 309
2 J ARTIF INTELL RES 97
3 THEOR COMPUT SCI 47
4 J ACM 42
5 THEOR PRACT LOG PROG 42
6 ANN MATH ARTIF INTEL 41
7 J MACH LEARN RES 36
8 IEEE T EVOLUT COMPUT 34
9 INT J APPROX REASON 30
10 J COMPUT SYST SCI 26
序號 被他刊引用情況 引用次數
1 IEEE ACCESS 332
2 ARTIF INTELL 309
3 J ARTIF INTELL RES 169
4 INT J APPROX REASON 116
5 THEOR PRACT LOG PROG 101
6 SENSORS-BASEL 98
7 EXPERT SYST APPL 97
8 KNOWL-BASED SYST 74
9 APPL SCI-BASEL 73
10 SOFT COMPUT 71

高引用文章

  • Explanation in artificial intelligence: Insights from the social sciences引用次數:99
  • Predicting citywide crowd flows using deep spatio-temporal residual networks引用次數:37
  • Autonomous agents modelling other agents: A comprehensive survey and open problems引用次數:24
  • Representation learning with extreme learning machines and empirical mode decomposition for wind speed forecasting methods引用次數:7
  • Online spatio-temporal matching in stochastic and dynamic domains引用次數:6
  • A deep learning framework for Hybrid Heterogeneous Transfer Learning引用次數:6
  • A computational framework for conceptual blending引用次數:6
  • Item response theory in AI: Analysing machine learning classifiers at the instance level引用次數:6
  • Learning in the machine: Random backpropagation and the deep learning channel引用次數:6
  • Clustering ensemble based on sample's stability引用次數:5
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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