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傳感器

英文名稱:Sensors   國際簡稱:SENSORS-BASEL
《Sensors》雜志由MDPI (Basel, Switzerland)出版社出版,本刊創刊于2001年,發行周期Monthly,每期雜志都匯聚了全球綜合性期刊領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了綜合性期刊的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為綜合性期刊-CHEMISTRY, ANALYTICAL事業的進步提供了有力的支撐。
中科院分區
綜合性期刊
大類學科
1424-8220
ISSN
1424-3210
E-ISSN
預計審稿速度:約21.03天 約1.7個月
雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

傳感器雜志簡介

出版商:MDPI (Basel, Switzerland)
出版語言:English
TOP期刊:
出版地區:SWITZERLAND
是否預警:

是否OA:開放

出版周期:Monthly
出版年份:2001
中文名稱:傳感器

傳感器(國際簡稱SENSORS-BASEL,英文名稱Sensors)是一本開放獲取(OA)國際期刊,自2001年創刊以來,始終站在綜合性期刊研究的前沿。該期刊致力于發表在綜合性期刊領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為綜合性期刊事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

近年來,來自CHINA MAINLAND、South Korea、Spain、USA、Italy、GERMANY (FED REP GER)、England、Poland、Japan、Taiwan等國家和地區的研究者在《Sensors》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

2014年:發表文章1256篇、2015年:發表文章1649篇、2016年:發表文章2190篇、2017年:發表文章2945篇、2018年:發表文章4481篇、2019年:發表文章5528篇、2020年:發表文章7276篇、2021年:發表文章8332篇、2022年:發表文章9959篇、2023年:發表文章9823篇。這些數據反映了期刊在全球綜合性期刊領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Sensors》將繼續致力于推動綜合性期刊領域的知識傳播和科學進步,為全球綜合性期刊問題的解決貢獻力量。

期刊指數

  • 影響因子:3.4
  • 文章自引率:0.1282...
  • Gold OA文章占比:99.60%
  • CiteScore:7.3
  • 年發文量:9823
  • 開源占比:0.9946
  • SJR指數:0.786
  • H-index:132
  • 出版撤稿文章占比:0.0004...
  • SNIP指數:1.247
  • OA被引用占比:1
  • 出版國人文章占比:0.28

WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 34 / 106

68.4%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 122 / 352

65.5%

學科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q2 24 / 76

69.1%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 27 / 106

75%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 119 / 354

66.53%

學科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q2 20 / 76

74.34%

中科院分區表

中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
綜合性期刊 3區
CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表
2區 3區 3區

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.3 0.786 1.247
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Physics and Astronomy 小類:Instrumentation Q1 24 / 141

83%

大類:Physics and Astronomy 小類:Electrical and Electronic Engineering Q1 163 / 797

79%

大類:Physics and Astronomy 小類:Atomic and Molecular Physics, and Optics Q1 48 / 224

78%

大類:Physics and Astronomy 小類:Analytical Chemistry Q1 36 / 156

77%

大類:Physics and Astronomy 小類:Information Systems Q1 91 / 394

77%

大類:Physics and Astronomy 小類:Biochemistry Q2 133 / 438

69%

學術指標分析

影響因子和CiteScore
自引率

影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

期刊互引關系
序號 引用他刊情況 引用次數
1 SENSORS-BASEL 11258
2 SENSOR ACTUAT B-CHEM 3217
3 IEEE SENS J 2085
4 IEEE ACCESS 1750
5 OPT EXPRESS 1483
6 BIOSENS BIOELECTRON 1441
7 IEEE T PATTERN ANAL 1301
8 REMOTE SENS-BASEL 1233
9 IEEE T GEOSCI REMOTE 1171
10 IEEE T SIGNAL PROCES 1118
序號 被他刊引用情況 引用次數
1 SENSORS-BASEL 11258
2 IEEE ACCESS 3299
3 APPL SCI-BASEL 1400
4 REMOTE SENS-BASEL 1381
5 IEEE SENS J 1215
6 ELECTRONICS-SWITZ 756
7 SENSOR ACTUAT B-CHEM 622
8 MEASUREMENT 417
9 SCI REP-UK 387
10 BIOSENS BIOELECTRON 379

高引用文章

  • Machine Learning in Agriculture: A Review引用次數:137
  • Comparison of Random Forest, k-Nearest Neighbor, and Support Vector Machine Classifiers for Land Cover Classification Using Sentinel-2 Imagery引用次數:109
  • dPCR: A Technology Review引用次數:74
  • Wearable Health Devices-Vital Sign Monitoring, Systems and Technologies引用次數:71
  • 2D Materials for Gas Sensing Applications: A Review on Graphene Oxide, MoS WS2 and Phosphorene引用次數:68
  • Blockchain Based Decentralized Management of Demand Response Programs in Smart Energy Grids引用次數:66
  • A Decentralized Privacy-Preserving Healthcare Blockchain for IoT引用次數:65
  • A Deep CNN-LSTM Model for Particulate Matter (PM2.5) Forecasting in Smart Cities引用次數:65
  • Blockchain and IoT Integration: A Systematic Survey引用次數:63
  • Skin Lesion Analysis towards Melanoma Detection Using Deep Learning Network引用次數:59
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:MOLECULAR DIVERSITY PRESERVATION INTERNATIONAL-MDPI, KANDERERSTRASSE 25, BASEL, SWITZERLAND, CH-4057。

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